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====== Media Statistics: 2016 ======
===== Syllabus =====
<WRAP group>
<WRAP column half>
  * [[.2016:lecturer_note|Lecturer's Note]](Private)
  * 조교 정보 아래에 있습니다. 
===== 기본정보 =====
  * 월/수 A1 Block 교시: 9:00 - 10:15
  * 교실: 산학원 B103 (지하강의실)
  * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr)
  * 상담시간: 월/수 
  * 담당조교: 
    * 이름:문성민
    * 연구실: 
    * 이메일: skdkflak@naver.com
    * 전화: 
===== 교과목개요 =====
소셜미디어전공의 미디어통계는 미디어와 관련된 다양한 분석지식을 쌓기위한 기초통계 입문과정입니다. 통계분석은 소셜미디어 빅데이터 분석,미디어 콘텐츠 심리분석, 기능성 미디어 효과측정, 웹로그 분석등 미디어와 관련된 다양한 분석기법의 기초가 되며, 사회과학의 가설검증의 제1 주요 수단이 되기도 하므로 상당히 중요합니다. 미디어통계에서는 복잡한 수학적 계산보다는 통계를 실용적으로 사용할 수 있는 실력과 흥미를 배양하는 것을 일차적인 목적으로 합니다.
===== 교육목표 =====
  - 미디어통계 과목 수강을 통해 기존의 학술논문, 분석리포트 등에서 사용된 통계분석 기법을 이해할 수 있게 됩니다.
  - 학생 개인이 연구주제를 설정하고 주제에 맞는 연구를 설계, 데이터를 수집, 분석하여 전문적인 보고서를 완성할 수 있는 기초를 닦게 됩니다.
  - 통계 소프트웨어를 조작하여 통계분석까지 할 수 있는 실력을 갖춥니다 (SPSS, R 등).

===== 수업형식 및 진행 =====
  - 기본적인 통계기법을 이론수업을 통해 이해
  - 실습예제를 통계 소프트웨어를 통해 분석하고 정리하는 과제물 수행
  - 습득된 이론적 통계지식을 바탕으로 학술논문 등에서 이용된 통계분석을 조사, 정리하는 분석과제 수행
  - 자신이 정한 연구주제에 맞는 실제통계조사, 통계분석, 발표

===== 수업운영 =====
  * 강의
  * 토론및 토의 (DSAL)
  * 팀 프로젝트 (발표)
  * 이클래스 부분적 이용

===== 기초지식 및 도구능력 =====
  * 미디어 이론지식
  * 확률과 통계 지식
===== 평가 =====
| Participation  | 2%  |
| Quiz x 4 (5)  | 45%  |
| 후행학습과제 x 4 (5) | 20% |
| 그룹과제 (리서치계획 및 그룹프로젝트 관련 과제를 위키에 정리하기)  | 18%  |
| 그룹과제 (리서치 결과 발표) | 15%  |
===== 교재 및 참고자료 =====
주교재
  * 이학식, 임지훈. (2015). SPSS 20.0. 집현재.
  * PDF 파일: Download {{:resmethodsnotestableformatted_02.pdf|PDF file}} 혹은 http://commres.net/wiki/research_methods_lecture_note 의 웹 문서
참고, 부 교재
  * 안재형 (2011). R을 이용한 누구나 하는 통계분석. 한나래.
  * TBA (To be announced)
    * Hinton, P. R. (1995). Statistics explained: A guide for social science students 
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====== Schedule ======
  - [[.2016:schedule]] 스케쥴
====== Group Works and Projects ======
그룹 프로젝트 페이지
====== Announcement ======
===== Class Announcements =====
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===== 전체공지 =====
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