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1. ANOVA
⇒ 연령대와 쇼핑시간의 관계
H0: 연령대에 따른 쇼핑시간의 차이가 없을것이다.
H1: 연령대에 따른 쇼핑시간의 차이가 있을것이다.

2. Factorial ANOVA
⇒ DV: ①할인행사, ②성별 IV: 쇼핑시간
H0: 할인행사와 성별 사이에 상호작용이 없다.
처치조건 사이의 모든 평균의 차이는 두 요인의 주 효과에 의해 설명된다.
H1: 할인행사와 성별 사이에 상호작용이 존재한다.
처치조건 사이의 모든 평균의 차이는 두 요인의 주 효과에 의해 설명되지 않는다.

3. Regression
⇒ 스트레스와 체중의 관계를 회귀분석
H0: 스트레스는 체중에 영향을 미치지 않는다. b=0
H1: 스트레스는 체중에 영향을 미친다. b≠0

4. Multiple Regression
⇒ 체중과 섭취칼로리량, 스트레스, 운동량의 관계
체중(Y) = β0 + β1(섭취칼로리량) + β2(스트레스) + β2(운동량)

 뉴스기사의 베스트댓글이 독자의 인식에 영향을 미칠것이다.

1. 여은호, 박경우 (2011). 인터넷 뉴스 댓글이 독자의 기사 인식에 미치는 인지적 영향. 언론학연구, 15(2), 237-259.
2. 강재원, 김선자 (2012). 인터넷 뉴스기사에 달린 댓글의 효과 연구. 한국언론학보, 56(2), 143-166.
3. 문광수, 김슬, 오세진 (2013). 베스트 댓글의 방향성이 일반댓글의 동조효과에 미치는영향. 한국콘텐츠학회논문지, 13(12), 201-211.
4. Soobin Seo, Barbara Almanza, Li Miao & Carl Behnke (2015). The Effect of Social Media Comments on Consumers’ Responses
to Food Safety Information.BARBARA ALMANZA, LI MIAO, and CARL BEHNKE School of Hospitality and Tourism Management,
Purdue University,West Lafayette, IN, USA

 
 1. 이 연구는 인터넷 포털 뉴스에 등록된 댓글이 독자들의 뉴스 기사에 대한 이해와 지각에 영향을 미치는 인지적 과정을 
 탐색하였다. 이 과정에서 특정 기사에 대한 댓글이 유발시키는 인식적 요소가 해당 기사뿐 아니라 이후에 읽는 기사를 이해하
 고 지각하는 데에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 접근성(accessibility)과 적용성(applicability)이라는 개념을 중심
 으로 검증하였다. 실험에는 부산 지역의 4년제 대학 학부생 198명이 참여하였다. 실험 참여자의 평균연령은 22.12세였고
 (SD=2.13), 이 중 남성은 87명, 여성은 111명이었다. 실험 참여자들은 연구 내용에 대한 간단한 안내문을 읽고 실험 참가 동의서
 에 서명을 한 뒤, 무작위로 할당된 실험 조건에 따라 두 가지의 신문 기사를 순차적으로 읽었다. 참여자들은 댓글이 달린 <기사1>
 을 읽고 기사의 내용에 대한 자신의 의견을 표시한 다음, 댓글이 달리지 않은 <기사 2>를 읽고 그 내 용에 대한 자신의 의견을 
 표시하였다. 참여자들이 무작위로 할당된 실험 조건은 댓글의 성격(긍정적/부정적)과 두 기사 간의 연관성(높은 연관성/낮은 연관
 성)에 따라 네 가지로 조작되었다. 
 연구 결과, 기존의 연구들과 마찬가지로 중립적인 성격의 기사 주제에 대한 수용자들의 판단은 댓글의 논조에 의해 영향
 을 받았을 뿐 아니라, 이러한 댓글의 영향은 해당 기사와 직접적인 연관성이 없는 또 다른 기사의 주제에 대한 판단에도 접근성
 효과가 있는 것으로 나타났다. 댓글에 의한 일반적 태도 형성이 별개의 기사를 해석하는 데에 영향을 미치는 효과는 처음에 읽
 은댓글이 달린 기사에서 얻은 정보와 두 번째 기사가 얼마나 연관성이 있는가에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다.
 
