sampling_proportion_is_not_binomial_distribution
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| - | 100 문제가 있다. 문제 하나를 맞힐 확률은 1/4 이다. 어떤 사람이 30문제 보다 많이 맞힐 확률은 무엇인가? | ||
| - | 30문제보다 많이 맞힐 = P(x > 30) 이라는 뜻 | ||
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| - | > dbinom(30, 100, 1/4) # 30문제 맞힐 확률을 말한다 | ||
| - | [1] 0.04575381 | ||
| - | > a <- pbinom(30, 100, 1/4) # 30문제까지 맞힐 확률을 말한다 | ||
| - | > # 따라서 1 - a 는 31, 32, 33, 34, . . . . 100 문제 맞힐 확률을 말한다 | ||
| - | > 1 - a | ||
| - | [1] 0.1037872 | ||
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| - | * *sampling_proportion_is_not_binomial_distribution: | ||
| - | * sampling_proportion_is_not_binomial_distribution: | ||
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| - | 그러나, sample proportion을 기록하는 데이터는 binomial distribution이 아닌 normal distribution을 따름 | ||
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| - | * *sampling_proportion_is_not_binomial_distribution: | ||
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sampling_proportion_is_not_binomial_distribution.1762900541.txt.gz · Last modified: by hkimscil