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c:ms:2020:schedule [2020/06/27 13:26] – [Week13 (June 8, 11)] hkimscil | c:ms:2020:schedule [2020/06/27 14:19] – [Week15 (June 22, 25)] hkimscil | ||
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<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
- | |||
- | |||
<WRAP box> | <WRAP box> | ||
Some [[:b:r cookbook: | Some [[:b:r cookbook: | ||
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<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
+ | ===== Assignment ===== | ||
+ | <color # | ||
+ | __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ | ||
+ | |||
+ | 그룹 assignment: | ||
+ | * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | ||
+ | * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | ||
+ | * 아래 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오. | ||
+ | * Independent t-test | ||
+ | * ANOVA | ||
+ | * Factorial ANOVA | ||
+ | * Multiple Regression | ||
+ | * 검증 결과를 자세하게 논하시오. | ||
+ | |||
+ | 과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다. | ||
+ | * MS Word를 이용하여 작성합니다 (아래한글 제외) | ||
+ | * 가설만들기: | ||
+ | * 가설은 일반상식, | ||
+ | * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다. | ||
+ | * 가설들은 서로 연관되어 있어도 좋습니다. 가령, 한 이론에서 파생된 t-test와 ANOVA 가설등. | ||
+ | * 아래 통계테스트에 대응하는 가설을 모두 만들어야 합니다 | ||
+ | * Independent t-test | ||
+ | * Repeated measures t-test | ||
+ | * ANOVA | ||
+ | * Factorial ANOVA | ||
+ | * Repeated measures ANOVA | ||
+ | * Regression | ||
+ | * Multiple Regression | ||
+ | * 설문문항 만들기 | ||
+ | * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다. | ||
+ | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | ||
+ | * 데이터 수집 | ||
+ | * <color # | ||
+ | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 <color # | ||
+ | * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | ||
+ | * Independent t-test | ||
+ | * ANOVA | ||
+ | * Factorial ANOVA | ||
+ | * Multiple Regression | ||
+ | * 가설의 검증 | ||
+ | * R을 이용하여 가설을 검증합니다. | ||
+ | * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | ||
+ | * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | ||
+ | * 분석은 인위적으로 데이터를 만든 가설만을 포함하면 됩니다. | ||
+ | * Independent t-test | ||
+ | * ANOVA | ||
+ | * Factorial ANOVA | ||
+ | * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) | ||
+ | * 결론 쓰기 | ||
+ | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | ||
+ | * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | 과제제출 | ||
+ | * 가설 소개와 설명 | ||
+ | * independent t-test | ||
+ | * repeated measures t-test | ||
+ | * ANOVA | ||
+ | * Factorial ANOVA | ||
+ | * repeated measures ANOVA | ||
+ | * regression | ||
+ | * multiple regression | ||
+ | * 가설에 따른 설문 문항과 이 때의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 | ||
+ | * independent t-test | ||
+ | * repeated measures t-test | ||
+ | * ANOVA | ||
+ | * Factorial ANOVA | ||
+ | * repeated measures ANOVA | ||
+ | * regression | ||
+ | * multiple regression | ||
+ | * 각 가설검증 분석결과 및 논의 | ||
+ | * independent t-test | ||
+ | * repeated measures t-test | ||
+ | * ANOVA | ||
+ | * Factorial ANOVA | ||
+ | * repeated measures ANOVA | ||
+ | * regression | ||
+ | * multiple regression | ||
+ | 첨부파일 제출 | ||
+ | * 서베이 참여자 명단 (survey.participants.group.01.xlsx 와 같은 이름의 excel 파일 형식으로 따로 제출) | ||
+ | * 강사가 우선 클래스메이트 명단을 배포할 것입니다 (excel 파일로). | ||
+ | * 스프레드시트에 참여한 사람의 성과이름은 붙여서 적습니다. | ||
+ | * 자신의 조에 속한 조원들도 자기 조 서베이에 참여합니다. | ||
+ | * 완전참여 = 1 | ||
+ | * 비참여 = 0 | ||
+ | * 불완전참여 = 2 | ||
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====== Week16 (June 22, 25) ====== | ====== Week16 (June 22, 25) ====== |
c/ms/2020/schedule.txt · Last modified: 2021/03/02 09:42 by hkimscil