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anova [2018/04/25 03:38] – [SS 분해] hkimscilanova [2018/10/18 08:34] – [논문 작성] hkimscil
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 우리가 구한 26.25 은 F<sub>calculated value</sub>라고 부를 수 있고, 이 값이 의미하는 것은 F 값의 분모와 분자 중 분자의 값이 분모의 값보다 상당히 크다는 것이다. F 값이나 t 값이나 구하는 공식의 공통적인 논리는 연구자가 발견하는 차이가 (obtained difference) 연구자가 어쩔 수 없이 만나게 되는 차이의 (difference by chance) 비율이 일정 숫자를 넘어서면 그룹 간의 차이를 인정하는 것이었다. 따라서, 위에서 구한 F-ratio 값은 우연히 나올 수 있는 variance의 차이가 (MS<sub>within</sub>), 그룹 간 실제 차이의 (MS<sub>between</sub>) 20배가 넘는다는 것을 의미하니, 그룹 차이가 있다고 판단하는 것이 옳을 것이다. 그러나, 이와 같은 판단을 내리기 위해서는 F distribution table을 살펴 보아야 한다(({{:ftable.pdf|F distribution table}} 참조)). 테이블 참조 결과 (표에서 분모, 분자에 맞추어 볼 것)  우리가 구한 26.25 은 F<sub>calculated value</sub>라고 부를 수 있고, 이 값이 의미하는 것은 F 값의 분모와 분자 중 분자의 값이 분모의 값보다 상당히 크다는 것이다. F 값이나 t 값이나 구하는 공식의 공통적인 논리는 연구자가 발견하는 차이가 (obtained difference) 연구자가 어쩔 수 없이 만나게 되는 차이의 (difference by chance) 비율이 일정 숫자를 넘어서면 그룹 간의 차이를 인정하는 것이었다. 따라서, 위에서 구한 F-ratio 값은 우연히 나올 수 있는 variance의 차이가 (MS<sub>within</sub>), 그룹 간 실제 차이의 (MS<sub>between</sub>) 20배가 넘는다는 것을 의미하니, 그룹 차이가 있다고 판단하는 것이 옳을 것이다. 그러나, 이와 같은 판단을 내리기 위해서는 F distribution table을 살펴 보아야 한다(({{:ftable.pdf|F distribution table}} 참조)). 테이블 참조 결과 (표에서 분모, 분자에 맞추어 볼 것) 
  
-F<sub>critical value</sub> (12, 2, p < 0.05) = 3.89  +F<sub>critical value</sub> (2, 12, p < 0.05) = 3.89  
-F<sub>critical value</sub> (3.89) < F<sub>calculated value</sub> (26.25) 이므로 영가설을 부정하고 세 그룹 간에 차이가 존재한다는 연구가설을 지지하는 결정을 내린다. 참고로 treatment의 혹은 IV의 효과가 없을 때, F 값은 1에 근접한다는 이야기를 했고, F<sub>critical value</sub> (12, 2, p < 0.05) = 3.89 이 의미하는 것은 F값이 적어도 3.89는 넘어야 세 그룹 간의 차이가 없다는 영가설을 부정할 수 있다는 것을 뜻한다. 그런데 계산된 F값은 26.25로 비교값인 3.89를 훨씬 넘으므로 영가설을 부정한다. +F<sub>critical value</sub> (3.89) < F<sub>calculated value</sub> (26.25) 이므로 영가설을 부정하고 세 그룹 간에 차이가 존재한다는 연구가설을 지지하는 결정을 내린다. 참고로 treatment의 혹은 IV의 효과가 없을 때, F 값은 1에 근접한다는 이야기를 했고, F<sub>critical value</sub> (2, 12, p < 0.05) = 3.89 이 의미하는 것은 F값이 적어도 3.89는 넘어야 세 그룹 간의 차이가 없다는 영가설을 부정할 수 있다는 것을 뜻한다. 그런데 계산된 F값은 26.25로 비교값인 3.89를 훨씬 넘으므로 영가설을 부정한다. 
  
 ANOVA ANOVA
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 ====== 논문 작성 ====== ====== 논문 작성 ======
 +Also read [[https://www.yorku.ca/mack/RN-HowToReportAnFStatistic.html|How to report an F statistic]] at york university site. 
 ^  Table 1. Amount of time (days) the pain relieved  ^^^^^ ^  Table 1. Amount of time (days) the pain relieved  ^^^^^
 |  --  | Placebo  | Drug A  | Drug B  | Drug C  | |  --  | Placebo  | Drug A  | Drug B  | Drug C  |
anova.txt · Last modified: 2022/09/30 09:02 by hkimscil

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