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--- c:ms:2020:schedule [2020/06/27 14:00] – [Week15 (June 22, 25)] hkimscil
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 ===== Assignment =====
+첫째주 숙제.
+   * class survey - [[https://bit.ly/3a96nd2]]
+   * 만약에 조사방법론 수업을 동시에 듣고 있다면 지금 서베이 외에 동일한 서베이를 다시 한번 더 해야 합니다 (이 경우 마지막 질문은 생략가능). 조원 구성을 위해서 필요합니다.
 </WRAP>
 ====== Week02 (Mar. 23, 26) ======
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 ===== Assignment =====
-그룹과제 내용수정 ----
+<color #ed1c24>**그룹과제 내용수정 ----**</color>
-그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.
+__그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__
-그룹 assignment: independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, <del>구글독스를 이용하여</del> 설문문항을 작성하시오. 이를 이용하여 <color #ed1c24>**일부**</color> 데이터를 수집한 후 검증을 하시오. 검증 결과를 최대한 자세하게 논하시오. 과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다.
+그룹 assignment:
-  * 가설은 일반상식, 알고있는 사회과학 이론 등에 기반을 해서 만듭니다
+  * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고,
-    * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다.
+  * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오.
-    * <color #ed1c24>가설은 위에서 언급한 7가지 테스트를 하기 위한 가설을 모두 포함합니다.</color>
+  * 아래 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오.
-    * <color #ed1c24>가설에 대응하는 서베이 문항 또한 모두 만듭니다 (MS word 파일에 작성)</color>
+    * Independent t-test
-  * <del>구글서베이를 이용하여</del> 서베이 문항을 만들 때 아래를 포함하여야 합니다.
+    * ANOVA
-    * <del>응답자 학번, 이름, 이메일 (참여 평가를 위해서: 참여 + (불)성실응답)</del>
+    * Factorial ANOVA
-    * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.)  검증할 수 있는 문항들
+    * Multiple Regression
-  * R을 이용하여 가설을 검증합니다.
+  * 검증 결과를 자세하게 논하시오.
-    * 데이터 수집은 각 그룹이 자의적으로 만듭니다  (즉, 서베이를 할 필요는 없습니다).
-    * 데이터 수집과 분석은 다음의 가설만을 포함하면 됩니다.
+과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다.
+  * MS Word를 이용하여 작성합니다 (아래한글 제외)
+  * 가설만들기:
+    * 가설은 일반상식, 알고있는 사회과학 이론 등에 기반을 해서 만듭니다
+      * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다.
+      * 가설들은 서로 연관되어 있어도 좋습니다. 가령, 한 이론에서 파생된 t-test와 ANOVA 가설등.
+      * 아래 통계테스트에 대응하는 가설을 모두 만들어야 합니다
+        * Independent t-test
+        * Repeated measures t-test
+        * ANOVA
+        * Factorial ANOVA
+        * Repeated measures ANOVA
+        * Regression
+        * Multiple Regression
+  * 설문문항 만들기
+    * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다.
+    * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들
+  * 데이터 수집
+    * <color #ed1c24>**데이터는 구글서베이를 이용하여 수집하지 않습니다.**</color>
+    * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 <color #ed1c24>**인위적으로 만들어**</color> 테스트합니다.
+    * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다.
+      * Independent t-test
+      * ANOVA
+      * Factorial ANOVA
+      * Multiple Regression
+  * 가설의 검증
+    * R을 이용하여 가설을 검증합니다.
+    * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다
+    * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은)
+    * 분석은 인위적으로 데이터를 만든 가설만을 포함하면 됩니다.
       * Independent t-test
       * ANOVA
       * Factorial ANOVA
       * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한)
-  * 검증 결과를 의미있게 논합니다.
+  * 결론 쓰기
+    * 검증 결과를 의미있게 논합니다.
+    * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다.
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 과제제출
-  * 가설 소개와 설명
+  * 가설만들기
-    * independent t-test
+    * 가설 소개와 설명 (이론이나 논리적인 아이디어에 기반한)
-    * repeated measures t-test
+    * 각 가설마다 새로운 이론을 사용할 필요는 없습니다.
-    * ANOVA
+      * independent t-test
-    * Factorial ANOVA
+      * repeated measures t-test
-    * repeated measures ANOVA
+      * ANOVA
-    * regression
+      * Factorial ANOVA
-    * multiple regression
+      * repeated measures ANOVA
-  * 가설에 따른 설문 문항과 이 때의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명
+      * regression
-    * independent t-test
+      * multiple regression
-    * repeated measures t-test
+  * 변인, 변수 설명과 대응하는 설문문항 작성
-    * ANOVA
+    * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명
-    * Factorial ANOVA
+    * 가설에 대한 설문문항 작성
-    * repeated measures ANOVA
+  * 데이터 인위적 수집
-    * regression
+  * 분석
-    * multiple regression
+    * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 및 아웃풋
-  * 각 가설검증 분석결과 및 논의
+    * 이에 대한 설명
-    * independent t-test
+  * 결론
-    * repeated measures t-test
+    * 검증 결과 논의
-    * ANOVA
-    * Factorial ANOVA
-    * repeated measures ANOVA
-    * regression
-    * multiple regression
-첨부파일 제출
-  * 서베이 참여자 명단 (survey.participants.group.01.xlsx 와 같은 이름의 excel 파일 형식으로 따로 제출)
-    * 강사가 우선 클래스메이트 명단을 배포할 것입니다 (excel 파일로).
-    * 스프레드시트에 참여한 사람의 성과이름은 붙여서 적습니다.
-    * 자신의 조에 속한 조원들도 자기 조 서베이에 참여합니다.
-      * 완전참여 = 1
-      * 비참여 = 0
-      * 불완전참여 = 2
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 ====== Week16 (June 22, 25) ======