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c:ma:2019

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c:ma:2019 [2019/06/26 12:05] (current)
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 +====== Media Analytics: 2019 ======
 +<WRAP group>
 +<WRAP column half>
 +===== 미디어 애널리틱스 실라버스 =====
 +English 50% lecture: Lecture contents will be provided in both Korean and English. All or parts of writing and reading assignments will be given in English. ​
 +  * ajou bb: http://​eclass2.ajou.ac.kr or via http://​portal.ajou.ac.kr ​
 +  * wiki site: this site http://​commres.net/​
 +
 +TA: Montenegro Mora Luis Miguel ​
 +  * [[lmontenegro@ajou.ac.kr]]
 +==== 개요 ====
 +데이터사이언스,​ 빅데이터분석을 위해 필수적으로 습득해야 할 R프로그래밍을 숙지하고 이를 사회과학적인 연구디자인과 검증에 이용하는 것을 다룬다. R은 프로그래밍방식의 데이터분석 툴이며, SPSS와 같은 GUI방식의 데이터분석툴에 비해 어려게 느껴질 수 있으나 익숙해지면 훨씬 더 다양한 분석, 편리하고 효율적인 분석이 가능하다. 또한 GUI방식에 비해 직접수식과 알고리즘을 입력해야하므로 통계 및 데이터분석에 대해 더 깊이있는 이해를 얻을 수 있는 장점이있다. 미디어애널리틱에서는 복잡하고 난이도 높은 R프로그래밍은 지양하고,​ 데이터의 조작, 필수적인 통계분석방법에 초점을 맞추고 진행한다.
 +
 +==== 수업목표 ====
 +  - R을 이용해 데이터 입력, 출력, 데이터 변환 등을 할 수 있다.
 +  - R을 이용해 필수적인 통계 분석(상관분석,​회귀분석,​ 분산분석 등)을 할 수 있다
 +  - R을 통해 통계의 알고리즘을 더 깊이 이해할 수 있다
 +
 +==== 수업형태 진행방식 ====
 +  - 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습
 +  - 실습강의 : 학습한 이론을 컴퓨터를 통해 실제로 데이터 분석을 해보고 결과를 출력한다.
 +  - 프로젝트 : 데이터를 활용해 실생활에 적용가능한 데이터 분석 학기말 프로젝트를 진행한다.
 +
 +==== 수업운영방법 ====
 +  * 강의
 +  * 개인 프로젝트
 +  * 실험/​실습
 +
 +==== 수업지원시스템 ====
 +  * 위키 (this site)
 +  * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)
 +
 +==== 선수과목 ====
 +  * 확률과 통계
 +  * 미디어 통계 ​
 +
 +
 +==== 교재 및 참고자료 ====
 +Hinton, P. R. (2004). Statistics Explained. 2nd edition. [[amazon>​B00J5EKNNG]]
 +Teetor, Paul. (2011). R cookbook. CA: O'​Reilly. ​
 +----
 +[[http://​r4ds.had.co.nz/​|R for DS]]
 +안재형. (2011). R을 이용한 누구나 하는 통계분석. 한나래.
 +
 +
 +==== 평가 ====
 +출석: 4%
 +퀴즈 (4-5): 56%
 +그룹프로젝트 (발표포함):​ 20%
 +과제 (개인): 10%
 +그룹과제:​ 10%
 +
 +퀴즈: 오픈북(Book or Computer) 퀴즈
 +</​WRAP>​
 +
 +<WRAP column half>
 +===== Schedules =====
 +  * [[./​2019/​schedule|Schedule page]]
 +
 +===== Group memberships =====
 +
 +===== Announcement =====
 +Ajou BB
 +</​WRAP>​
 +</​WRAP>​
  
c/ma/2019.txt · Last modified: 2019/06/26 12:05 by hkimscil