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 ===== 미디어 애널리틱스 실라버스 =====
+English 50% lecture: Lecture contents will be provided in both Korean and English. All or parts of writing and reading assignments will be given in English.
+eclass: http://portal.ajou.ac.kr
+ajou bb: http://eclass2.ajou.ac.kr or via http://portal.ajou.ac.kr
+wiki site: this site http://commres.net/
 ==== 개요 ====
-데이터사이언스, 빅데이터분석을 위해 필수적으로 습득해야 할 R프로그래밍을 다룬다. R은 프로그래밍방식의 데이터분석 툴이며, SPSS와 같은 GUI방식의 데이터분석툴에 비해 어려게 느껴질 수 있으나 익숙해지면 훨씬 더 다양한 분석, 편리하고 효율적인 분석이 가능하다. 또한 GUI방식에 비해 직접수식과 알고리즘을 입력해야하므로 통계 및 데이터분석에 대해 더 깊이있는 이해를 얻을 수 있는 장점이있다. 미디어애널리틱에서는 복잡하고 난이도 높은 R프로그래밍은 지양하고, 데이터의 조작, 필수적인 통계분석방법에 초점을 맞추고 진행한다.
+데이터사이언스, 빅데이터분석을 위해 필수적으로 습득해야 할 R프로그래밍을 숙지하고 이를 사회과학적인 연구디자인과 검증에 이용하는 것을 다룬다. R은 프로그래밍방식의 데이터분석 툴이며, SPSS와 같은 GUI방식의 데이터분석툴에 비해 어려게 느껴질 수 있으나 익숙해지면 훨씬 더 다양한 분석, 편리하고 효율적인 분석이 가능하다. 또한 GUI방식에 비해 직접수식과 알고리즘을 입력해야하므로 통계 및 데이터분석에 대해 더 깊이있는 이해를 얻을 수 있는 장점이있다. 미디어애널리틱에서는 복잡하고 난이도 높은 R프로그래밍은 지양하고, 데이터의 조작, 필수적인 통계분석방법에 초점을 맞추고 진행한다.
 ==== 수업목표 ====
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   * 확률과 통계 과목
+==== 교재 및 참고자료 ====
+<del>박동련. (2011). R과 통계분석. 자유아카데미</del>
+Teetor, Paul. (2011). R cookbook. CA: O'Reilly. {{amazon>B004VB3UYW}}
+==== 평가 ====
+출석: 4%
+퀴즈 (4-5): 56%
+그룹프로젝트 (발표포함): 20%
+과제 (개인): 10%
+그룹과제: 10%
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 ===== Schedules =====
   * [[./2016/schedule|Schedule page]]
-OR ......
-  * [[./2016/week01|Week 01]]
-  * [[./2016/week02|Week 02]]
-  * [[./2016/week03|Week 03]]
-  * [[./2016/week04|Week 04]]
-  * [[./2016/week05|Week 05]]
-  * [[./2016/week06|Week 06]]
-  * [[./2016/week07|Week 07]]
-  * [[./2016/week08|Week 08]]
-  * [[./2016/week09|Week 09]]
-  * [[./2016/week10|Week 10]]
-  * [[./2016/week11|Week 11]]
-  * [[./2016/week12|Week 12]]
-  * [[./2016/week13|Week 13]]
-  * [[./2016/week14|Week 14]]
-  * [[./2016/week15|Week 15]]
-  * [[./2016/week16|Week 16]]
 ===== Group memberships =====
+[[./2016/group membership|Group Membership]]
   * [[./2016/group01|Group 01]]
   * [[./2016/group02|Group 02]]
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   * [[./2016/group10|Group 10]]
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 ===== Announcement =====
 {{blog>blog:class:ma?3&inline}}