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====== Media Analytics: 2025 ======
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[[./2020/lecturer|Lecturer's private page]]
===== 미디어 애널리틱스 실라버스 =====
  * ajou bb: http://eclass2.ajou.ac.kr or via http://portal.ajou.ac.kr 
  * wiki site: this site http://commres.net/

TA: 공현식
  * email: 
==== 개요 ====
데이터사이언스, 빅데이터분석을 위해 필수적으로 습득해야 할 R프로그래밍을 숙지하고 이를 사회과학적인 연구디자인과 검증에 이용하는 것을 다룬다. R은 프로그래밍방식의 데이터분석 툴이며, SPSS와 같은 GUI방식의 데이터분석툴에 비해 어려게 느껴질 수 있으나 익숙해지면 훨씬 더 다양한 분석, 편리하고 효율적인 분석이 가능하다. 또한 GUI방식에 비해 직접수식과 알고리즘을 입력해야하므로 통계 및 데이터분석에 대해 더 깊이있는 이해를 얻을 수 있는 장점이있다. 미디어애널리틱에서는 복잡하고 난이도 높은 R프로그래밍은 지양하고, 데이터의 조작, 필수적인 통계분석방법에 초점을 맞추고 진행한다.

==== 수업목표 ====
  - R을 이용해 데이터 입력, 출력, 데이터 변환 등을 할 수 있다.
  - R을 이용해 필수적인 통계 분석(상관분석,회귀분석, 분산분석 등)을 할 수 있다
  - R을 통해 통계의 알고리즘을 더 깊이 이해할 수 있다

==== 수업형태 진행방식 ====
  - 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습
  - 실습강의 : 학습한 이론을 컴퓨터를 통해 실제로 데이터 분석을 해보고 결과를 출력한다.
  - 프로젝트 : 데이터를 활용해 실생활에 적용가능한 데이터 분석 학기말 프로젝트를 진행한다.

==== 수업운영방법 ====
  * 강의
  * 개인 프로젝트
  * 그룹 프로젝트

==== 수업지원시스템 ====
  * 위키 (this site)
  * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)

==== 선수과목 ====
  * 확률과 통계
  * 미디어 통계 
  * 미디어통계 수업을 듣지 않은 학생은 들은 학생에 비해 손해볼 수 있으니 미디어통계를 먼저 듣기 바랍니다. 

==== 교재 및 참고자료 ====
  * [[|고급 커뮤니케이션 통계분석론]]
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  * 이윤환. (). 제대로 알고 쓰는 R 통계분석. . . 미디어통계 교재
  * Brian S. Evitt. (). R을 활용한 응용 다변량 분석 입문.
pending . . . for network analysis 
----
see also
  * 안재형. (2011). R을 이용한 누구나 하는 통계분석. 한나래.
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==== 평가 ====
| Participation  | 15 %  |
| Quiz x 4  | 70 %  |
| 그룹과제   | 15 %  |

  * 퀴즈는 4번 봅니다.
  * 후행학습과제와 퀴즈점수는 개인점수이고 비율(portion)이 바뀔 수 있습니다. 
  * 그룹과제점수는 그룹점수 외에 그룹멤버들 간의 동료평가가 있어서 이것이 그룹활동 개인점수에 반영됩니다.

  * **각종 병가는 출석만 인정됩니다.** 수업참여 점수에는 반영이 됩니다.
  * 진료확인서 자료는 출결대체가 안됩니다. 진단서, 입원확인서만 가능합니다. 
  * **온라인 전자출결 병결인정 신청서는 처리하지 않습니다. 신청하지 마시기 바랍니다. 진단서, 입원확인서를 원본으로 직접 수업시간전후에 제출해야 합니다.**
  * **진단서, 입원확인서 경우라도 강사의 판단으로 반려될 수 있습니다.**

  * 과제, 시험, 출결을 포함한 모든 수업과정에서 **부정이 발견될 시에는** <fc #ff0000>**F가**</fc> 부여됩니다. 

  * + 와 0 그레이드는 강사의 자의로 구분합니다. 일반적으로 점수를 백점으로 보았을 때 가장 편차가 많이 나는 구간을 잘라서 그 위는 +를 아래는 0를 부여합니다. 예를 들면 총점수를 백점으로 환산했는데 1등부터 4등까지의 점수가 94,93,92.5,92 로 나타나고 5등의 점수가 89점이라면 A+학생은 4등까지가 됩니다. 만약에 모든 학생이 reasonable하게 고를 점수분포에 모여있다면 + 그레이드만 부여될 수도 있습니다. 전반적으로 만족스럽지 않은 점수라면 모두 0 점수나 B+ (B0) 를 받을 수도 있습니다. 만약에 한 학생만 99점이고 다른 학생들의 점수가 훨씬 낮은 점수라면 한 학생만 A+ 그레이드를 갖고 다른 학생은 B학점이나 그 이하를 받을 수도 있습니다. 



===== Group memberships =====
  * [[:c/ma/2025/group|Group members]]


===== Schedules =====
  * [[./2025/schedule|Schedule page]]


===== Announcement =====
Ajou BB
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