 2. 이 연구는 인터넷 뉴스기사에 달린 댓글의 견해가 이용자의 의견 형성에 미치는 영향을 연구하고자 하였다. 그 중에서도
 이슈의 관여도에 따라, 댓글의 견해가 이용자의 기존 의견과 일치하는지의 여부에 따라 이용자의 의견 형성에 어떤 영향을 미치는
 지에 초점을 맞췄다. 실험에는 서울과 수원 소재의 대학교의 학부 재학생들이 참가하여 2주동안 진행 되었다. 피험자들은 남성이 
 137명(52%), 여성이 126명(48%)였고, 평균 연령은 22.9세 였다. 피험자들은 먼저 인터넷 뉴스기사에 대한 정의와 각 이슈에 대
 한 간단한 정보만을 제시한 설문에 응답하고, 5분동안 자유롭게 뉴스기사를 보았다. 그 다음 조작된 뉴스기사와 이에 달린 댓글들
 을 읽게한 후 설문 항목들에 응답하도록 했다.
 연구 결과, 특정한 상황에서 댓글의 견해가 이용자의 이슈에 대한 기존 의견의 변화에 유의미한 영향을 미치는 것을 
 발견 하였다. 고관여 이슈의 인터넷 뉴스기사를 본 집단 보다 저관여 이슈의 인터넷 뉴스기사를 본 집단이 댓글의 견해가 이용자 
 의 의견 변화량에 큰 영향을 미쳤고, 댓글의 견해와 자신의 기존 의견이 일치할 때 보다 불일치하는 경우에 더 큰 영향을 미쳤다.
 특히 저관여 이슈를 접하면서 댓글의 견해는 찬성이지만 자신의 의견은 반대인 경우가 이용자의 의견이 댓글의 견해에 동조하는 
 방향으로 가장 크게 변화되었다.
 
 3. 본 논문은 온라인 뉴스에 대한 베스트 댓글(인터넷 이용자들이 가장 많이 공감하고 지지하는)이 일반 댓글에 미치는 효과를
 검증하기 위해 실험을 하였다. 본 연구의 참가자는 서울 소재 C대학교에 재학 중인 여학생 107명(55.2%)과 남학생 87명
 (44.8%), 총 194명을 대상으로 설문지를 통한 실험 형태로 이루어졌다. 자료 수집은 개별 참가들에게 설문지를 나누어주고 인터
 넷 기사 및 실험을 위해 작성된 긍정적 또는 부정적 베스트 댓글을 충분히 읽고 이해할 수 있는 시간을 준 뒤, 하단에 제시된 
 댓글 난에 자신의 의견을 댓글 형식으로 직접 작성하도록 하였다.
 분석 결과 댓글 작성 시 긍정적인 베스트 댓글 집단에서 긍정적인 댓글을 작성한 비율이 부정적인 베스트 댓글 집단과 
 통제집단에서 긍정적인 댓글을 작성한 비율보다 유의미하게 높았고, 부정적인 베스트 댓글 집단과 통제집단 사이의 댓글 방향성 
 비율에는 유의미한 차이가 없었다. 즉 긍정적인 베스트 댓글만이 동조효과를 일으켰다.
 
 4. 본 논문에서는 소셜 미디어에 적힌 댓글을 보고 소비자들의 음식 안정성에 대한 인식 변화를 알아보기위한 실험을 하였
 다. 실험 결과 소비자들은 중립이나 긍정적인 댓글보다 부정적인 댓글에 큰 영향을 받는것으로 밝혀졌다. 소비자들은 
 온라인상에서 댓글을 다는 사람들 대다수가 전문성이 없는것으로 판단하였고 심지어는 댓글 작성자와 자신의 관계가 친한 사이든 
 아니든 관계없이 긍정적인 댓글은 수용하지않고 부정적인 댓글에 크게 영향을 받았다.

