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c:ma:2016:quiz04_answer

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c:ma:2016:quiz04_answer [2016/12/26 12:53] – created hkimscilc:ma:2016:quiz04_answer [2016/12/26 15:38] (current) hkimscil
Line 392: Line 392:
 male을 의미한다. male을 의미한다.
  
-23.+24.
 plot(cats$Bwt,cats$Hwt) plot(cats$Bwt,cats$Hwt)
 +아래 그림 참조
 +
 +25, 26.
 +> c.lm<-lm(cats$Hwt~cats$Bwt)
 +> summary(c.lm)
 +
 +Call:
 +lm(formula = cats$Hwt ~ cats$Bwt)
 +
 +Residuals:
 +    Min      1Q  Median      3Q     Max 
 +-3.5694 -0.9634 -0.0921  1.0426  5.1238 
 +
 +Coefficients:
 +            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
 +(Intercept)  -0.3567     0.6923  -0.515    0.607    
 +cats$Bwt      4.0341     0.2503  16.119   <2e-16 ***
 +---
 +Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 +
 +Residual standard error: 1.452 on 142 degrees of freedom
 +Multiple R-squared:  0.6466, Adjusted R-squared:  0.6441 
 +F-statistic: 259.8 on 1 and 142 DF,  p-value: < 2.2e-16
 +
 +Bwt는 Hwt에 영향을 미친다고 할 수 있다 (F(1, 142) = 259.8,  
 +p < 0.001). Bwt는 Hwt의 총 분산 중 약 65%를 (0.6466) 설명
 +한다. 
 +
 +27.
 +0.6466
 +
 +28.
 +64.66%
 +
 +29.
 +abline(c.lm,col="red")
 +아래 그림 참조
 +
 +
 +30, 31.
 +
 +30,31.
 +> st.lm<-lm(st$Murder~st$Population+st$Income+st$Illiteracy)
 +> summary(st.lm)
 +
 +Call:
 +lm(formula = st$Murder ~ st$Population + st$Income + st$Illiteracy)
 +
 +Residuals:
 +    Min      1Q  Median      3Q     Max 
 +-4.7846 -1.6768 -0.0839  1.4783  7.6417 
 +
 +Coefficients:
 +               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
 +(Intercept)   1.3402721  3.3694210   0.398   0.6926    
 +st$Population 0.0002219  0.0000842   2.635   0.0114 *  
 +st$Income     0.0000644  0.0006762   0.095   0.9245    
 +st$Illiteracy 4.1109188  0.6706786   6.129 1.85e-07 ***
 +---
 +Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 +
 +Residual standard error: 2.507 on 46 degrees of freedom
 +Multiple R-squared:  0.5669, Adjusted R-squared:  0.5387 
 +F-statistic: 20.07 on 3 and 46 DF,  p-value: 1.84e-08
 +
 +먼저 F값의 p-value를 통해 통계적으로 유의미한 모델임을 알 수 있다. 즉, 
 +Population, Income, Illiteracy가 Murder에 영향을 주는 것으로 판단
 +할 수 있다 (F(3,46) = 20.07, p < .001). 또한 세개의 독립변수(예측변인)은 
 +종속변인 Murder의 총 분산 중 약 57% (0.5669)를 설명하는데 기여한다. 
 +각 변인의 기여도를 보면 Population과 Illiteracy의 t-value에 해당하느
 +p 값은 0.05보다 작으므로 유의미한 기여를 한다고 판달 할 수 있다. 그러나, 
 +Income의 경우 p 값이 0.9245로 0.05보다 커서 유의미한 기여를 한다고 볼 수 
 +없다.
 +
 +32. 
 +R square = 0.5669
 +종속변인인 Murder의 분산 중 독립변인인 세가지 변인(Population,
 +Income,Illiteracy)으로 인해 설명되는정도라고 볼 수 있다.
  
  
Line 401: Line 479:
  
 23.  23. 
-{{plot_bwt_hwt.jpg}}+{{plot_bwt_hwt.png?400}} 
 +29. 
 +{{plot_bwt_hwt2.png?400}} 
 + 
c/ma/2016/quiz04_answer.1482726180.txt.gz · Last modified: 2016/12/26 12:53 by hkimscil

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