b:discovering_statistics_using_r
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b:discovering_statistics_using_r [2020/08/31 22:30] – created hkimscil | b:discovering_statistics_using_r [2020/09/14 08:04] (current) – [CHAPTER 3 R 환경_79] hkimscil | ||
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- | < | + | ====== CHAPTER 1 사악한 강사가 통계학을 억지로 가르치려는 이유 ====== |
+ | ===== 1.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1 ===== | ||
+ | ===== 1.2 무엇을 해야 하는지 궁금한 독자에게 ① 2 ===== | ||
+ | ^ 과학, 사회과학, | ||
+ | |{{: | ||
+ | [[: | ||
+ | ^ 연역과 귀납에 대한 예 ^ | ||
+ | |{{http:// | ||
+ | ===== 1.3 초기 관측: 설명이 필요한 뭔가를 찾기 ① 4 ===== | ||
+ | ===== 1.4 이론 생성 및 검증 ① 5 ===== | ||
+ | ===== 1.5 자료 수집 1: 무엇을 측정할 것인가? ① 8 ===== | ||
+ | ===== 1.6 자료 수집 2: 어떻게 측정할 것인가? ① 16 ===== | ||
+ | ===== 1.7 자료 분석 ① 24 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 37 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 37 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 38 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 39 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 39 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 2 여러분이 통계학에 관해 알고 싶어 했던 모든 것 (아마도)_41 ====== | ||
+ | ===== 2.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 41 ===== | ||
+ | ===== 2.2 통계적 모형의 구축 ① 42 ===== | ||
+ | ===== 2.3 모집단과 표본 ① 45 ===== | ||
+ | ===== 2.4 단순한 통계적 모형 몇 가지 ① 46 ===== | ||
+ | ===== 2.5 자료 이상의 것을 얻으려면 ① 52 ===== | ||
+ | ===== 2.6 통계적 모형을 이용한 연구 질문 검증 ① 62 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 75 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 76 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 76 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 77 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 77 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 3 R 환경_79 ======= | ||
+ | ===== 3.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 79 ===== | ||
+ | ===== 3.2 시작하기 전에 ① 80 ===== | ||
+ | ===== 3.3 R 시작하기 ① 85 ===== | ||
+ | ===== 3.4 R의 기본적인 사용법 ① 88 ===== | ||
+ | ===== 3.5 R에 자료 도입하기 ① 102 ===== | ||
+ | ===== 3.6 R Commander로 자료 입력하기 ① 118 ===== | ||
+ | ===== 3.7 전용 소프트웨어를 이용한 자료 입력과 편집 ① 121 ===== | ||
+ | ===== 3.8 자료의 저장 ① 130 ===== | ||
+ | ===== 3.9 자료의 조작 ③ 132 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 144 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 144 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 144 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 145 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 145 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 147 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 4 그래프를 이용한 자료 탐색_149 ====== | ||
+ | ===== 4.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 149 ===== | ||
+ | ===== 4.2 자료 표현의 예술 ① 150 ===== | ||
+ | ===== 4.3 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 155 ===== | ||
+ | ===== 4.4 ggplot2 소개 ① 156 ===== | ||
+ | ===== 4.5 변수들의 관계를 보여주는 산점도 ① 174 ===== | ||
+ | ===== 4.6 명백한 문제점을 포착하기에 좋은 히스토그램 ① 181 ===== | ||
+ | ===== 4.7 상자그림(상자수염도) ① 184 ===== | ||
+ | ===== 4.8 밀도 그림 ① 189 ===== | ||
+ | ===== 4.9 평균을 그래프로 그리기 ③ 190 ===== | ||
+ | ===== 4.10 테마와 옵션 ① 205 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 207 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 207 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 208 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 208 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 208 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 209 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 209 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 5 자료에 관한 가정_211 ====== | ||
+ | ===== 5.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 211 ===== | ||
+ | ===== 5.2 가정이란 무엇인가? | ||
+ | ===== 5.3 모수적 자료의 가정들 ① 213 ===== | ||
+ | ===== 5.4 이번 장에서 사용하는 R 패키지 ① 214 ===== | ||
+ | ===== 5.5 정규성 가정 ① 215 ===== | ||
+ | ===== 5.6 분포의 정규성 검정 ① 231 ===== | ||
+ | ===== 5.7 분산의 동질성 검정 ① 235 ===== | ||
+ | ===== 5.8 자료의 문제점 수정 ② 241 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 통계에 관해 발견한 것 ① 257 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 257 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 258 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 258 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 258 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 259 ===== | ||
