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--- c:ms:2019:schedule [2019/03/07 15:12] – [Week02: (March 11, 14)] hkimscil
+++ c:ms:2019:schedule [2019/05/20 08:38] – [Week12 (May 20, 23)] hkimscil
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 ===== Assignment 2 =====
-  - 수업활동입니다. 자신의 학문적인 관심사를 미래의 캐리어와 관련지어 서술하세요. ([[https://eclass2.ajou.ac.kr:8443/webapps/assignment/uploadAssignment?content_id=_187573_1&course_id=_33344_1&group_id=&mode=cpview|"관심사 기술하기" 과제 페이지 가기]]).
+  - Please write hypotheses like the ones that we discussed in the class.
-    * 과제 제출은 한번만 허용됩니다. 충분한 에디팅을 거친 후에 작성완료하시기 바랍니다.
+  - And describe how you are going to collect data and how you will be summarizing the outcome.
-    * Safeassign이라는 프로그램이 이용되어 표절 검사가 있을 것입니다. 표절은 0점 처리됩니다.
+  - Submit the assignment at [[https://eclass2.ajou.ac.kr/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id=_311828_1&course_id=_43978_1|this page]].
-  - Read the article, {{:the_third_person_effect_sprial_of_silence.pdf|제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성}} and summarize in your own ideas and terms. Submit as an assignment by the next Thursday class ([[https://eclass2.ajou.ac.kr:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id=_167915_1&course_id=_33344_1|과제 제출 페이지]]), "제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성 논문 정리" 항목
-    - What are the research questions?
-    - What are the hypotheses and what are the author's expectations?
-    - What are the findings?
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 ====== Week03 (March 18, 21) ======
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 ===== ideas and concepts  =====
-Ch. 5, 6, 7, 8
+Read and do {{:r_dso.pdf|pdf text file}} 2.1 to 2.7 in chapter 2 and chapter 3.
+Please read chapter 3 and practice in R. We will not cover it in the class.
   * [[:range]] 혹은 [[:range|범위]]
   * [[:interquartile range]] 혹은 [[:interquartile range|사분위 범위]]
+Chapter 5
   * 평균편차
-  * 변량 [[:Variance]] 혹은  [[:Variance|분산]]
+  * 분산 [[:Variance]] 혹은 변량 혹은 변산
     * 모집단분산
     * 표본분산 [[:why n-1]]  [[:degrees of freedom]] 혹은 [[:degrees of freedom|df]]
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 </code>
 ===== Assignment =====
-  - The more time people spend using social media, the less they read books.
+Please do textbook exercise (p.39)
-  - Drinking energy drinks makes people more aggressive.
+  * 2-1
-  - Taking a nap in the afternoon makes people more focused for the rest of the day.
+  * 2-7, 2-8, 2.9
-  - Spending time with a family dog decreases the amount of stress someone is feeling.
+  * 2.25a, b
-  - Eating breakfast in the morning increases the ability to learn in school.
+Please submit the homework at [[https://eclass2.ajou.ac.kr/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id=_311828_1&course_id=_43978_1|ajoubb]] assignment page.
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 ===== Assignment =====
 Quiz 1 on the next Wednesday
+The quiz covers:
+week 1 - week 5: t-test까지
+  * Lecture notes의 가설 부분:
+    * 가설, 가설의 요건
+    * 조작화
+  * 가설의 종류
+  * 가설의 종류에 따른 정리법
+  * 연역 vs 귀납
+  * [[:hypothesis|가설]] and [[:hypothesis_testing|가설검증]]부분
+  * [[:variables|변인]]
+    * [[:types of variables|변인의 종류]]
+    * [[:level of measurement|측정수준]]
+  * [[:mean]], median, mode
+    * tb: Chapter 4: 최빈치, 중앙값, 평균, 집중경향
+  * [[:Sampling]],
+    * [[:sample]], [[:population]]
+    * probability,
+      * Systematic Sampling:
+      * Stratified Sampling:
+      * Multistage Cluster Sampling:
+      * Stratified in Multistage Cluster Sampling:
+    * non-probability sampling,
+      * Convenience
+      * Quota sampling
+      * Stratified quota sampling
+    * [[:sampling#sampling_frame|sample frame]], etc.
+  * [[:range]], [[:outliers]]
+  * [[:variances]]: sample variance, population variance
+  * [[:standard deviation]] 표준편차 (tb: Ch 5:변산성: 평균편차, 변량, 표준편차, 계산공식, 추정치로서의 평균과 변량)
+  * [[:degrees of freedom]]
+  * [[:sampling]]
+  * [[:normal distribution]]: (tb: Ch 6: 정상분포, 표준정상분포)
+  * [[:sampling distribution]] (tb: Ch 8: 표집분포, 표준오차, 가설검증, 영가설, 검증통계치와 검증통계치의 표집분포, 정상분포를 이용한 가설검증, 1종/2종 오류, 일방/양방검증)
+  * [[:central limit theorem]]
+  * [[:standard error]]
+  * [[:standard score]] (tb: Ch 6: z와 관련된 측정치들)
+  * [[:hypothesis testing]]: null hypothesis, research hypothesis
+  * [[:types of error]]: type I and type II error
+  * [[:z-test]]
+    * tb Ch12:
+      * 통계보기
+        * t의 표집분포
+        * z와 t의 비교
+        * 신뢰구간
+  * [[:t-test]]
+    * tb Ch12:
+      * 평균의 표집분포,
+      * $\sigma$를 알고있을 때 평균에 대한 가설검증,
+      * $\sigma$를 모를 때,
+      * t의 크기에 영향을 미치는 요인들과 H0에 대한 결정,
+      * 두 번째 예-달 착시
+    * tb Ch13 :
+      * 상관표본
+      * 예: 차이점수에 적용되는 t-test
+        * 차이점수
+        * t 통계치
+        * 자유도
+      * 상관표본 사용의 장점과 단점
+    * tb Ch14 :
+      * 평균 간 차이의 분포
+      * <del>변량의 이질성</del>
+      * <del>분포의 비정상성</del>
+      * 두 개 독립표본의 두 번째 예
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 ===== 시험범위 =====
-Mid term 범위:
+Mid term 범위: 이전범위
-  * Ch. 1, 2, <del>3,</del> 4, 5, 6, <del>7</del>, 8
++ [[:ANOVA]]
-  * + z-test
++ [[:Factorial Anova]] 설명된 부분까지
-Mid term 이후 시험:
-  * Ch. 5, 6, <del>7,</del> 8 +
-  * Ch. 12, 13, 14, 15 (효과크기 15.3 이후 제외), 16
 ===== ideas and concepts  =====
-[[:c/ms/2017/schedule/week07|Lecture content]]
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-====== Week09 (April 29, May 1) ======
+====== Week09 (April 29, May 2) ======
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 ===== ideas and concepts  =====
 [[:Factorial ANOVA]]
 <del>[[:Repeated Measure ANOVA]]</del> -- in a future week
+[[:c/ms/2017/schedule/week07|Lecture content]]
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 [[:correlation]]
 [[:Regression]]
+{{youtube>WWqE7YHR4Jc}}
+check out the explanation of regression from crashcourse
   * Variance = SS<sub>total</sub> / df
   * SS<sub>tot</sub> = sum of error squared predicted by mean alone