1. 댓글이 유발시키는 인식적 요소를 접근성과 적용성이라는 개념을 중심으로 검증하였다는 점에서 다른논문과는 차별성이 있었다. 우리의 연구가설을 검증하는데에 있어서도 일반적인 개념 중심 보다는 차별성 있는 개념을 중심으로 검증한다면 보다 흥미로운 논문을 만들어 낼 수 있을 것이다.

2. 두번째 논문에서는 댓글의 견해가 이용자의 기존 의견과 일치하는지의 여부에 따른 실험과 그 영향이 다음에 읽을 기사에 영향을 미치는지도 함께 실험해 보았다. 우리조는 댓글의 유무와 그 댓글(有일 경우)이 긍정적 또는부정적 방향 인지에 따른 독자의 반응 정도의 변화만을 알아보려했지만, 그 독자의 반응이 또다른 것에 영향을 미치지 않을지를 실험해 보는것도 나쁘지 않겠다고 생각했다.

3. 베스트 댓글을 연구한 논문 같은경우 많은 사람들이 공감한 것으로 글쓴이의 주장이 좀 더 영향력이 있는 것으로 판단할 수 있다는 점과 실험 결과 부정적인 베스트 댓글같은 경우 일반 댓글에 미치는 효과가 큰 차이를 보이지 않지만 긍정적인 베스트 댓글의 경우 일반 댓글이 동조하는 효과가 있음을 확인할 수 있다. 이를 통해 기사에 대한 영향력 있는 댓글이 다른 독자들의 인식에 어떠한 변화를 주는지를 자료로 활용할 수 있다.

4. 영어 논문 The Effect of Social Media Comments on Consumers’ Responses to Food Safety Information 같은 경우 독자들의 음식 안정성에 관한 인식으로 한정될 수 있으나 댓글의 종류 (긍정적, 부정적) 에 따라 독자들의 기사에 대한 판단이 어떻게 달라지는지 확인할 수 있는 자료가 된다.

 뉴스기사의 '댓글의 유무'가 기사에 대한 '독자의 반응정도'에 영향을 미칠것이다.
 수정 전 가설이 이미 논문으로서 다루어졌음을 발견하여, 우리 조는 '댓글의 유무'에 초점을 맞추어 새로운 연구가설을 세웠다.

미조론week12_위키과제4.docx

 종합 편성 채널이 생긴 이후로 프로그램은 점점 더 다양해지고 있다. 2009년 오디션 프로그램의 창시자라고 해도 과언이 아닌 
 슈퍼스타K를 기점으로 방송가에서는 오디션 프로그램이 굉장한 붐을 일으켰다. 이와 마찬가지로 현재는 2015년 4월에 시작된
 '마이 리틀 텔레비전'의 한부분을 구성하는 백종원의 요리 방송으로 인해 방송가에 요리프로그램이 유행하고 있다. 이렇게 한 
 프로그램의 아이템이 유행하면 모방프로그램이 굉장히 많이 생겨나는데, 각각의 시청률에는 큰 차이가 있다. 따라서 우리조는 
 같은 방송주제를 가진 프로그램들이 어떠한 요소에따라 시청률이 달라지는지를 연구하고자 한다.

 같은 방송주제를 가진 프로그램들이 어떠한 요소에따라 시청률이 달라지는가?
 
 * 우리 그룹은 '요리'를 같은 방송주제로 가진 프로그램 '냉장고를 부탁해', '집밥 백선생', '신동엽, 성시경은 오늘 
   뭐 먹지?', '식신로드', '테이스티로드', '맛있는 녀석들', '수요미식회', '셰프들의 푸드가이드' 를 비교, 분석
   하여 연구 문제에 접근해보려 한다. 

• 시청률 요소에 관하여: 시청선택에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
  • 요약: 시청 선택에 영향을 미치는 요인에는 크게 구조적 특성변인과 시청자 특성 변인, 프로그램 품질평가 변인으로 나뉜다. 프로그램 구조적 특성 변인으로는 시청가능성, 프로그램 선호도, 시청연속성, 집단 시청 가능성, 해당 시간대에 방영되는 프로그램을 알고 있는지에 대한 시청자 인지가 있다. 시청자 특성 변인으로는 성별, 연령, 학력, 소득수준, TV시청량으로 구성되어 있으며 프로그램 품질평가 변인으로는 프로그램이 잘 만들었는가?, 뭔가 얻은 것이 있는가?, 재미가 있는가?, 사회적으로 중요한 내용을 다루고 있는가?, 기분전환에 도움이 되는가? 등으로 구성되어 있다.
  • 연관성: 시청률에 미치는 요소가 이 논문에서 설명 하듯이 구조적 특성, 시청자 특성, 프로그램 품질평가라고 할 수 있다.