+ | |||
+ | ===== CHAPTER 6 상관_261 ====== | ||
+ | ===== 6.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 261 ===== | ||
+ | ===== 6.2 눈으로 관계 파악하기 ① 262 ===== | ||
+ | ===== 6.3 관계를 측정하는 방법 ① 262 ===== | ||
+ | ===== 6.4 상관분석을 위한 자료 입력 ① 270 ===== | ||
+ | ===== 6.5 이변량 상관 ① 271 ===== | ||
+ | ===== 6.6 편상관 ② 297 ===== | ||
+ | ===== 6.7 상관계수의 비교 ③ 303 ===== | ||
+ | ===== 6.8 효과크기 계산 ① 305 ===== | ||
+ | ===== 6.9 상관분석의 보고 ① 306 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 308 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 308 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 308 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 309 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 309 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 310 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 310 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 7 회귀_311 ====== | ||
+ | ===== 7.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 311 ===== | ||
+ | ===== 7.2 회귀의 소개 ① 312 ===== | ||
+ | ===== 7.3 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 321 ===== | ||
+ | ===== 7.4 R을 이용한 회귀분석 절차 ① 322 ===== | ||
+ | ===== 7.5 단순회귀의 해석 ① 326 ===== | ||
+ | ===== 7.6 다중회귀: | ||
+ | ===== 7.7 회귀모형의 정확도 평가 ② 337 ===== | ||
+ | ===== 7.8 R Commander와 R을 이용한 다중상관 분석 ② 350 ===== | ||
+ | ===== 7.9 회귀모형의 정확도 검정 ② 363 ===== | ||
+ | ===== 7.10 강건한 회귀: 부트스트래핑 ③ 378 ===== | ||
+ | ===== 7.11 다중회귀의 보고 ② 381 ===== | ||
+ | ===== 7.12 범주형 예측변수와 다중회귀 ③ 383 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 통계에 관해 발견한 것 ① 391 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 392 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 392 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 392 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 393 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 394 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 394 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 8 로지스틱 회귀_395 ====== | ||
+ | ===== 8.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 395 ===== | ||
+ | ===== 8.2 로지스틱 회귀의 배경 ① 396 ===== | ||
+ | ===== 8.3 로지스틱 회귀에 깔린 원리들 ③ 397 ===== | ||
+ | ===== 8.4 가정과 잠재적 문제점 ④ 406 ===== | ||
+ | ===== 8.5 이번 장에서 사용하는 패키지들 ① 411 ===== | ||
+ | ===== 8.6 이항 로지스틱 회귀: 미끈미끈한 예제 하나 ② 412 ===== | ||
+ | ===== 8.7 로지스틱 회귀분석 보고 방법 ② 433 ===== | ||
+ | ===== 8.8 가정 검사: 또 다른 예 ② 434 ===== | ||
+ | ===== 8.9 여러 범주의 예측: 다항 로지스틱 회귀 ③ 440 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 통계에 관해 발견한 것 ① 451 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 452 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 452 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 452 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 452 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 454 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 454 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 9 두 평균의 비교_455 ====== | ||
+ | ===== 9.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 455 ===== | ||
+ | ===== 9.2 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 456 ===== | ||
+ | ===== 9.3 차이 살펴보기 ① 456 ===== | ||
+ | ===== 9.4 t 검정 ① 466 ===== | ||
+ | ===== 9.5 독립 t 검정 ① 471 ===== | ||
+ | ===== 9.6 종속 t 검정 ① 489 ===== | ||
+ | ===== 9.7 그룹간 설계 대 반복측정 설계 ① 500 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 501 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 502 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 502 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 502 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 502 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 503 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 503 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 10 여러 평균의 비교: 분산분석(GLM 1)_505 ====== | ||
+ | ===== 10.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 505 ===== | ||
+ | ===== 10.2 분산분석에 깔린 이론 ② 506 ===== | ||
+ | ===== 10.3 분산분석의 가정들 ③ 522 ===== | ||
+ | ===== 10.4 계획된 대비 ② 525 ===== | ||
+ | ===== 10.5 사후 절차 ② 540 ===== | ||
+ | ===== 10.6 R을 이용한 일원 분산분석 ② 546 ===== | ||
+ | ===== 10.7 효과크기의 계산 ② 573 ===== | ||
