====== 오픈 API ======
[[http://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsiSeq=142444&efYd=20131031#0000|공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률]] \\
혹은 공공데이터법 \\
- "공공기관"이란 국가기관, 지방자치단체 및 「국가정보화 기본법」 제3조제10호에 따른 공공기관을 말한다.
- "공공데이터"란 데이터베이스, 전자화된 파일 등 공공기관이 법령 등에서 정하는 목적을 위하여 생성 또는 취득하여 관리하고 있는 광(光) 또는 전자적 방식으로 처리된 자료 또는 정보를 말한다.
- "기계 판독이 가능한 형태"란 소프트웨어로 데이터의 개별내용 또는 내부구조를 확인하거나 수정, 변환, 추출 등 가공할 수 있는 상태를 말한다.
- "제공"이란 공공기관이 이용자로 하여금 기계 판독이 가능한 형태의 공공데이터에 접근할 수 있게 하거나 이를 다양한 방식으로 전달하는 것을 말한다.
Key 승인:
* 자동승인 혹은
* 심의승인 ([[http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/homepg/main/main.do|영화진흥위원회 API]]) -> [[http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/homepg/apikey/ckUser/findApikeyList.do|Click here]], temp.
====== Sites and Services ======
Search, Portal
* [[http://developer.naver.com/wiki/pages/OpenAPI|네이버 오픈API]]
* [[http://developers.daum.net/|다음 오픈API]]
Film and movies
Public
* [[https://www.data.go.kr/|공공데이터포털]]
* [[https://www.data.go.kr/subMain.jsp#/L3B1Ym4vbGFiL2V4bS9Jcm9zVXNlRXhhbUxpc3QyJEBeMDIxbTI=|활용사례]]
* [[https://www.data.go.kr/subMain.jsp#/L3B1Ym4vbGFiL2V4bS9Jcm9zVXNlRXhhbS9vcGVuRGV0YWlsUGFnZSRAXjA0Mm00MiRAXnByY3VzZUNhc2VTbj0xMDAzMzA0|레시피디아]]
* [[http://kosis.kr/openapi/index/index.jsp|KOSIS 국가통계포털]]
* [[http://openapi.its.go.kr/|교통정보 공개서비스]]
* [[http://data.seoul.go.kr/index.jsp|서울 열린데이터]]
* [[http://data.seoul.go.kr/openinf/board/gallery.jsp|사례]]
* [[http://data.seoul.go.kr/openinf/develop/developer.jsp?id=3&tMenu=23&longLogin=N|key 신청]]
Abroad
* Amazon:
* [[https://developer.amazon.com/public/apis|Amazon APIs]]
* [[https://affiliate-program.amazon.com/gp/advertising/api/detail/main.html|Product Advertising API]]
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{{:all_comb.xlsx}}
library(bitops)
library(RCurl)
library(rjson)
library(twitteR)
library(digest)
library(ROAuth)
library(KoNLP)
library(rJava)
library(tm)
library(wordcloud)
library(XLConnect)
setwd ("D:/Users/Hyo/Clouds/CS-DS/CS/MovieStudy")
rm(list=ls())
ani<- file.path("all_comb.xlsx")
anisheet <- readWorksheetFromFile(ani, sheet="imdb")
ani.text <- Corpus(VectorSource(anisheet$plotStory))
result.text <- ani.text
myCorpus <- Corpus(VectorSource(result.text))
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removePunctuation)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removeNumbers)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, tolower)
myStopwords <- c(stopwords('english'), "rt")
myCorpus <-tm_map(myCorpus, removeWords, myStopwords)
inspect(myCorpus[1:5])
myTdm <- TermDocumentMatrix(myCorpus, control=list(wordLengths=c(2,Inf)))
mat <- as.data.frame(as.matrix(myTdm))
write.table(mat, file="myTdm-ani.txt", col.names=FALSE, row.names=TRUE,sep="\t")
pal <- brewer.pal(12,"Paired")
# 폰트 세팅. 띄어쓰기나 대소문자에 민감하다는 점에 주의
# 맑은고딕 : windowsFonts(malgun=windowsFont("맑은 고딕"))
# 나눔고딕 : windowsFonts(malgun=windowsFont("나눔고딕"))
windowsFonts(malgun=windowsFont("서울남산체 B"))
m <- as.matrix(myTdm)
# calculate the frequency of words
v <- sort(rowSums(m), decreasing=TRUE)
myNames <- names(v)
k <- which(names(v)=="apple")
myNames[k] <- "apple"
d <- data.frame(word=myNames, freq=v)
#wordcloud(d$word, d$freq, scale=c(4,0.5), min.freq=3, random.order=F, rot.per=.1, family="malgun")
wordcloud(d$word, d$freq, scale=c(4,0.7), min.freq=2, random.order=F, rot.per=.1, colors=pal, family="malgun")
{{:ani_plot.png}}
{{:myTdm-ani.txt}}
";
$xml = simplexml_load_file($url);
echo "hello";
echo "";
echo $xml->asXML();
echo "
";
foreach ($xml->item as $oitemVal) {
$text = " \"".$oitemVal->title->content."\"\t";
$text .= " \"".$oitemVal->eng_title->content."\"\t";
$text .= $oitemVal->year->content."\t";
$text .= " \"".$oitemVal->director->content."\"\t";
foreach ($oitemVal->actor->content as $oContentVal) {
$text .= " \"$oContentVal\"";
} $oContentVal="";
$text .= "\t";
$text .= $oitemVal->more_actor->link."\t";
$text .= $oitemVal->nation->content."\t";
foreach ($oitemVal->genre->content as $oContentVal) {
$text .= " \"$oContentVal\"";
} $oContentVal="";
$text .= "\t";
$text .= $oitemVal->open_info[0]->content."\t";
$text .= "\n";
echo "$text";
fwrite($myfile, $text);
}
$text='';
}
fclose($myfile);
?>