• 경쟁구도에 관하여: 리얼리티 쇼 프로그램의 재미에 관한 연구 – ‘슈퍼스타 K’ 프로그램을 중심으로
  • 요약: ‘슈퍼스타 K’는 전형적인 오디션 프로그램으로 참여자들의 경쟁을 통해 시청자들의 관심을 유도했다. 참여자들의 경쟁 결과에 따라 탈락과 합격여부가 가려지는 ‘생존과 탈락’은 프로그램 진행과정에서 시청자들의 관심을 집중시키기 위해 마련한 서사구조였다. 경쟁구도를 통해 시청자들에게 긴장감을 유도할 뿐 만아니라 그 안에서 다양한 미션을 수행하게하고 라이벌 구도를 통한 경쟁 역시 시청률을 높이는 데 큰 기여를 했다.
  • 연관성: 같은 요리를 소재로한 프로그램이라고 하더라도 방송 진행 방식에 있어서 다양하기 때문에 냉장고를 부탁해'처럼 경쟁구도를 가진 프로그램의 시청률이 높은 이유를 설명할 수 있다.

• 출연진 인지도에 관하여: 스포츠 스타와 연예인 모델 속성이 태도 및 구매의도에 미치는 영향
  • 요약: 광고모델에 따라 크게 전문성, 매력성, 신뢰성의 요인들이 존재하는데 매력성에 있어서는 스포츠 스타 모델이 긍정적으로 인지되며 전문성과 신뢰성에 있어서는 연예인 모델이 긍정적이었다. 이러한 이유는 유명 연예인이나 전문 모델은 연기나 표현력등을 연마한 노련한 전문가들이기 때문이다. 또한, 제품태도나 재구매의도에 있어서는 스포츠 스타들이 경기규칙을 지키며 경기를 한다는 스포츠 맨십에 대한 정직성과 믿음성을 바탕으로 긍정적인 효과를 가졌다. 결과적으로 광고모델에 따라 광고태도, 제품태도, 구매의도에 영향을 미친다.
  • 연관성: 광고모델과 광고태도,제품태도,구매의도를 방송 프로그램에 연관지어보면 광고모델이 출연진이되며 광고태도, 제품태도, 구매의도 등이 시청률로 연관될 수 있다. 그래서 이 논문을 통해 출연진에 따라 해당 프로그램의 시청률에 영향을 미친다고 설명할 수 있다.

• 다중회귀분석을 하는 방법: 고객 가치에 따른 호텔 서비스 평가 - 회귀분석을 이용한 매개효과 세부검증을 중심으로
  • 요약: 본 연구에서는 호텔 서비스 품질을 구성하는 요인인 '유형성', '신뢰성', '대응성', '확신성', '공감성'이 고객만족에 미치는 영향을 분석하였다.
  • 연관성: 연구 분석 과정에서 분석방법으로 다중회귀분석을 선택하여 분석하였고, 각 변수들의 기술통계량 및 상관관계를 검정하고 측정도구의 신뢰성 및 타당성도 평가하였다. 이와 같은 연구분석방법을 우리의 연구에서 참고하여 이용하고자 한다.

1 출연진의 선호도에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
2 진행방식에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
3 SNS언급 회수/ 검색엔진의 프로그램 검색 회수 에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
4 시간대에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
5 예산에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
6 방송국에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
7 제작진에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
8 직전 프로그램 시청률에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
9 촬영 장소에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
10 경쟁(동시간대)프로그램에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
11 성별에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.
12 연령에 따라 시청률의 차이가 있을것이다.

