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c:ms:multiple_regression_lecture_note_for_r

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c:ms:multiple_regression_lecture_note_for_r [2026/05/24 04:53] hkimscilc:ms:multiple_regression_lecture_note_for_r [2026/05/24 04:54] (current) hkimscil
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 Simple regression에서 설명한 것처럼 기울기에 (slope) 대한 t-test는 기울기가 y 변인의 variability를 (평균을 중심으로 흔들림을) 설명하는 데 기여했는가를 테스트 하기 위한 것이다. 기울기가 0 이라면 이는 평균을 (평균선이 기울기가 0이다) 사용하는 것과 같으므로 기울기의 효과가 없음을 의미한다. 따라서 b와 b zero의 차이가 통계학적으로 의미있었는가를 t-test한다. Simple regression에서 설명한 것처럼 기울기에 (slope) 대한 t-test는 기울기가 y 변인의 variability를 (평균을 중심으로 흔들림을) 설명하는 데 기여했는가를 테스트 하기 위한 것이다. 기울기가 0 이라면 이는 평균을 (평균선이 기울기가 0이다) 사용하는 것과 같으므로 기울기의 효과가 없음을 의미한다. 따라서 b와 b zero의 차이가 통계학적으로 의미있었는가를 t-test한다.
 $$ \text{t calculated value} = \frac {b - 0}{se} $$ $$ \text{t calculated value} = \frac {b - 0}{se} $$
-위에서 $se$는 <WRAP #standard_error_of_b>아래처럼 구한다고 언급하였다. </WRAP>+위에서 $se$는 <wrap #standard_error_of_b>아래처럼 구한다고 언급하였다. </wrap>
  
 \begin{eqnarray*} \begin{eqnarray*}
c/ms/multiple_regression_lecture_note_for_r.txt · Last modified: by hkimscil

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