+ | ===== 10.8 일원 독립 분산분석 결과의 보고 ② 577 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 579 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 579 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 580 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 580 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 580 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 582 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 582 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 11 공분산분석(GLM 2)_583 ====== | ||
+ | ===== 11.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 583 ===== | ||
+ | ===== 11.2 공분산분석(ANCOVA)이란? | ||
+ | ===== 11.3 공분산분석의 가정과 문제점 ③ 586 ===== | ||
+ | ===== 11.4 R을 이용한 공분산분석 ② 589 ===== | ||
+ | ===== 11.5 강건한 공분산분석 방법 ③ 610 ===== | ||
+ | ===== 11.6 효과크기 계산 ② 619 ===== | ||
+ | ===== 11.7 공분산분석 결과의 보고 ② 623 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ② 624 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 625 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 625 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 625 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 625 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 627 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 627 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 12 요인 분산분석(GLM 3)_629 ====== | ||
+ | ===== 12.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 629 ===== | ||
+ | ===== 12.2 요인 분산분석(독립설계)의 이론 ② 630 ===== | ||
+ | ===== 12.3 회귀로서의 요인 분산분석 ③ 631 ===== | ||
+ | ===== 12.4 이원 분산분석: | ||
+ | ===== 12.5 R을 이용한 요인 분산분석 ② 645 ===== | ||
+ | ===== 12.6 상호작용 그래프의 해석 ② 669 ===== | ||
+ | ===== 12.7 강건한 요인 분산분석 673 ===== | ||
+ | ===== 12.8 효과크기 계산 ③ 682 ===== | ||
+ | ===== 12.9 이원 분산분석 결과의 보고 ② 686 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ② 688 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 688 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 688 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 689 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 689 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 691 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 691 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 13 반복측정 설계(GLM 4)_693 ====== | ||
+ | ===== 13.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 693 ===== | ||
+ | ===== 13.2 반복측정 설계 소개 ② 694 ===== | ||
+ | ===== 13.3 일원 반복측정 분산분석의 이론 ② 700 ===== | ||
+ | ===== 13.4 R을 이용한 일원 반복측정 설계 분석 ② 708 ===== | ||
+ | ===== 13.5 반복측정 설계의 효과크기 계산 ③ 732 ===== | ||
+ | ===== 13.6 일원 반복측정 분석의 보고 ② 734 ===== | ||
+ | ===== 13.7 요인 반복측정 설계 ② 735 ===== | ||
+ | ===== 13.8 요인 반복측정 설계의 효과크기 계산 ② 756 ===== | ||
+ | ===== 13.9 요인 반복측정 설계의 결과 보고 ② 757 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ② 759 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 760 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 760 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 760 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 760 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 762 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 762 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 14 혼합 설계(GLM 5)_763 ====== | ||
+ | ===== 14.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 763 ===== | ||
+ | ===== 14.2 혼합 설계 ② 764 ===== | ||
+ | ===== 14.3 남자와 여자가 연애 상대를 선택하는 기준은? ② 765 ===== | ||
+ | ===== 14.4 자료 입력과 탐색 ④ 767 ===== | ||
+ | ===== 14.5 혼합 분산분석 ② 774 ===== | ||
+ | ===== 14.6 일반선형모형으로서의 혼합 설계 ③ 778 ===== | ||
+ | ===== 14.7 효과크기 계산 ③ 806 ===== | ||
+ | ===== 14.8 혼합 분산분석 결과의 보고 ② 807 ===== | ||
+ | ===== 14.9 강건한 혼합 설계 분석 ③ 810 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ② 819 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 819 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 820 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 820 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 820 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 822 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 822 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 15 비모수적 검정_823 ====== | ||
+ | ===== 15.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 823 ===== | ||
+ | ===== 15.2 비모수적 검정은 언제 사용할까? | ||
+ | ===== 15.3 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 825 ===== | ||
+ | ===== 15.4 독립적인 두 조건의 비교: 윌콕슨 순위합 검정 ① 825 ===== | ||
+ | ===== 15.5 연관된 두 조건의 비교: 윌콕슨 부호순위 검정 ① 840 ===== | ||
+ | ===== 15.6 여러 독립 그룹의 차이: 크러스컬? | ||