• 독립변인 vs. 종속변인
  • 가설1 DV: 출연진의 선호도 IV: 시청률
  • 가설2 DV: 진행방식(경쟁구도의 유/무) IV: 시청률
  • 가설3 DV: SNS언급 회수/ 검색엔진의 프로그램 검색 회수 IV: 시청률
  • 가설4 DV: 시간대 IV: 시청률
  • 가설5 DV: 예산 IV: 시청률
  • 가설6 DV: 방송국 IV: 시청률
  • 가설7 DV: 방송의 편집방식 IV: 시청률
  • 가설8 DV: 직전 프로그램 시청률 IV: 시청률
  • 가설9 DV: 촬영장소 IV: 시청률
  • 가설10 DV: 경쟁프로그램 (시청률높은 프로그램 유무) IV: 시청률
  • 가설11 DV: 성별 IV: 시청률
  • 가설12 DV: 연령 IV: 시청률

• 측정수준
  • 가설1
    • 출연진의 선호도: 숫자 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설2
    • 진행방식(경쟁구도의 유/무): 종류 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설3
    • SNS언급 회수/ 검색엔진의 프로그램 검색 회수: 숫자 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설4
    • 시간대: 종류변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설5
    • 예산: 숫자변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설6
    • 방송국: 종류변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설7
    • 방송의 편집방식: 숫자 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설8
    • 직전 프로그램 시청률: 숫자 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설9
    • 촬영장소(실내/실외): 종류 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설10
    • 경쟁프로그램 (시청률높은 프로그램 유무): 종류 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설11
    • 성별: 종류 변인
    • 시청률: 숫자 변인
  • 가설12
    • 연령: 종류 변인
    • 시청률: 숫자 변인

• Sample
  • 가설1
    • 3개의 프로그램의 출연진의 선호도를 설문조사를 통해 조사한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설2
    • 3개의 프로그램의 경쟁구도의 유/무를 종류 변인으로서 나눈다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설3
    • 3개의 프로그램의 SNS언급 회수/ 검색엔진의 프로그램 검색 회수를 SNS와 인터넷 데이터를 이용하여 수집한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설4
    • 광고 시간대와 같은 분류로서 SA, A, B, C로 방송시작 시간대를 분류한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설5
    • 각 프로그램 홈페이지에서 평균 예산 정보를 수집한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설6
    • 각 프로그램의 방송국을 지상파, 종편채널, MPP로 분류한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설7
    • 3개의 프로그램의 편집방식의 선호도를 설문조사를 통해 조사한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설8
    • 3개의 프로그램의 직전 프로그램의 시청률을 조사한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설9
    • 3개의 프로그램의 주요 촬영장소를 방송분을 시청하거나 검색을 통해 조사하고, 실내 스튜디오인지 야외인지 구분한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설10
    • 경쟁 프로그램(시청률이 높은 프로그램 ) 유/무를 종류 변인으로서 나눈다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설11
    • 시청자들의 성별을 설문조사를 통해 조사한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.
  • 가설12
    • 시청자들의 연령대를 설문조사를 통해 조사한다.
    • 각각의 프로그램의 평균 시청률을 조사한다.

• 설문문항 or 실험 방법 디자인
  • 가설1

예시)

    Q. 다음 보기의 그룹 연예인들에 대해 선호하는 정도는?
    ① 김성주 정형돈 최현석
      0-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
    ② 백종원 김구라 윤상
      0-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
    ③ 신동엽 성시경 
      0-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
      * 각 세 그룹의 출연진 선호정도와 평균 시청률이 어떠한 관계(+,-,?)가 있는지를 분석한다.

• 가설2
  • 경쟁구도가 존재하면 ①, 존재하지 않으면② 로 구분한다.

예시)

     냉장고를 부탁해=①, 집밥 백선생=②, 오늘 뭐 먹지?=②
     세 그룹의 경쟁구도의 유/무와 평균 시청률이 어떠한 관계(+,-,?)가 있는지를 분석한다.

• 가설3
  • 최근 3개월 간 트위터와 네이버 검색엔진에서 각 프로그램이 언급된 회수를 해쉬태그(#)와 트렌드 검색을 통해 수집한다.
  • 최근 3개월 간 각 프로그램의 월 평균시청률을 조사한다.
  • 최근 3개월 간 각 프로그램의 SNS언급 회수의 변화와 각 3달간의 월 평균시청률 변화가 어떠한 관계(+,-,?)를 갖는지를 분석한다.

