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c:ma:2020:schedule [2020/09/15 17:24] – [Week02 (Sep 8, 10)] hkimscilc:ma:2020:schedule [2020/11/30 01:07] (current) – [Week14 (Dec 1, 3)] hkimscil
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     * Variables (vs. ideas, concepts, and constructs)     * Variables (vs. ideas, concepts, and constructs)
       * [[:Operationalization]]       * [[:Operationalization]]
-      * [[:Variables]], [[:Types of Variables]] +      * [[:Variables]],  
 +        * [[:level of measurement]] 
 +          * [[:level of measurement#Nominal]] 
 +          * [[:level of measurement#Ordinal]] 
 +          * [[:level of measurement#Interval]] 
 +          * [[:level of measurement#Ratio]] 
 +        * [[:Types of Variables]] 
         * see [[http://chohongjoong.com/gnu4/bbs/board.php?bo_table=board02&wr_id=311&sfl=&stx=&sst=wr_datetime&sod=desc&sop=and&page=1|this blog]] written in Korean         * see [[http://chohongjoong.com/gnu4/bbs/board.php?bo_table=board02&wr_id=311&sfl=&stx=&sst=wr_datetime&sod=desc&sop=and&page=1|this blog]] written in Korean
-        * [[:Independent Variable|IV]] 독립변인 +          * [[:Independent Variable|IV]] 독립변인 
-        * [[:Dependent Variable|DV]] 종속변인 +          * [[:Dependent Variable|DV]] 종속변인 
-        * Control variable 제어변인 +          * Control variable 제어변인 
-        Mediating (Intervening) variable 매개변인+          Mediator (Intervening) variable 매개변인
  
    * 제2장     * 제2장 
-     * 통계적모형과 (model) 적합성 (model fit) +     * 통계적모형과 ([[:model]]) 적합성 (model fit) 
-     * 간단한 예로서의 평균 (mean)+     * 간단한 예로서의 [[:mean|평균]] (mean)
      * 제곱합 (오차의제곱합, 혹은 이탈의제곱합 혹은 deviation score의제곱합)      * 제곱합 (오차의제곱합, 혹은 이탈의제곱합 혹은 deviation score의제곱합)
      * [[:variance|분산]]      * [[:variance|분산]]
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        * [[:degrees of freedom|자유도]]        * [[:degrees of freedom|자유도]]
      * [[:Standard Deviation|표준편차]]      * [[:Standard Deviation|표준편차]]
 +     * [[:z_score]]
      * 샘플평균들의 집합      * 샘플평균들의 집합
        * [[:Sampling Distribution]] 혹은 Distribution of Sample Means        * [[:Sampling Distribution]] 혹은 Distribution of Sample Means
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 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Activities ===== ===== Activities =====
-  * Grouping. See [[./Group]] page 
-  * Group discussion on group works 
 ===== Concepts and ideas ===== ===== Concepts and ideas =====
-You __should be knoweldgeable__ about [[:research question]] and [[:hypothesis]] building. However, we will be deal with the issue in the class. Please read the two and [[:research_methods_lecture_note#커뮤니케이션_연구문제_제기와_가설]] individually. <fc #ff0000>The materials will be on quizzes</fc>. 
- 
  
