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+====== Media Analytics: 2019 ======
+<WRAP group>
+<WRAP column half>
+===== 미디어 애널리틱스 실라버스 =====
+English 50% lecture: Lecture contents will be provided in both Korean and English. All or parts of writing and reading assignments will be given in English.
+  * ajou bb: http://eclass2.ajou.ac.kr or via http://portal.ajou.ac.kr
+  * wiki site: this site http://commres.net/
+TA: Montenegro Mora Luis Miguel
+  * [[lmontenegro@ajou.ac.kr]]
+==== 개요 ====
+데이터사이언스, 빅데이터분석을 위해 필수적으로 습득해야 할 R프로그래밍을 숙지하고 이를 사회과학적인 연구디자인과 검증에 이용하는 것을 다룬다. R은 프로그래밍방식의 데이터분석 툴이며, SPSS와 같은 GUI방식의 데이터분석툴에 비해 어려게 느껴질 수 있으나 익숙해지면 훨씬 더 다양한 분석, 편리하고 효율적인 분석이 가능하다. 또한 GUI방식에 비해 직접수식과 알고리즘을 입력해야하므로 통계 및 데이터분석에 대해 더 깊이있는 이해를 얻을 수 있는 장점이있다. 미디어애널리틱에서는 복잡하고 난이도 높은 R프로그래밍은 지양하고, 데이터의 조작, 필수적인 통계분석방법에 초점을 맞추고 진행한다.
+==== 수업목표 ====
+  - R을 이용해 데이터 입력, 출력, 데이터 변환 등을 할 수 있다.
+  - R을 이용해 필수적인 통계 분석(상관분석,회귀분석, 분산분석 등)을 할 수 있다
+  - R을 통해 통계의 알고리즘을 더 깊이 이해할 수 있다
+==== 수업형태 진행방식 ====
+  - 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습
+  - 실습강의 : 학습한 이론을 컴퓨터를 통해 실제로 데이터 분석을 해보고 결과를 출력한다.
+  - 프로젝트 : 데이터를 활용해 실생활에 적용가능한 데이터 분석 학기말 프로젝트를 진행한다.
+==== 수업운영방법 ====
+  * 강의
+  * 개인 프로젝트
+  * 실험/실습
+==== 수업지원시스템 ====
+  * 위키 (this site)
+  * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)
+==== 선수과목 ====
+  * 확률과 통계
+  * 미디어 통계
+==== 교재 및 참고자료 ====
+Hinton, P. R. (2004). Statistics Explained. 2nd edition. [[amazon>B00J5EKNNG]]
+Teetor, Paul. (2011). R cookbook. CA: O'Reilly.
+----
+[[http://r4ds.had.co.nz/|R for DS]]
+안재형. (2011). R을 이용한 누구나 하는 통계분석. 한나래.
+==== 평가 ====
+출석: 4%
+퀴즈 (4-5): 56%
+그룹프로젝트 (발표포함): 20%
+과제 (개인): 10%
+그룹과제: 10%
+퀴즈: 오픈북(Book or Computer) 퀴즈
+</WRAP>
+<WRAP column half>
+===== Schedules =====
+  * [[./2019/schedule|Schedule page]]
+===== Group memberships =====
+===== Announcement =====
+Ajou BB
+</WRAP>
+</WRAP>