Logistic regression에서는 linear regression 에서 사용하는 R^2 값을 구할 수는 없다. 따라서 이에 대응하는 개념을 적용하는 여러가지 방법이 개발되어 사용되고 있는데 그 중에서 가장 많이 쓰이는 방법이 McFadden's pseudo R square 이다.
참고로 R square value in linear regression의 경우에는
\begin{align*}
R^2 = & \frac {SS_{regression}} {SS_{total}} \\
= & \frac {SS_{total} - SS_{residual}} {SS_{total}} \\
\end{align*}
과 같이 구한다. 이는 그림에서 보는 것 처럼 모든 개인들의
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