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
-Assignment for all 
-  * Read [[:research_methods_lecture_note#커뮤니케이션_연구문제_제기와_가설]] 
-  * Read [[:research question]] 
-  * Read [[:hypothesis]] 
- 
-Group assignment 
-  * Hypothesis 문서의 [[:hypothesis#예_1]]의 "제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성" 논문을 읽고 가설을 기술하시오. 
-  * 각 가설의 독립변인(Independent variables), 종속변인 (dependent variabless) 등을 나열하시오.  
-  * 이 논문에 사용된 이론은 무엇인지 기술하고 설명하시오.  
- 
 </WRAP> </WRAP>
 ====== Week04 (Sep 22, 24) ====== ====== Week04 (Sep 22, 24) ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Class Activity ===== ===== Class Activity =====
 +out of class 
 +  * intervene --
 +  * inter + ven(e) = between + come 
 +    * prevent
 +    * convention
 +    * convene
 +    * revenue
 +    * venue
 +    * convenient
 +    * adventure
 +    * invention
 +    * event
 +----
   * 가설 만들어 보기   * 가설 만들어 보기
     * No need to read [[:theories]]     * No need to read [[:theories]]
Line 103: Line 109:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
-ga04.making.hypothesis 가설 연습 ajoubb +Assignment for all 
-  * 첫번째, R(rstudio사용)에서 default로 구할 수 있는 mtcars 데이터를 이용하여 t-test와 anova test를 할 수 있는 가설을 만들고, R에서 분석해 보세요.  +  * Read [[:research_methods_lecture_note#커뮤니케이션_연구제_제와_가설]] 
-    * 가설에 대해서는 [[:hypothesis testing]] 서를 참조하시기 바랍니다. +  Read [[:research question]] 
-    * t-test는 [[:t-test]]를 참조하시기 바랍니다. +  * Read [[:hypothesis]]
-      * 4가지 종류의 t-test 중에서 mtcars 데이터의 경우는 몇 번째 것을 사용해야 하는가에 대해서 확인하세요. +
-    anova에 대해서는 [[:anova]] 문서를 참조하세요.  +
-    * R에서의 분석은 각각 t.test와 aov 펑션을 이용해야 합니다.  +
-  * 두번째, 신문에서의 여론조사 결과에 나오는 error of margin에 대해서 확인해보시기 바랍니다.  +
-    * 여론조사 결과가 내용인 신문기사 2개를 고릅니다. +
-      * [[http://www.realmeter.net/%ea%b3%a0%ec%9c%84%ec%a7%81-%ec%9e%90%eb%85%80-%ec%9e%85%ec%8b%9c%eb%b9%84%eb%a6%ac-%ec%a0%84%ec%88%98%ec%a1%b0%ec%82%ac-%ec%b0%ac%ec%84%b175vs%eb%b0%98%eb%8c%8018/|예]] +
-      * 일반적인 se값은 아래와 같이 구합니다.  +
-      * $ \displaystyle \sigma_{\hat{p}} = \sqrt{\frac{p*q}{n}} , \;\;\; q = (1 - p) $ +
-      * $ p = .752 $ = 75.2% +
- +
-  * 파일을 upload한다면 파일이름은 +
-    * ga04.making.hypothesis.그룹이름.ext 과 같이 저장한 후에 올리시기 바랍니다. +
-    * 위에서 "그룹이름"과 "ext"은 그룹에 따라서 바꾸야 합니다. +
-      * 3조의 경우는 "그룹이름"대신 03을 사용합니다. +
-      * ms word파일로 저장을 했다면 파일extension으로 "docx"가 생길겁니다. text파일로 저장을 했다면 "txt"가 생길 것입니다. +
-    * 따라서 위의 예에 따르면 과제 이름은  +
-      * ga04.making.hypothesis.03.txt와 같을 겁니다.  +
  
 +Group assignment 1 (w04.ga.identifying.variables
 +  * [[:Hypothesis]] 문서의 [[:hypothesis#예]]의 "제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성" 논문을 읽고 가설을 기술하시오.
 +  * 각 가설의 독립변인(Independent variables), 종속변인 (dependent variables) 등을 나열하시오. 
 +  * 이 논문에 사용된 이론은 무엇인지 기술하고 설명하시오. 
  
 +Group assignment 2 (w04.ga.finding.research.articles)
 +  * Read 
 +    * [[:Hypothesis]], 
 +    * [[:Types of Variables]], 
 +    * [[:Level of Measurement]],
 +    * [[:Operationalization]] 
 +  * 그룹의 학문적인 관심사를 논의하고 주제를 잡은 후, 키워드 혹은 주제와 관련된 가설이 (가설검증이) 있는 학술적인 논문을 <del>그룹 구성원 숫자만큼 찾고</del>, 3개 찾고 그 내용을 간단하게 요약하시오. 내용 중에는 
 +    * 연구에 대한 간략한 소개와 설명 
 +    * 관련된 이론에 대한 소개와 설명
 +    * 가설에 대한 설명 
 +    * 가설에 사용된 변인에 대한 파악 ([[:types of variables]])
 +    * 측정의 수준 ([[:level of measurement]]) 등과
 +    * 연구결과에 대한 설명이 포함되어야 합니다.
 </WRAP> </WRAP>
  
Line 241: Line 246:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== announcement  ===== ===== announcement  =====
 +===== Assignment =====
 +Multiple regression excercise
 +    * 가설만들기
 +      * 하나의 종속변인과
 +      * 3개 이상의 독립변인 
 +        * 그 중 하나 이상의 종류변인 포함
 +    * 데이터수집 
 +    * 테스트
 +    * 고유영향력 측정하기 
 +</WRAP>
 +
 +====== Week14 (Dec 1, 3) ======
 +<WRAP half column>
 +{{:insurance.csv}}
 +
 Quiz 2 (on Friday Dec. the 6th) covers: Quiz 2 (on Friday Dec. the 6th) covers:
 +  * [[:t-test]]
 +  * [[:ANOVA]]
 +  * [[:factorial ANOVA]]
   * [[:correlation]]   * [[:correlation]]
   * [[:regression]]   * [[:regression]]
 +Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above). 
 +
 +For the next quiz 
 +  * the above +
   * [[:multiple regression]]   * [[:multiple regression]]
     * [[:partial and semipartial correlation]]     * [[:partial and semipartial correlation]]
     * [[:using dummy variables]]     * [[:using dummy variables]]
   * [[:factor analysis]]   * [[:factor analysis]]
-Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).  
  
-===== Assignment ===== 
-</WRAP> 
- 
-====== Week14 (Dec 1, 3) ====== 
-<WRAP half column> 
-Group Presentation 
 </WRAP> </WRAP>
  
c/ma/2020/schedule.1600158282.txt.gz · Last modified: 2020/09/15 17:24 by hkimscil

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