100 문제가 있다. 문제 하나를 맞힐 확률은 1/4 이다. 어떤 사람이 30문제 보다 많이 맞힐 확률은 무엇인가?
30문제보다 많이 맞힐 = P(x > 30) 이라는 뜻
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> dbinom(30, 100, 1/4) # 30문제 맞힐 확률을 말한다
[1] 0.04575381
> a <- pbinom(30, 100, 1/4) # 30문제까지 맞힐 확률을 말한다
> # 따라서 1 - a 는 31, 32, 33, 34, . . . . 100 문제 맞힐 확률을 말한다
> 1 - a 
[1] 0.1037872
> 
> 


</code>

<tabbed>
  * *sample_proportions_is_not_a_binomial_distribution:code01
  * sample_proportions_is_not_a_binomial_distribution:output01
</tabbed>

그러나, sample proportion을 기록하는 데이터는 binomial distribution이 아닌 normal distribution을 따름

<tabbed>
  * *sample_proportions_is_not_a_binomial_distribution:code02
  * sample_proportions_is_not_a_binomial_distribution:output02
</tabbed>

{{pasted:20251111-155125.png}}

[[:b/head_first_statistics/estimating_populations_and_samples#recap|Estimating Populations and Samples 문서의 recap 부분을]] 다시 보면