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--- c:ma:2016:quiz04_answer [2016/12/26 12:57] – hkimscil
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 male을 의미한다.
 .
 plot(cats$Bwt,cats$Hwt)
+, 26.
+> c.lm<-lm(cats$Hwt~cats$Bwt)
+> summary(c.lm)
+Call:
+lm(formula = cats$Hwt ~ cats$Bwt)
+Residuals:
+    Min      1Q  Median      3Q     Max
+-3.5694 -0.9634 -0.0921  1.0426  5.1238
+Coefficients:
+            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
+(Intercept)  -0.3567     0.6923  -0.515    0.607
+cats$Bwt      4.0341     0.2503  16.119   <2e-16 ***
+---
+Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
+Residual standard error: 1.452 on 142 degrees of freedom
+Multiple R-squared:  0.6466,	Adjusted R-squared:  0.6441
+F-statistic: 259.8 on 1 and 142 DF,  p-value: < 2.2e-16
+Bwt는 Hwt에 영향을 미친다고 할 수 있다 (F(1, 142) = 259.8,
+p < 0.001). Bwt는 Hwt의 총 분산 중 약 65%를 (0.6466) 설명
+한다.
+.
+.6466
+.
+.66%
+.
+abline(c.lm,col="red")
+, 31.
+,31.
+> st.lm<-lm(st$Murder~st$Population+st$Income+st$Illiteracy)
+> summary(st.lm)
+Call:
+lm(formula = st$Murder ~ st$Population + st$Income + st$Illiteracy)
+Residuals:
+    Min      1Q  Median      3Q     Max
+-4.7846 -1.6768 -0.0839  1.4783  7.6417
+Coefficients:
+               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
+(Intercept)   1.3402721  3.3694210   0.398   0.6926
+st$Population 0.0002219  0.0000842   2.635   0.0114 *
+st$Income     0.0000644  0.0006762   0.095   0.9245
+st$Illiteracy 4.1109188  0.6706786   6.129 1.85e-07 ***
+---
+Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
+Residual standard error: 2.507 on 46 degrees of freedom
+Multiple R-squared:  0.5669,	Adjusted R-squared:  0.5387
+F-statistic: 20.07 on 3 and 46 DF,  p-value: 1.84e-08
+먼저 F값의 p-value를 통해 통계적으로 유의미한 모델임을 알 수 있다. 즉,
+Population, Income, Illiteracy가 Murder에 영향을 주는 것으로 판단
+할 수 있다 (F(3,46) = 20.07, p < .001). 또한 세개의 독립변수(예측변인)은
+종속변인 Murder의 총 분산 중 약 57% (0.5669)를 설명하는데 기여한다.
+각 변인의 기여도를 보면 Population과 Illiteracy의 t-value에 해당하느
+p 값은 0.05보다 작으므로 유의미한 기여를 한다고 판달 할 수 있다. 그러나,
+Income의 경우 p 값이 0.9245로 0.05보다 커서 유의미한 기여를 한다고 볼 수
+없다.
+.
+R square = 0.5669
+종속변인인 Murder의 분산 중 독립변인인 세가지 변인(Population,
+Income,Illiteracy)으로 인해 설명되는정도라고 볼 수 있다.
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 .
-{{:c:ma:2016/plot_bwt_hwt.jpg}}
+{{plot_bwt_hwt.png?400}}
+{{plot_bwt_hwt2.png?400}}