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+++ by_comment [2018/12/20 12:51] (current) – hkimscil
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 will be deleted soon.
+{{by.csv}}
+<code>byd <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/by.csv", sep = "\t")</code>
 s = satisfaction
 g = gesture
 p = presence
+s2 = 2nd question in the satisfaction
-<code>> by
+<code>> by <- subset(byd, select = c(g,p,s,s1014))
-     s    g    p
+> by
-  5.0 4.00 4.00
+      g    p   s s1014
-  4.0 3.67 4.00
+  4.00 4.00 5.0     5
-  4.5 4.00 4.00
+  3.67 4.00 4.0     4
-  5.0 4.00 4.33
+  4.00 4.00 4.5     5
-  4.0 3.33 2.33
+  4.00 4.33 5.0     5
-  5.0 2.33 2.00
+  3.33 2.33 4.0     4
-  3.0 4.00 4.00
+  2.33 2.00 5.0     5
-  3.0 3.67 3.00
+  4.00 4.00 3.0     2
-  3.5 4.00 4.67
+  3.67 3.00 3.0     3
- 4.0 4.33 3.67
+  4.00 4.67 3.5     4
-3.0 2.67 3.33
+4.33 3.67 4.0     4
- 4.5 3.00 3.67
+ 2.67 3.33 3.0     3
-3.5 4.00 3.00
+3.00 3.67 4.5     4
- 4.5 4.00 3.67
+ 4.00 3.00 3.5     3
- 4.0 2.67 4.00
+4.00 3.67 4.5     5
-3.5 3.67 3.67
+ 2.67 4.00 4.0     4
- 4.0 3.67 4.00
+3.67 3.67 3.5     4
- 4.0 4.00 4.00
+3.67 4.00 4.0     4
- 4.0 4.00 3.33
+ 4.00 4.00 4.0     4
-5.0 4.00 4.00
- 4.5 3.67 3.33
 > </code>
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   * gesture input 과 같은 실제적인 ui 외에
   * 다른 요인들도 작용할 수 있다는 것을 보여주는 것
-이라고 해석할 수 있을 듯 합니다. 즉, 이 연구에서는 물어보지 않은 것들이 (콘텐츠의 내용이나, story-telling, 이야기의 전개 등등) 만족도에 영향을 더 줄것이라고 예측할 수 있다는 뜻입니다.
+이라고 해석할 수 있을 듯 합니다. 즉, 이 연구에서는 물어보지 않은 것들이 (콘텐츠의 내용이나, story-telling, 이야기의 전개 등등) 만족도에 영향을 더 줄것이라고 예측할 수 있다는 뜻입니다. 그럼에도 불구하고 상관관계 값이 너무 낮은 것에 대한 의문이 계속 들지만, 이렇게 해석하는 것이 가장 무난할 듯 싶습니다. 논문에는 0 대신에 0.002을 사용하는 것이 (혹은 0.0018) 어떨까 싶습니다.
 %%**%% 그리고, 개인적으로 s 문항 중 첫번째 것은 집중에 대한 (몰입)에 대한 것으로 만족도와는 약간 다른 것이 아닐까 하는 생각은 듭니다. 그러나, 두 문항 중 마지막 것만으로도 상관관계를 구해보면 원하는 것을 얻지는 못합니다.