c:mrm:2015:week12
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Activities and Assignments
- 지난 Assignment 그룹 페이지에 정리하기
====== 위키 과제 2 (가설만들기) ======
와 같이 서브섹션을 만들어서 작성- 모든 가설은 coherent(서로 관련이 있어야) 해야 함.
- 이후의 본문 포맷은 각 조의 창의력에 맞김.
- 기존 (혹은 새로운) 가설과 관련이 있는 논문(article)을 찾아서 정리하기
====== 위키 과제 3 (관련 논문 찾기) ======
와 같이 서브섹션을 만들어서 작성- 연구문제 혹은 가설에서 출발하여 관련된 논문을 찾아 내용을 읽어보고 정리합니다. 읽어본 내용에 따라서 기존의 가설을 수정, 보완하거나 새로운 가설을 만듭니다.
- 한국 논문 3개, 영어 논문 1개
- 각 논문에 대한 서지 정보 소개 (APA 형식)
- 논문 요약 (논문 자체의 요약본이 아닌 스스로 정리하여야 합니다): 1-2 문단
- 자기 조의 가설/연구문제와의 연관성에 대해서 논의: 1-2 문단
- 위의 내용을 종합하여 만든 가설 수정/보완할 것
- 아래의 내용을 수행할 것
===== 위키 과제 4 (R 수행) =====
와 같이 서브헤드를 만든 후, 수행한 과제를 docx 파일과 완성하여 업로드 할 것 (패스워드 걸어 둘 것).- shapiro.test()는 무엇이고 어떤 때 수행하는가? (p. 44)
- x = c(15.5, 11.21, 12.67, 8.87, 12.15, 9.88, 2.06, 14.5, 0, 4.97)
- 위의 데이터에 대해서 $\mu = 8.1$에 대한 t-test를 수행한 후, 그 결과를 기록하시오.
- 결과값을 해석하시오.
- 교재 관련 데이터에서 FT.csv를 추출하여 R에서 읽으시오.
- 위 데이터에 대한 T-test를 수행하고 그 결과를 기록한 후,
- 해석하시오.
- p. 57 연습문제를 수행하시오.
- Two-sample T-test에서 등분산 검정이란 무엇을 뜻하는가?
- p. 78. 연습문제를 수행하여 결과를 기록하시오.
- p. 125-126의 교재 내용에서 아래 부분을 해석하여 설명하시오.
> lm(weight~group, data=PG) Call: lm(formula = with(PG, weight ~ group), data = PG) Coefficients: (Intercept) grouptrt1 grouptrt2 5.032 -0.371 0.494
이상 15일 자정까지 완성하여 위키에 올리시오.
c/mrm/2015/week12.1467354199.txt.gz · Last modified: 2016/07/01 14:53 by hkimscil