• 가설4
  • 위의 표를 참고하여 SA, A, B, C로 방송시작 시간대를 분류한다.

• 가설7

예시) Q. 다음 보기의 프로그램을 시청하는데 자막이나 효과 등이 얼마나 영향을 미치는가?

      0-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10

• 가설10
  • 경쟁 프로그램(시청률이 높은 프로그램)이 존재하면=①, 존재하지 않으면=②로 구분한다.

• 가설11

예시) 당신의 성별은 무엇입니까?

 1.남성
 2.여성

• 가설12

예시) 당신의 나이는 무엇입니까?

 1.10대
 2.20대
 3.30대
 4.40대
 5.50대이상

* 상관분석과 회귀분석

다중회귀(Multiple linear regression)
다중회귀는 단순회귀분석과 달리 예측변수가 두 개 이상인 경우에 사용한다. 회귀모형에 포함시킬 예측변수들의 선택 기준은 다음과 같다.

1. 반응변수(종속변수)와 상관관계가 높아야 한다.
2. 선택된 예측변수(독립변수)들 사이에는 상관관계가 낮아야 한다.
3. 소수 정예의 원칙을 따른다.

예측변수들 간의 상관관계가 높다는 것은 중복된 정보를 모형에 넣어준다는 뜻이므로 변수의 낭비일 뿐만 아니라 계산상으로도 문제를 일으켜 영향력있는 예측 변수를 의미 없게 만들 수도 있다(다중공선성 multicolinearity)
변수제거방법

all possible regression: 가능한 모든 예측변수들의 조합들로 모형을 만들어 서로 비교
forward selection: 가장 유의한 변수부터 덜 유의한 변수순으로 하나씩 추가
backward elimination: 모든 변수를 넣고 가장 기여도가 낮은 변수로부터 하나씩 제거

위와 같은 방법을 통해 R을 이용한 다중회귀분석(Multiple linear regression)으로 연구문제를 해결한다.

• 그룹선호도 설문에 생활패턴 같은거 추가하면 도움이 될 수도 있다.
• 그룹별 선호도를 조사하는것이 출연진 개인별 선호도를 조사하는것보다 좋은 아이디어인것 같다.
• sns보단 검색엔진을 사용하는것이 더 객관적 지표로서 좋을것이다.
• 3대천왕은 지상파라서 제외
• 프로그램 인지도, 시청률 둘중에 시청률이 더 좋은 지표일것.

♡ 방문해 주셔서 감사합니다 ♡

잘 보고갑니다!

방문해주셔서 감사합니다~♡

wow!! this page looks so awesome :)

thanks :*

선남선녀라니요 — 정찬호 2015/11/04 23:10

— 전이옥 2015/11/04 17:43

선남선녀

— 전이옥 2015/11/04 17:44

이곳은 선남선녀 페이지가 맞습니당 ^0^!ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

— 위경진 2015/11/08 20:37

엄마보고싶다.

—박규현 2015/11/04/ 20:49
> 저희 조에도 선남선녀가 많으니 한 번 놀러와 보시는건 어떤가요?? ㅎ.ㅎ
— 정찬호 2015/11/04 23:10

안녕하세요. 그룹 페이지가 참 훈훈하네요 ㅎ

— 이승규 2015/11/05 21:24

안녕하세요?

— 강민성 2015/11/06 16:30

페이지가 너무이쁘네요 ㅋㅋㅋ석복이형 취미에 팝핀 의외입니다

— 김민형 2015/11/08 18:06

나도 의외닼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

— 이석복 2015/11/08 19:04

우리페이지 인기짱

— 손민지 2015/11/08 20:03

그룹페이지가 매우 인상깊네요 !

— 문선주2015/11/08 21:20

앞으로 수업시간에 멋쟁이와 이쁜이들을 찾아보도록 할게요~^^

— 송우석2015/11/09 02:33

페이지 너무 멋져용

— 김성진2015/11/09 10:27