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| c:ms:2020:schedule [2020/06/27 13:28] – [Week15 (June 22, 25)] hkimscil | c:ms:2020:schedule [2021/03/02 09:40] – hkimscil | ||
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| <WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
| ===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
| + | Class survey - [[https:// | ||
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| ====== Week02 (Mar. 23, 26) ====== | ====== Week02 (Mar. 23, 26) ====== | ||
| <WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
| ===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
| - | |||
| - | |||
| <WRAP box> | <WRAP box> | ||
| Some [[:b:r cookbook: | Some [[:b:r cookbook: | ||
| Line 599: | Line 599: | ||
| <WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
| ===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
| - | 그룹과제 내용수정 ---- | + | <color # |
| - | 그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다. | + | __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ |
| + | 그룹 assignment: | ||
| + | * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | ||
| + | * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | ||
| + | * 아래 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오. | ||
| + | * Independent t-test | ||
| + | * ANOVA | ||
| + | * Factorial ANOVA | ||
| + | * Multiple Regression | ||
| + | * 검증 결과를 자세하게 논하시오. | ||
| + | |||
| + | 과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다. | ||
| + | * MS Word를 이용하여 작성합니다 (아래한글 제외) | ||
| + | * 가설만들기: | ||
| + | * 가설은 일반상식, | ||
| + | * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다. | ||
| + | * 가설들은 서로 연관되어 있어도 좋습니다. 가령, 한 이론에서 파생된 t-test와 ANOVA 가설등. | ||
| + | * 아래 통계테스트에 대응하는 가설을 모두 만들어야 합니다 | ||
| + | * Independent t-test | ||
| + | * Repeated measures t-test | ||
| + | * ANOVA | ||
| + | * Factorial ANOVA | ||
| + | * Repeated measures ANOVA | ||
| + | * Regression | ||
| + | * Multiple Regression | ||
| + | * 설문문항 만들기 | ||
| + | * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다. | ||
| + | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | ||
| + | * 데이터 수집 | ||
| + | * <color # | ||
| + | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 <color # | ||
| + | * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | ||
| + | * Independent t-test | ||
| + | * ANOVA | ||
| + | * Factorial ANOVA | ||
| + | * Multiple Regression | ||
| + | * 가설의 검증 | ||
| + | * R을 이용하여 가설을 검증합니다. | ||
| + | * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | ||
| + | * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | ||
| + | * 분석은 인위적으로 데이터를 만든 가설만을 포함하면 됩니다. | ||
| + | * Independent t-test | ||
| + | * ANOVA | ||
| + | * Factorial ANOVA | ||
| + | * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) | ||
| + | * 결론 쓰기 | ||
| + | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | ||
| + | * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | ||
| + | |||
| + | ---- | ||
| + | 과제제출 | ||
| + | * 가설만들기 | ||
| + | * 가설 소개와 설명 (이론이나 논리적인 아이디어에 기반한) | ||
| + | * 각 가설마다 새로운 이론을 사용할 필요는 없습니다. | ||
| + | * independent t-test | ||
| + | * repeated measures t-test | ||
| + | * ANOVA | ||
| + | * Factorial ANOVA | ||
| + | * repeated measures ANOVA | ||
| + | * regression | ||
| + | * multiple regression | ||
| + | * 변인, 변수 설명과 대응하는 설문문항 작성 | ||
| + | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 | ||
| + | * 가설에 대한 설문문항 작성 | ||
| + | * 데이터 인위적 수집 | ||
| + | * 분석 | ||
| + | * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 및 아웃풋 | ||
| + | * 이에 대한 설명 | ||
| + | * 결론 | ||
| + | * 검증 결과 논의 | ||
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| ====== Week16 (June 22, 25) ====== | ====== Week16 (June 22, 25) ====== | ||
c/ms/2020/schedule.txt · Last modified: 2021/03/02 09:42 by hkimscil