+ | ===== 15.7 연관된 여러 그룹의 비교: 프리드먼 분산분석 ① 864 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 872 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 872 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 873 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 873 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 873 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 875 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 875 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 16 다변량분산분석(MANOVA)_877 ====== | ||
+ | ===== 16.1 이번 장에서 배우는 내용 ② 877 ===== | ||
+ | ===== 16.2 다변량분산분석은 언제 사용할까? | ||
+ | ===== 16.3 소개: 분산분석과 다변량분산분석의 유사점과 차이점 ② 879 ===== | ||
+ | ===== 16.4 다변량분산분석의 이론 ③ 881 ===== | ||
+ | ===== 16.5 다변량분산분석 수행 시 주의할 점 ③ 901 ===== | ||
+ | ===== 16.6 R을 이용한 다변량분산분석 ② 905 ===== | ||
+ | ===== 16.7 강건한 다변량분산분석 ③ 922 ===== | ||
+ | ===== 16.8 다변량분산분석 결과의 보고 ② 928 ===== | ||
+ | ===== 16.9 다변량분산분석에 대한 후속 분석으로서의 판별분석 ③ 929 ===== | ||
+ | ===== 16.10 판별분석 결과의 보고 ② 936 ===== | ||
+ | ===== 16.11 추가 설명 ④ 936 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ② 939 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 940 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 940 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 940 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 941 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 942 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 942 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 17 탐색적 인자분석_943 ====== | ||
+ | ===== 17.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 943 ===== | ||
+ | ===== 17.2 인자분석은 언제 사용하는가? | ||
+ | ===== 17.3 인자 ② 945 ===== | ||
+ | ===== 17.4 연구 예제 ② 966 ===== | ||
+ | ===== 17.5 R Commander를 이용한 인자분석 실행 ① 971 ===== | ||
+ | ===== 17.6 R을 이용한 인자 분석 실행 ② 971 ===== | ||
+ | ===== 17.7 인자분석 결과의 보고 ① 1001 ===== | ||
+ | ===== 17.8 신뢰도분석 ② 1002 ===== | ||
+ | ===== 17.9 신뢰도분석 결과의 보고 ② 1015 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ② 1016 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 1017 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 1017 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 1017 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 1018 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 1018 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 1020 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 18 범주형자료_1021 ====== | ||
+ | ===== 18.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1021 ===== | ||
+ | ===== 18.2 이번 장에서 사용하는 패키지 ① 1022 ===== | ||
+ | ===== 18.3 범주형자료의 분석 ① 1022 ===== | ||
+ | ===== 18.4 범주형자료 분석의 이론 ① 1023 ===== | ||
+ | ===== 18.5 카이제곱 검정의 가정들 ① 1028 ===== | ||
+ | ===== 18.6 R을 이용한 카이제곱 검정 실행 ① 1029 ===== | ||
+ | ===== 18.7 셋 이상의 범주형변수: | ||
+ | ===== 18.8 로그선형분석의 가정들 ② 1053 ===== | ||
+ | ===== 18.9 R을 이용한 로그선형분석 ② 1054 ===== | ||
+ | ===== 18.10 로그선형분석의 후속 분석 ② 1070 ===== | ||
+ | ===== 18.11 로그선형분석의 효과크기 ① 1071 ===== | ||
+ | ===== 18.12 로그선형분석 결과의 보고 ② 1072 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ① 1073 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 1073 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 1073 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 1074 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 ③ 1074 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 1075 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 1076 ===== | ||
+ | |||
+ | ====== CHAPTER 19 다층 선형모형_1077 ====== | ||
+ | ===== 19.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1077 ===== | ||
+ | ===== 19.2 위계적 자료 ② 1078 ===== | ||
+ | ===== 19.3 다층 선형모형의 이론 ③ 1084 ===== | ||
+ | ===== 19.4 다층모형 ④ 1089 ===== | ||
+ | ===== 19.5 분석 실행 관련 고려사항 ③ 1096 ===== | ||
+ | ===== 19.6 R을 이용한 다층 분석 ④ 1099 ===== | ||
+ | ===== 19.7 성장모형 ④ 1123 ===== | ||
+ | ===== 19.8 다층모형의 보고 ③ 1141 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 통계학 ② 1142 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 패키지 1143 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 사용한 R 함수 1143 ===== | ||
+ | ===== 이번 장에서 발견한 주요 용어 1143 ===== | ||
+ | ===== 똑똑한 알렉스의 과제 1143 ===== | ||
+ | ===== 더 읽을거리 1144 ===== | ||
+ | ===== 흥미로운 실제 연구 1144 ===== | ||
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CHAPTER 1 사악한 강사가 통계학을 억지로 가르치려는 이유_1 | CHAPTER 1 사악한 강사가 통계학을 억지로 가르치려는 이유_1 | ||
1.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1 | 1.1 이번 장에서 배우는 내용 ① 1 |
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