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--- c:ma:2024:schedule [2024/11/11 01:34] – [Assignment] hkimscil
+++ c:ma:2024:schedule [2024/12/09 01:38] (current) – [Week15] hkimscil
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 </WRAP>
 ===== Assignment =====
-Group Activity
+그룹과제 1
   * 게시글 제목 형식: Gruop04 를 예로 들면 아래와 같이 작성하세요.
   * [Group04] 요인분석 연습
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 <code>
 library(psych)
-saq <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/places_tf.csv")
+saq <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/efa.csv")
 head(saq)
 round(cov(saq),2)
-</code>
-  * id column을 지우고, saq에 (다시) 저장하세요.
-  * 다시 아래를 수행하세요.
-<code>
-saq.fa <- fa(saq, rotate="none") # fa test with no rotation
-saq.fa # This output would have only one factor, not useful.
 </code>
   * eigenvalue값을 찾아 보고 plot명령어로 그래프를 그리세요.
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   * 데이터의 컬럼들을 (변인들) histogram으로 그리세요.
   * skwedness를 (외도) 고려해서 변인이 normal한지 (정상분포를 이루는지) 판단하세요.
-  * 각 데이터에 밑이 10인 log값으로 변환하세요 (log10() 평션을 사용합니다).
-  * 변환한 데이터를 이용하여 다시 factor analysis 를 수행하세요.
-  * error가 나온다면 그 error가 왜 나오는지를 추정하여 설명하세요.
 과제 2.
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 [[:social network analysis]]
+[[:sna and clustering]] <-- 11/21 목요일 수업에서 쓴 R 스크립트
 [[:r:social network analysis tutorial]]
 [[:r:social network analysis|sna in r]]
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 ====== Week14 ======
 <WRAP half column>
+월 5일 목요일 퀴즈03
+  * 범위는 처음부터 사회관계망 다룬 내용까지입니다.
-{{:insurance.csv}}
+[[:XML parsing via API]]
+[[:XML parsing vai API 2]]
-Group Assignment
-가설 만들기
-  * 자신의 전공과 관련 있는 아래를 만들어 보세요.
-  * 멀티플 리그레션 사용할 수 있는 모델 만들기
-  * 경로분석 할 수 있는 모델 만들기
-  * 데이터 수집에 대해서 설명하기
-    * 각 변인은 무엇인지
-    * 각 변인을 어떻게 측정할 것인지
 </WRAP>
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 [[:Mediation Analysis]]
+[[:Logistic Regression]]
 </WRAP>