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 <WRAP half column>
 (Sep 4, 7)
-[[../../regression lecture note]]
+[[../regression lecture note]]
 ===== ideas and concepts  =====
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 [[:Partial and semipartial correlation]]
-[[:using dummy variables]]
+[[:r:dummy variable]] in r
 [[:Statistical Regression Methods]]
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 [[:factor analysis]]
 </WRAP>
 <WRAP half column>
-===== Assignment =====
 </WRAP>
+===== Assignment =====
+Group Activity
+  * 마감은 <del>11월12일 일요일</del> 11월 14일 자정까지입니다 (아주비비 공지사항대로). 아주비비의 토론게시판에 올려 주시기 바랍니다.
+  * 게시글 제목 형식: Gruop04 를 예로 들면 아래와 같이 작성하세요.
+  * [Group04] 요인분석 연습
+  * 본문은 직접 작성하거나 아니면 워드프로세서 (아래한글 제외) 작성해도 됩니다.
+  * 단 폰트는 fixed-width font를 꼭 사용해야 합니다. D2Coding, 나눔고딕코딩 글씨체 등을 말합니다.
+  * ''직접 게시글을 작성한다면 한글글씨체 옵션이 없기 때문에 Courier New 체를 사용하면 됩니다. ''
+  * 분석과정과 아웃풋을 같이 제시하고 해석을 (해석하게 된 이유도 제시) 해야 합니다.
+  * 글을 게시하기 이전에는 다른 조의 (사람들의) 글을 읽을 수 없습니다. 먼저 읽어보려고 임시 게시글을 올리지 마세요.
+  * 과제데이터는 Factor Analysis # [[:factor analysis#excersize]] 참조하세요
+  * Data importing and initial analysis: 기본적으로 아래를 수행하여 보고 시작해 보세요. eigen value 값 1은 가이드라인이지 절대적으로 정해진 것은 아닙니다.
+<code>
+library(psych)
+saq <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/saq.csv", header = T)
+head(saq)
+round(cov(saq),2)
+saq.fa <- fa(saq, rotate="none") # fa test with no rotation
+saq.fa # This output would have only one factor, not useful.
+names(saq.fa) # to see what comes with the output d.fa
+# e.values = eigen values for (possible) factors
+plot(saq.fa$e.values, type='b')
+saq.fa$e.values
+</code>
+  * rotation methods
+  * 여러가지 rotation 방법을 쓰기위해서는 아래를 인스톨해야 합니다.
+<code>
+install.packages("GPArotation")
+library(GPArotation)
+</code>
+  * orthogonal = 직각 교차 (rotation) = 요인 간 상관관계가 없도록 회전하는 것
+  * oblique = 상관관계 허용
+  * varimax를 가장 많이 써왔음
+  * oblique 중에서는 oblimin 이 가장 많이 쓰임
+  * fa 평션의 경우, oblimin 이 default라고 함 (아닐 수도 있음)
+<code>
+orthogonal rotations: "none", "varimax", "quartimax", "bentlerT",
+                      "equamax", "varimin", "geominT" and "bifactor"
+oblique transformations of the solution: "Promax", "promax", "oblimin",
+                      "simplimax", "bentlerQ, "geominQ" and "biquartimin",
+                      "cluster"
+</code>
 ====== Week11 ======
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 <WRAP half column>
 (Nov 20, 23)
+[[:r:Social Network Analysis]] in R space
 ===== ideas and concepts  =====
 </WRAP>
 <WRAP half column>
 ===== Assignment =====
-[[../factor analysis assignment]]
 </WRAP>
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 (Nov 27, 30)
 ===== ideas and concepts  =====
+fa
+  * model fit
+    * chi-sqaure test
+    * RMSE of Approximation
+    * GOFI (Goodness of Fit Index) or Adjusted GOFI
+  * factor score
+    * latent idea (variable): i.e., IQ
 [[:social network analysis]]
 [[:r:social network analysis tutorial]]
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 <WRAP half column>
 ===== announcement  =====
+  * 두번째 시간 퀴즈 03
+  * 범위
+    * 통계방법 선택하기
+    * ANOVA
+    * Factorial ANOVA
+    * Correlation
+    * Regression
+    * Multiple regression
+    * Partial and semipartial correlation
+    * Using dummy variable
+    * Mediation Analysis
+    * Path Analysis
+    * Factor analysis
 ===== Assignment =====
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 {{:insurance.csv}}
+Group Assignment
+가설 만들기
+  * 자신의 전공과 관련 있는 아래를 만들어 보세요.
+  * 멀티플 리그레션 사용할 수 있는 모델 만들기
+  * 경로분석 할 수 있는 모델 만들기
+  * 데이터 수집에 대해서 설명하기
+    * 각 변인은 무엇인지
+    * 각 변인을 어떻게 측정할 것인지
 </WRAP>