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--- c:ma:2020:schedule [2020/09/15 17:40] – [Week02 (Sep 8, 10)] hkimscil
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     * Variables (vs. ideas, concepts, and constructs)
       * [[:Operationalization]]
-      * [[:Variables]], [[:Types of Variables]]
+      * [[:Variables]],
+        * [[:level of measurement]]
+          * [[:level of measurement#Nominal]]
+          * [[:level of measurement#Ordinal]]
+          * [[:level of measurement#Interval]]
+          * [[:level of measurement#Ratio]]
+        * [[:Types of Variables]]
         * see [[http://chohongjoong.com/gnu4/bbs/board.php?bo_table=board02&wr_id=311&sfl=&stx=&sst=wr_datetime&sod=desc&sop=and&page=1|this blog]] written in Korean
-        * [[:Independent Variable|IV]] 독립변인
+          * [[:Independent Variable|IV]] 독립변인
-        * [[:Dependent Variable|DV]] 종속변인
+          * [[:Dependent Variable|DV]] 종속변인
-        * Control variable 제어변인
+          * Control variable 제어변인
-        * Mediating (Intervening) variable 매개변인
+          * Mediator (Intervening) variable 매개변인
    * 제2장
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        * [[:degrees of freedom|자유도]]
      * [[:Standard Deviation|표준편차]]
+     * [[:z_score]]
      * 샘플평균들의 집합
        * [[:Sampling Distribution]] 혹은 Distribution of Sample Means
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 <WRAP half column>
 ===== Assignment =====
-Assignment for all
-  * Read [[:research_methods_lecture_note#커뮤니케이션_연구문제_제기와_가설]]
-  * Read [[:research question]]
-  * Read [[:hypothesis]]
-Group assignment
-  * Hypothesis 문서의 [[:hypothesis#예_1]]의 "제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성" 논문을 읽고 가설을 기술하시오.
-  * 각 가설의 독립변인(Independent variables), 종속변인 (dependent variabless) 등을 나열하시오.
-  * 이 논문에 사용된 이론은 무엇인지 기술하고 설명하시오.
 </WRAP>
 ====== Week04 (Sep 22, 24) ======
 <WRAP half column>
 ===== Class Activity =====
+out of class
+  * intervene --
+  * inter + ven(e) = between + come
+    * prevent
+    * convention
+    * convene
+    * revenue
+    * venue
+    * convenient
+    * adventure
+    * invention
+    * event
+----
   * 가설 만들어 보기
     * No need to read [[:theories]]
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 <WRAP half column>
 ===== Assignment =====
-ga04.making.hypothesis 가설 연습 ajoubb
+Assignment for all
-  * 첫번째, R(rstudio사용)에서 default로 구할 수 있는 mtcars 데이터를 이용하여 t-test와 anova test를 할 수 있는 가설을 만들고, R에서 분석해 보세요.
+  * Read [[:research_methods_lecture_note#커뮤니케이션_연구문제_제기와_가설]]
-    * 가설에 대해서는 [[:hypothesis testing]] 문서를 참조하시기 바랍니다.
+  * Read [[:research question]]
-    * t-test는 [[:t-test]]를 참조하시기 바랍니다.
+  * Read [[:hypothesis]]
-      * 4가지 종류의 t-test 중에서 mtcars 데이터의 경우는 몇 번째 것을 사용해야 하는가에 대해서 확인하세요.
-    * anova에 대해서는 [[:anova]] 문서를 참조하세요.
-    * R에서의 분석은 각각 t.test와 aov 펑션을 이용해야 합니다.
-  * 두번째, 신문에서의 여론조사 결과에 나오는 error of margin에 대해서 확인해보시기 바랍니다.
-    * 여론조사 결과가 내용인 신문기사 2개를 고릅니다.
-      * [[http://www.realmeter.net/%ea%b3%a0%ec%9c%84%ec%a7%81-%ec%9e%90%eb%85%80-%ec%9e%85%ec%8b%9c%eb%b9%84%eb%a6%ac-%ec%a0%84%ec%88%98%ec%a1%b0%ec%82%ac-%ec%b0%ac%ec%84%b175vs%eb%b0%98%eb%8c%8018/|예]]
-      * 일반적인 se값은 아래와 같이 구합니다.
-      * $ \displaystyle \sigma_{\hat{p}} = \sqrt{\frac{p*q}{n}} , \;\;\; q = (1 - p) $
-      * $ p = .752 $ = 75.2%
-  * 파일을 upload한다면 파일이름은
-    * ga04.making.hypothesis.그룹이름.ext 과 같이 저장한 후에 올리시기 바랍니다.
-    * 위에서 "그룹이름"과 "ext"은 그룹에 따라서 바꾸야 합니다.
-      * 3조의 경우는 "그룹이름"대신 03을 사용합니다.
-      * ms word파일로 저장을 했다면 파일extension으로 "docx"가 생길겁니다. text파일로 저장을 했다면 "txt"가 생길 것입니다.
-    * 따라서 위의 예에 따르면 과제 이름은
-      * ga04.making.hypothesis.03.txt와 같을 겁니다.
+Group assignment 1 (w04.ga.identifying.variables
+  * [[:Hypothesis]] 문서의 [[:hypothesis#예]]의 "제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성" 논문을 읽고 가설을 기술하시오.
+  * 각 가설의 독립변인(Independent variables), 종속변인 (dependent variables) 등을 나열하시오.
+  * 이 논문에 사용된 이론은 무엇인지 기술하고 설명하시오.
+Group assignment 2 (w04.ga.finding.research.articles)
+  * Read
+    * [[:Hypothesis]],
+    * [[:Types of Variables]],
+    * [[:Level of Measurement]],
+    * [[:Operationalization]]
+  * 그룹의 학문적인 관심사를 논의하고 주제를 잡은 후, 키워드 혹은 주제와 관련된 가설이 (가설검증이) 있는 학술적인 논문을 <del>그룹 구성원 숫자만큼 찾고</del>, 3개 찾고 그 내용을 간단하게 요약하시오. 내용 중에는
+    * 연구에 대한 간략한 소개와 설명
+    * 관련된 이론에 대한 소개와 설명
+    * 가설에 대한 설명
+    * 가설에 사용된 변인에 대한 파악 ([[:types of variables]])
+    * 측정의 수준 ([[:level of measurement]]) 등과
+    * 연구결과에 대한 설명이 포함되어야 합니다.
 </WRAP>
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 <WRAP half column>
 ===== announcement  =====
+===== Assignment =====
+Multiple regression excercise
+    * 가설만들기
+      * 하나의 종속변인과
+      * 3개 이상의 독립변인
+        * 그 중 하나 이상의 종류변인 포함
+    * 데이터수집
+    * 테스트
+    * 고유영향력 측정하기
+</WRAP>
+====== Week14 (Dec 1, 3) ======
+<WRAP half column>
+{{:insurance.csv}}
 Quiz 2 (on Friday Dec. the 6th) covers:
+  * [[:t-test]]
+  * [[:ANOVA]]
+  * [[:factorial ANOVA]]
   * [[:correlation]]
   * [[:regression]]
+Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).
+For the next quiz
+  * the above +
   * [[:multiple regression]]
     * [[:partial and semipartial correlation]]
     * [[:using dummy variables]]
   * [[:factor analysis]]
-Some R outputs will be used to ask the related concepts and ideas (the above).
-===== Assignment =====
-</WRAP>
-====== Week14 (Dec 1, 3) ======
-<WRAP half column>
-Group Presentation
 </WRAP>