http://commres.net/ 2026-04-15T02:32:06+00:00 http://commres.net/ http://commres.net/_media/wiki/logo.png text/html 2026-03-31T22:28:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://commres.net/c/ms/2026/lecture_note_week_04?rev=1774996088&do=diff 퀴즈 1 문제 중 모집단 Mean = 180; SD = 20, 정규분포일때 49. N=16의 샘플을 추출할 때 샘플들의 평균 분포가 갖는 표준편차 값은? standard error 값을 묻는 질문이므로 se = sigma / sqrt(n) = 20 / 4 = 5 50. n=400일 때 샘플평균들의 분포가 갖는 표준편차 값은? 1 text/html 2026-04-07T23:00:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://commres.net/c/ms/2026/lecture_note_week_05?rev=1775602852&do=diff 모집단의 평균과 표준편차를 알고 있을 때 독립변인의 효과를 알고 싶을 때, 혹은 모집단의 성격이 참인지 거짓인지 알고 싶을 때 One sample z-test t-test 꼭 읽을 것 Distribution of Sample Means -- mu = 40, sigma = 4 (hence var = 16) 인 모집단에서 n = n 사이즈의 샘플링을 무한 반복할 때 그 샘플평균들이 모인 집합 $ \frac {\text{obtained difference}} {\text{se}} = \frac {\text{difference due to the IV}} {\text{random error}} $\begin{eqnarray} z\;\;\;\text{or}\;\;\;t & = & \frac{\overline{X}-\mu}{\sigma_{\overline{X}} }, \quad \text{where } \;\; \sigma_{\overline{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n… text/html 2026-04-15T00:44:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://commres.net/c/ms/2026/normal_and_t_distribution_graph_comparison?rev=1776213889&do=diff # difference between normal(z) distribution and t distribution curve(dnorm(x), from = -4, to = 3+4, main = "normalized distribution of sample means", ylab = "Density", xlab = "z-value", col = "black", lwd = 2) curve(dt(x, 3), from = -4, to = 3+4, main = "normalized distribution of sample \n means from p1 and p2 (n=16)", ylab = "Density", xlab = "z-value", col = "red", lwd = 2, add=T) curve(dt(x, 7), from = -4, to = 3+4, main = "normalized distribution of sample… text/html 2026-04-14T23:40:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://commres.net/c/ms/2026/schedule?rev=1776210052&do=diff 통계에 대한 기초적인 이해 가설과 가설검증 * 가설의 종류와 그 종류에 따른 통계분석법 * z-test * t-test * ANOVA * Factorial ANOVA * correlation * regression * multiple regression * factor analysis text/html 2026-04-14T23:41:14+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://commres.net/c/ms/2026/w07_factorial_anova_note?rev=1776210074&do=diff see factorial anova sa factorial anova