Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- c:ms:2026:schedule [2026/03/25 05:02] – hkimscil
+++ c:ms:2026:schedule [2026/06/09 23:49] (current) – [Week16] hkimscil
@@ Line 48: / Line 48: @@
   * Week 09: April 27, 29
   * Week 10: May 4, 6
-  * Week 11: May 11, 13 (the 3rd quiz)
+  * Week 11: May 11, 13
-  * Week 12: May 18, 20
+  * Week 12: May 18 (the 3rd quiz), 20
   * Week 13: May 25, 27
   * Week 14: June 1, 3
@@ Line 399: / Line 399: @@
 </WRAP>
 <WRAP half column>
-{{:c:ms:2023:pasted:20230329-102748.jpeg}}
-아래 두번째 그림은 population의 평균이 102 일 때
-명을 (1600명이 아니라) 샘플로 취했을 때의
-샘플평균들의 집합을 그린것입니다.
-{{:c:ms:2023:pasted:20230329-102811.jpeg}}
-<code>
-#####
-mu.pop <- 100
-sd.pop <- 10
-set.seed(101)
-treated.group <- rnorm(16, 112, 10)
-treated.group
-m.tg <- mean(treated.group)
-m.tg
-# install.packages("BSDA")
-# library(BSDA)
-z.test(treated.group, mu=mu.pop, sigma.x=sd.pop)
-mu.pop <- 100
-sd.pop <- 10
-set.seed(100)
-treated.group.2 <- rnorm(16, 102, 10)
-treated.group.2
-m.treated.group.2 <- mean(treated.group.2)
-m.treated.group.2
-# install.packages("BSDA")
-# library(BSDA)
-z.test(treated.group.2, mu=mu.pop, sigma.x=sd.pop)
-set.seed(100)
-treated.group.2 <- rnorm(1600, 102, 10)
-treated.group.2
-m.treated.group.2 <- mean(treated.group.2)
-m.treated.group.2
-# install.packages("BSDA")
-# library(BSDA)
-z.test(treated.group.2, mu=mu.pop, sigma.x=sd.pop)
-</code>
 ===== Assignment =====
@@ Line 483: / Line 437: @@
 <WRAP half column>
 ===== Concepts and ideas =====
+수업시간 내용 이해하고 동여상 이해했다면 아래 문서도 이해됩니다.
 [[:Hypothesis testing]]
 [[:z-test]]
@@ Line 499: / Line 454: @@
   * r 에서, qt(proportion, df), pt(t-score, df) function 이해 필요
   * [[:r/probability?s[]=qnorm]] 참조
-  * [[:t_distribution_table]] 참조
+  * [[:t_distribution_table]] [[normal and t distribution graph comparison]] 참조
-[[:b:r_cookbook:probability|Probability calculation in R]] <- Probability in R cookbook (텍스트북)
 <WRAP box>
@@ Line 522: / Line 474: @@
 </WRAP>
 <WRAP half column>
-[[./w07 anova note]]
+[[./w07 factorial anova note]]
-[[./w07.2 factorial anova]] or two way anova
 ===== Assignment =====
-----
-  * 가설 만들어 보기
-    * [[http://behavioralsciencewriting.blogspot.kr/2011/09/how-to-write-hypothesis.html|how to write hypothesis]] at behavioral science writing.
-    * One sample hypothesis [[http://www.socialresearchmethods.net/kb/hypothes.php|Hypothesis]] at www.socialresearchmethods.net
 ===== 8주차 퀴즈 =====
 주차 정기시험기간 중에 2차 퀴즈
-  * 4월26일, 09:00 ~ (A, B교시)
-  * 범위
-    * 처음부터 One-way ANOVA test with post hoc test 까지 (R square에 대한 설명포함)
-    * 제 9주차 내용이지만 수업시간에 다룬 것만 시험에 나옵니다.
-    * 동영상은 7주차까지 보셔야 합니다
-      * [[:Sampling]]
-      * [[:Hypothesis]]
-      * [[:Variables]]
-        * [[:Types of Variables]]
-        * [[:Level of Measurement]]
-      * [[:Mean]] [[:Median]] [[:Mode]]
-      * [[:Variance]], [[:Standard Deviation]]
-      * [[:Sampling Distribution]]
-      * [[:Central Limit Theorem]], [[:Hypothesis Testing]]
-      * [[:z-test]]
-      * [[:t-test]]
-      * [[:ANOVA]]
-      * [[:post hoc test]]
 </WRAP>
@@ Line 752: / Line 682: @@
 <WRAP half column>
 May 22 (월), 24 (수)
-[[./schedule/w12.lecture.note]] --> [[:c:ms:multiple_regression_lecture_note_for_r]]
+[[./schedule/w12.lecture.note]]
+[[:c:ms:multiple_regression_lecture_note_for_r]]
 ===== Announcement =====
@@ Line 847: / Line 778: @@
 ====== Week15 ======
 <WRAP half column>
-June 12, 14
+[[./schedule/w15.lecture.note]]
 </WRAP>
 <WRAP half column>
 ===== Assignment =====
-그룹 assignment: ms.23.ga.w15.multiple.regression.groupID
-그룹의 아래의 두 개 중 하나를 택하여 수행하시오. 6월 19일까지 완성 (ABB)
-  - 일
-    * data: elemapi2.csv
-    * available at http://commres.net/wiki/_media/r/elemapi2.csv
-    * api00 을 종속변인으로 하고 관련이 있을 것 같고 흥미로운 변인들을 독립변인으로 하여 (최소한 3개 이상, 그 중 하나는 종류변인이어야 합니다) multiple regression을 디자인 하고 이를 수행한 후 경과와 결과를 보고하시오
-    * api00을 종속변인으로 하고 두 개의 독립변인으로 avg_ed와 mealcat 두 개를 골라서 interaction을 포함한 regression을 수행한 후 경과와 결과를 보고하시오.
-   - 이
-    * data: College (in ISLR package in R)
-      * data에 대한 정보
-      * ''library(ISLR)'' 후 ''?College''
-    * 종속변인 하나를 골라서 다른 독립변인들을(최소 3개 이상) 가지고 Regression을 수행한 후 경과와 결과를 보고하시오.
-    * 위에서의 종속변인과 두개의 독립변인을 골라서 (숫자+숫자 혹은 숫자+종류) interaction 효과를 포함하는 Regression을 한 후에 경과와 결과를 보고하시오
 </WRAP>
 ====== Week16 ======
@@ Line 889: / Line 803: @@
     * [[:Regression]]
     * [[:Multiple Regression]]
-      * [[:beta coefficients]]
+      * [[:using dummy variables]]
-      * [[:r:dummy variable]]
       * [[:interaction effects in regression analysis]]
-      * [[:interaction effects in regression analysis]]
       * [[:sequential regression]]
       * [[:beta coefficients]]
   * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시면 됩니다. 실제 명령어 사용 등에 대한 문제는 나오지 않습니다.
+    * pf, pt 등 수업 중에 자주 사용했던 명령어 사용은 나올 수 있습니다.
 </WRAP>