c:ma:2019:factor_analysis_assignment
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* '' | * '' | ||
* '' | * '' | ||
+ | * print out the output and | ||
* determine the number of factors | * determine the number of factors | ||
* Use the following code | * Use the following code | ||
Line 45: | Line 46: | ||
* communality를 출력하시오 | * communality를 출력하시오 | ||
* communality는 이 output에서 무엇을 의미하는가? | * communality는 이 output에서 무엇을 의미하는가? | ||
+ | * Analyze the data with fa function. | ||
+ | * '' | ||
+ | * Use the option | ||
+ | * 3 factors | ||
+ | * rotate = oblimin | ||
+ | * fm = minres | ||
+ | * print out the result | ||
+ | * examine the communality by comparing efa.fa.ini%%$%%communality | ||
+ | * temp <- data.frame(efa.fa.ini%%$%%communality, | ||
+ | * Are there any changes from the efa.fa.ini? | ||
+ | * 이 값이 커졌다면 무엇을 의미하는가? | ||
+ | * print(fa.sort(efa.fa.3%%$%%loadings), | ||
+ | * 3개의 factor에 대한 정의 (무엇에 관한 것인지)를 내리시오 | ||
+ | * 같은 옵션으로 4개의 factor를 추출하고 그 결과를 출력하시오 | ||
+ | * 각 factor에 대한 loading의 제곱의합값은? | ||
+ | * 이 값의 모든 합은 전체 Y 분산 중 몇 %를 차지하는가? | ||
+ | * 4개의 factor들을 설명하는데 기여분이 가장 많은 3개의 변인을 말하시오. | ||
+ | * 4개의 factor들은 어떻게 설명되는지 factor에 기여하는 변인들을 중심으로 설명하시오. | ||
+ | * 같은 옵션으로 5개의 factor를 추출하고 그 결과를 출력하시오 | ||
+ | * 위의 4개추출과 같은 내용을 실시하시오. | ||
c/ma/2019/factor_analysis_assignment.txt · Last modified: 2021/11/16 07:32 by hkimscil