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 <imgcaption fig1|Types of error>{{ :pasted:20200501-173355.png?600}}</imgcaption>  <imgcaption fig1|Types of error>{{ :pasted:20200501-173355.png?600}}</imgcaption> 
 요약 요약
-  * black line(bl): $\overline{x}=0, \text{sd}=1$ 정규분포곡선 = 영가설 Null Hypothesis +  * black line(bl): $\overline{x}=0, \text{sd}=1$ 의 distribution of sample means 곡선 (샘플링분포) = 영가설 Null Hypothesis = z test의 경우 내 테스트점수가 z score로 +- 2 안에 있는지 확인하고자 한다. 내가 알고 있는 모집단에서 구한 샘플링분포이다. 
-  * red line(rl):  $\overline{x}=3, \text{sd}=1$ 정규분포곡선 = 연구가설 Alternative Hypothesis+  * red line(rl):  $\overline{x}=3, \text{sd}=1$ 정규분포곡선 = 연구가설 Alternative Hypothesis = 대개는 알수 없지만 효과를 알아보려고 하는 모집단의 평균을 갖는 샘플링분포이다. 여기서는 표준점수로 3점으로 나타난다. 현실에서는 거의 알아낼 수 없는 점수이다. 
   * green line: 가설테스트를 했을 때 영가설을 부정하게 되는 기준 (sd=2).   * green line: 가설테스트를 했을 때 영가설을 부정하게 되는 기준 (sd=2).
   * 노란색 부분: type I error   * 노란색 부분: type I error
types_of_error.txt · Last modified: by hkimscil

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