====== Media Analytics: 2018 ====== ===== 미디어 애널리틱스 실라버스 ===== English 50% lecture: Lecture contents will be provided in both Korean and English. All or parts of writing and reading assignments will be given in English. * ajou bb: http://eclass2.ajou.ac.kr or via http://portal.ajou.ac.kr * wiki site: this site http://commres.net/ TA: Montenegro Mora Luis Miguel * [[lmontenegro@ajou.ac.kr]] ==== 개요 ==== 데이터사이언스, 빅데이터분석을 위해 필수적으로 습득해야 할 R프로그래밍을 숙지하고 이를 사회과학적인 연구디자인과 검증에 이용하는 것을 다룬다. R은 프로그래밍방식의 데이터분석 툴이며, SPSS와 같은 GUI방식의 데이터분석툴에 비해 어려게 느껴질 수 있으나 익숙해지면 훨씬 더 다양한 분석, 편리하고 효율적인 분석이 가능하다. 또한 GUI방식에 비해 직접수식과 알고리즘을 입력해야하므로 통계 및 데이터분석에 대해 더 깊이있는 이해를 얻을 수 있는 장점이있다. 미디어애널리틱에서는 복잡하고 난이도 높은 R프로그래밍은 지양하고, 데이터의 조작, 필수적인 통계분석방법에 초점을 맞추고 진행한다. ==== 수업목표 ==== - R을 이용해 데이터 입력, 출력, 데이터 변환 등을 할 수 있다. - R을 이용해 필수적인 통계 분석(상관분석,회귀분석, 분산분석 등)을 할 수 있다 - R을 통해 통계의 알고리즘을 더 깊이 이해할 수 있다 ==== 수업형태 진행방식 ==== - 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습 - 실습강의 : 학습한 이론을 컴퓨터를 통해 실제로 데이터 분석을 해보고 결과를 출력한다. - 프로젝트 : 데이터를 활용해 실생활에 적용가능한 데이터 분석 학기말 프로젝트를 진행한다. ==== 수업운영방법 ==== * 강의 * 개인 프로젝트 * 실험/실습 ==== 수업지원시스템 ==== * 위키 (this site) * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스) ==== 선수과목 ==== * 확률과 통계 * 미디어 통계 ==== 교재 및 참고자료 ==== Hinton, P. R. (2004). Statistics Explained. 2nd edition. [[amazon>B00J5EKNNG]] Teetor, Paul. (2011). R cookbook. CA: O'Reilly. ---- [[http://r4ds.had.co.nz/|R for DS]] 안재형. (2011). R을 이용한 누구나 하는 통계분석. 한나래. ==== 평가 ==== 출석: 4% 퀴즈 (4-5): 56% 그룹프로젝트 (발표포함): 20% 과제 (개인): 10% 그룹과제: 10% 퀴즈: 오픈북(Book or Computer) 퀴즈 ===== Schedules ===== * [[./2018/schedule|Schedule page]] ===== Group memberships ===== ===== Announcement ===== Ajou BB