> types <- V(g)$type > deg <- degree(g) > bet <- betweenness(g) > clos <- closeness(g) > eig <- eigen_centrality(g)$vector > > deg EVELYN LAURA THERESA BRENDA CHARLOTTE FRANCES ELEANOR 8 7 8 7 4 4 4 PEARL RUTH VERNE MYRNA KATHERINE SYLVIA NORA 3 4 4 4 6 7 8 HELEN DOROTHY OLIVIA FLORA E1 E2 E3 7 4 2 2 3 3 6 E4 E5 E6 E8 E9 E7 E12 4 8 8 14 12 10 7 E10 E13 E14 E11 6 4 4 4 > bet EVELYN LAURA THERESA BRENDA CHARLOTTE FRANCES ELEANOR 42.7600 22.8565 38.7393 22.0119 4.7279 4.7516 4.1357 PEARL RUTH VERNE MYRNA KATHERINE SYLVIA NORA 2.9763 7.3609 6.3676 5.9435 16.2889 25.2987 43.9378 HELEN DOROTHY OLIVIA FLORA E1 E2 E3 30.7265 5.9435 2.0866 2.0866 0.9737 0.9441 8.1978 E4 E5 E6 E8 E9 E7 E12 3.4530 16.9812 28.0103 108.2617 96.2295 58.0969 10.2354 E10 E13 E14 E11 6.8186 1.8892 1.8892 9.0194 > clos EVELYN LAURA THERESA BRENDA CHARLOTTE FRANCES ELEANOR 0.01667 0.01515 0.01667 0.01515 0.01250 0.01389 0.01389 PEARL RUTH VERNE MYRNA KATHERINE SYLVIA NORA 0.01389 0.01471 0.01471 0.01429 0.01515 0.01613 0.01667 HELEN DOROTHY OLIVIA FLORA E1 E2 E3 0.01613 0.01429 0.01220 0.01220 0.01190 0.01190 0.01282 E4 E5 E6 E8 E9 E7 E12 0.01220 0.01351 0.01562 0.01923 0.01786 0.01667 0.01316 E10 E13 E14 E11 0.01282 0.01220 0.01220 0.01220 > eig EVELYN LAURA THERESA BRENDA CHARLOTTE FRANCES ELEANOR 0.6225 0.5735 0.6934 0.5801 0.3081 0.3872 0.4287 PEARL RUTH VERNE MYRNA KATHERINE SYLVIA NORA 0.3453 0.4508 0.4360 0.3891 0.4796 0.5882 0.5599 HELEN DOROTHY OLIVIA FLORA E1 E2 E3 0.5058 0.3891 0.1394 0.1394 0.2586 0.2750 0.4607 E4 E5 E6 E8 E9 E7 E12 0.3209 0.5888 0.6100 1.0000 0.7618 0.7460 0.4873 E10 E13 E14 E11 0.4239 0.3106 0.3106 0.1957 > > cent_df <- data.frame(types, deg, bet, clos, eig) > cent_df[order(cent_df$type, decreasing = TRUE),] types deg bet clos eig E1 TRUE 3 0.9737 0.01190 0.2586 E2 TRUE 3 0.9441 0.01190 0.2750 E3 TRUE 6 8.1978 0.01282 0.4607 E4 TRUE 4 3.4530 0.01220 0.3209 E5 TRUE 8 16.9812 0.01351 0.5888 E6 TRUE 8 28.0103 0.01562 0.6100 E8 TRUE 14 108.2617 0.01923 1.0000 E9 TRUE 12 96.2295 0.01786 0.7618 E7 TRUE 10 58.0969 0.01667 0.7460 E12 TRUE 7 10.2354 0.01316 0.4873 E10 TRUE 6 6.8186 0.01282 0.4239 E13 TRUE 4 1.8892 0.01220 0.3106 E14 TRUE 4 1.8892 0.01220 0.3106 E11 TRUE 4 9.0194 0.01220 0.1957 EVELYN FALSE 8 42.7600 0.01667 0.6225 LAURA FALSE 7 22.8565 0.01515 0.5735 THERESA FALSE 8 38.7393 0.01667 0.6934 BRENDA FALSE 7 22.0119 0.01515 0.5801 CHARLOTTE FALSE 4 4.7279 0.01250 0.3081 FRANCES FALSE 4 4.7516 0.01389 0.3872 ELEANOR FALSE 4 4.1357 0.01389 0.4287 PEARL FALSE 3 2.9763 0.01389 0.3453 RUTH FALSE 4 7.3609 0.01471 0.4508 VERNE FALSE 4 6.3676 0.01471 0.4360 MYRNA FALSE 4 5.9435 0.01429 0.3891 KATHERINE FALSE 6 16.2889 0.01515 0.4796 SYLVIA FALSE 7 25.2987 0.01613 0.5882 NORA FALSE 8 43.9378 0.01667 0.5599 HELEN FALSE 7 30.7265 0.01613 0.5058 DOROTHY FALSE 4 5.9435 0.01429 0.3891 OLIVIA FALSE 2 2.0866 0.01220 0.1394 FLORA FALSE 2 2.0866 0.01220 0.1394 >