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c:mrm:2022:schedule

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c:mrm:2022:schedule [2022/06/01 08:06] – [Week 14: Some Others (Clustering, Social Network Analysis…)] hkimscilc:mrm:2022:schedule [2022/06/22 07:58] (current) – [Week 16: Final Period] hkimscil
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 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ==== Concepts and Ideas ==== ==== Concepts and Ideas ====
 +...
 </WRAP> </WRAP>
 +
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ==== Assignment ==== ==== Assignment ====
-<WRAP box> 
 Final group assignment: mrm22.ga.w14.summup Final group assignment: mrm22.ga.w14.summup
   * {{:the_third_person_effect_sprial_of_silence.pdf|양승찬의 논문}}과 같은 형식을 갖추어 10주차 제출된 내용을 완성하세요.    * {{:the_third_person_effect_sprial_of_silence.pdf|양승찬의 논문}}과 같은 형식을 갖추어 10주차 제출된 내용을 완성하세요. 
 +    * 반드시 논문형식을 띄어야 합니다. 
 +      * 소개섹션에서 자기조의 연구에 대한 설명
 +      * 연구와 관련된 이론과 다른 연구에 대한 소개
 +      * 이를 바탕으로 자기 조의 가설제시
 +      * 데이터 분석을 위한 연구방법설계에 (서베이, 실험 등등) 대한 설명 등등
 +    * 따라서 가설은 이론을 바탕으로 작성되어야 합니다 
 +    * 이를 위해서 학문적인 이론에 대한 조사와 논의를 해야 합니다 (선행연구섹션)
 +      * 가령 7조의 경우 지난 과제 본문 내용이 아래와 같습니다.
 +<WRAP box>
 +배양 이론은 텔레비전이 중시청자 (heavy viewers)에게 미치는 강력하고 장기적인 영향력을 설명하는 이론이다. 미디어 학자들은 최근 텔레비전뿐만 아니라 게임이나 인터넷 등 뉴미디어를 이용해 배양효과의 유효함을 증명하고 있다. 이들은 또한 미디어 세상이 그리는 폭력만이 아니라 다양한 이데올로기적 메시지가 미디어를 통해 사회구성원들에게 전이되고 강화되는 것을 밝혀나가고 있다. 따라서 배양이론으로 청소년들이 미디어 매체에 어떤 영향을 받는지 알아볼 수 있을 것이다
 +</WRAP>
 +      * "미디어학자가 . . . . 증명하고 있다" 등은 그 출처를 밝혀야 합니다. 
 +      * "배양이론은 . . . ." 또한 출처가 필요합니다. 
 +      * 위의 이론과 다른 이론을 (혹은 자신의 아이디어를) 창의적으로 결합한다면 더욱 좋습니다. 가령, 
 +        * "배양이론 + 필터버블"
 +        * "배양이론 + 프레임이론" 등을 통해서 자신만의 가설을 도출하는 것
 +  * 연구방법에서 
 +    * 서베이 혹은 실험 혹은 그 외의 방법을 디자인하여야 합니다
 +    * 디자인한 방법과 관련된 자세한 내용을 정리해야 합니다.
 +    * 가령, 서베이를 디자인 한다면 가설에서 나타나는 변인들에 대한 설명과 
 +    * 이 변인들이 어떻게 측정이 되는지를 설명해야 합니다. 즉, 데이터를 어떻게 얻을 지에 대한 설명이 필요합니다. 이를 위해서 설문문항을 만들어야 할 수도 있습니다.
 +    * 만약에 실험을 한다고 하면 어떤식으로 실험을 세팅하고 데이터를 수집할 것인지와 어떤 종류의 실험디자인이 되는지 (가령 PRE- AND POST-TEST TWO GROUP DESIGN; SOLOMON'S FOUR GROUP DESIGN; 등). 데이터 수집을 위해서 (변인의 측정을 위해서) 설문을 한다면 설문문항 또한 작성해야 합니다. 
 +    * 만약에 API 를 이용해서 데이터를 수집한다면 구체적으로 어떻게 데이터가 수집되는지, 관련 사이트에서 제공하는 데이터 제공방법에 따라서 실제 데이터가 수집되어 저장될 수 있는 스크립트 또한 제출되어야 합니다. 
   * 실제 데이터 수집과 분석 내용은 생략할 수 있습니다.   * 실제 데이터 수집과 분석 내용은 생략할 수 있습니다.
   * 마지막 논의섹션에서는 가설검증을 마친 것으로 하고 자기조 리서치가 갖는 함의와 단점에 대해서 논하세요.   * 마지막 논의섹션에서는 가설검증을 마친 것으로 하고 자기조 리서치가 갖는 함의와 단점에 대해서 논하세요.
   * 참고문헌목록을 답니다.   * 참고문헌목록을 답니다.
-  * 본문의 APA형식으로 작성합니다.    +  * 본문의 APA형식으로 작성합니다.  
- +  * 내용이 정교할 수록 높은 점수를 받습니다.  
- +    * 예를 들면 관심사와 관련된 자세한 이론적인 소개와 설명에 근거하여 가설을 만든 흔적이 보이면 높은 점수가 부여 됩니다 
-</WRAP>+    * 가설 검증을 위해서 변인을 정리하고 (IV, DV 등) 이 변인을 구체적으로 어떻게 측정할 것인지에 대해서 오류없이 소개할 수록 높은 점수를 받습니다. 
 +  * 16주차 첫번째 시간 (수요일) 완성하여 아주비비에 제출합니다.  
 +..
 ==== Announcement ==== ==== Announcement ====
 </WRAP> </WRAP>
  
 ===== Week 15 ===== ===== Week 15 =====
-9, 14 양일 Project Presentation +발표 없음 
-  * 9일발표 순서9,  5,  7,  3,  2, 12조 +[[:social network analysis]] 
-  * 14일발표 순서6, 11,  1,  8, 10조  +  * egs.  
-  각 조에게 할당된 시간은 10분입니다.  +    * [[:social network analysis#eg3 concor]] with bank wiring data  
-  발표에 필요한 자료는 각 조가 준비하여 발표당일에 사용합니다+    bank wiring data - the hawthorne studies 
 +    * [[:hawthorne studies]]  
 +      * see also [[http://www.analytictech.com/mb119/chap2c.htm]] the hawthorne studies 부분 
 +    [[:social network analysis#draft]] history research example 
 +    * text mining example [[http://commres.net/wiki/c/itamc/2017]] 
 +For Factor analysis 
 +watch https://www.youtube.com/watch?v=AXMtT5cYpZ4 
 +or {{youtube>AXMtT5cYpZ4}}
  
  
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 ===== Week 16: Final Period  ===== ===== Week 16: Final Period  =====
 Final Quiz Final Quiz
-  * 6월 23일 수요일  +  * 6월 22일 수요일  
-  * 오전 9:00 부터 오후 2:00 까지 오픈 +  * 오전 9:00 부터 오전 9:15분까지 오픈 
-  * 약 40분에서 60분 사이의 시간 제한 +  * 약 70분 시간 제한 
  
 퀴즈 범위  퀴즈 범위 
c/mrm/2022/schedule.1654038399.txt.gz · Last modified: 2022/06/01 08:06 by hkimscil

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