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 과제제출
-  * 가설 소개와 설명
+  * 가설만들기
-    * independent t-test
+    * 가설 소개와 설명 (이론이나 논리적인 아이디어에 기반한)
-    * repeated measures t-test
+    * 각 가설마다 새로운 이론을 사용할 필요는 없습니다.
-    * ANOVA
+      * independent t-test
-    * Factorial ANOVA
+      * repeated measures t-test
-    * repeated measures ANOVA
+      * ANOVA
-    * regression
+      * Factorial ANOVA
-    * multiple regression
+      * repeated measures ANOVA
-  * 가설에 따른 설문 문항과 이 때의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명
+      * regression
-    * independent t-test
+      * multiple regression
-    * repeated measures t-test
+  * 변인, 변수 설명과 대응하는 설문문항 작성
-    * ANOVA
+    * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명
-    * Factorial ANOVA
+    * 가설에 대한 설문문항 작성
-    * repeated measures ANOVA
+  * 데이터 인위적 수집
-    * regression
+  * 분석
-    * multiple regression
+    * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 및 아웃풋
-  * 각 가설검증 분석결과 및 논의
+    * 이에 대한 설명
-    * independent t-test
+  * 결론
-    * repeated measures t-test
+    * 검증 결과 논의
-    * ANOVA
-    * Factorial ANOVA
-    * repeated measures ANOVA
-    * regression
-    * multiple regression
-첨부파일 제출
-  * 서베이 참여자 명단 (survey.participants.group.01.xlsx 와 같은 이름의 excel 파일 형식으로 따로 제출)
-    * 강사가 우선 클래스메이트 명단을 배포할 것입니다 (excel 파일로).
-    * 스프레드시트에 참여한 사람의 성과이름은 붙여서 적습니다.
-    * 자신의 조에 속한 조원들도 자기 조 서베이에 참여합니다.
-      * 완전참여 = 1
-      * 비참여 = 0
-      * 불완전참여 = 2
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 ====== Week16 (June 22, 25) ======