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| <WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
| ===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
| - | 그룹과제 내용수정 ---- | + | <color # |
| - | 그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다. | + | __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ |
| - | 그룹 assignment: independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | + | 그룹 assignment: |
| - | * 가설은 일반상식, | + | * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, |
| - | * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다. | + | * MS WORD를 이용하여 |
| - | * <color #ed1c24>가설은 | + | |
| - | * <color #ed1c24>가설에 대응하는 서베이 문항 | + | * Independent t-test |
| - | * < | + | * ANOVA |
| - | * < | + | * Factorial ANOVA |
| - | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | + | * Multiple Regression |
| - | * R을 이용하여 | + | * 검증 결과를 자세하게 논하시오. |
| - | * 데이터 수집은 | + | |
| - | * 데이터 수집과 | + | 과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다. |
| + | | ||
| + | * 가설만들기: | ||
| + | | ||
| + | * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다. | ||
| + | * 가설들은 서로 연관되어 있어도 좋습니다. 가령, | ||
| + | * 아래 통계테스트에 대응하는 가설을 모두 | ||
| + | * Independent t-test | ||
| + | * Repeated measures t-test | ||
| + | * ANOVA | ||
| + | * Factorial ANOVA | ||
| + | * Repeated measures ANOVA | ||
| + | * Regression | ||
| + | * Multiple Regression | ||
| + | * 설문문항 만들기 | ||
| + | * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다. | ||
| + | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | ||
| + | * 데이터 수집 | ||
| + | * <color # | ||
| + | * 각 그룹 | ||
| + | * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. | ||
| + | * Independent t-test | ||
| + | * ANOVA | ||
| + | * Factorial ANOVA | ||
| + | * Multiple Regression | ||
| + | * 가설의 검증 | ||
| + | * R을 이용하여 가설을 검증합니다. | ||
| + | * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | ||
| + | * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | ||
| + | * 분석은 | ||
| * Independent t-test | * Independent t-test | ||
| * ANOVA | * ANOVA | ||
| * Factorial ANOVA | * Factorial ANOVA | ||
| * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) | * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) | ||
| - | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | + | |
| + | | ||
| + | * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | ||
| ---- | ---- | ||
| 과제제출 | 과제제출 | ||
| - | * 가설 소개와 설명 | + | |
| - | * independent t-test | + | |
| - | * repeated measures t-test | + | |
| - | * ANOVA | + | |
| - | * Factorial ANOVA | + | * repeated measures t-test |
| - | * repeated measures ANOVA | + | * ANOVA |
| - | * regression | + | * Factorial ANOVA |
| - | * multiple regression | + | * repeated measures ANOVA |
| - | * 가설에 따른 | + | * regression |
| - | * independent t-test | + | * multiple regression |
| - | * repeated measures t-test | + | * 변인, 변수 |
| - | * ANOVA | + | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 |
| - | | + | * 가설에 대한 설문문항 작성 |
| - | * repeated measures ANOVA | + | * 데이터 인위적 수집 |
| - | * regression | + | * 분석 |
| - | * multiple regression | + | * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 |
| - | | + | * 이에 대한 설명 |
| - | * independent t-test | + | * 결론 |
| - | * repeated measures t-test | + | * 검증 결과 논의 |
| - | * ANOVA | + | |
| - | * Factorial ANOVA | + | |
| - | * repeated measures ANOVA | + | |
| - | * regression | + | |
| - | * multiple regression | + | |
| - | 첨부파일 제출 | + | |
| - | * 서베이 참여자 | + | |
| - | * 강사가 우선 클래스메이트 명단을 배포할 것입니다 (excel 파일로). | + | |
| - | * 스프레드시트에 참여한 사람의 성과이름은 붙여서 적습니다. | + | |
| - | * 자신의 조에 속한 조원들도 자기 조 서베이에 참여합니다. | + | |
| - | * 완전참여 = 1 | + | |
| - | * 비참여 = 0 | + | |
| - | * 불완전참여 = 2 | + | |
| - | + | ||
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| ====== Week16 (June 22, 25) ====== | ====== Week16 (June 22, 25) ====== | ||
c/ms/2020/schedule.txt · Last modified: 2021/03/02 09:42 by hkimscil