Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- c:ms:2020 [2020/03/09 18:54] – hkimscil
+++ c:ms:2020 [2020/04/02 15:56] (current) – hkimscil
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ====== Media Statistics: 2020 ======
 Class site: http://commres.net/
-[[https://eclass2.ajou.ac.kr/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_id=_43978_1&cmp_tab_id=_86564_1&editMode=true&mode=cpview|Media Statistics, Ajou Blackboard]]
+[[https://eclass2.ajou.ac.kr/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_id=_53938_1&cmp_tab_id=_108923_1&editMode=true&mode=cpview|Media Statistics, 2020 Spring at Ajou Blackboard]]
 ====== Syllabus ======
 <WRAP half column>
   * [[.2020:lecturer_note|Lecturer's Note]](Private)
   * 조교 정보 아래에 있습니다.
+  * [[https://bit.ly/3a96nd2|Class survey 참여]]: 조별활동과 연구주제에 대한 결정과 관련하여 첫 시간에 클래스서베이를 진행합니다. 약 10분에서 40분 정도가 걸립니다. 참여할 [[https://bit.ly/3a96nd2|서베이 주소]]는 https://bit.ly/3a96nd2 입니다. 서베이주소에 걸린 링크를 클릭하셔도 됩니다.
 ===== 기본정보 =====
   * 월|목 B2 Block 교시: 10:30-11:45
@@ Line 17: / Line 19: @@
     * 전화:
 ===== 교과목개요 =====
-소셜미디어전공의 미디어통계는 미디어와 관련된 다양한 분석지식을 쌓기위한 기초통계 입문과정입니다. 통계분석은 소셜미디어 빅데이터 분석,미디어 콘텐츠 심리분석, 기능성 미디어 효과측정, 웹로그 분석등 미디어와 관련된 다양한 분석기법의 기초가 되며, 사회과학의 가설검증의 제1 주요 수단이 되기도 하므로 상당히 중요합니다. 미디어통계에서는 복잡한 수학적 계산보다는 통계를 실용적으로 사용할 수 있는 실력과 흥미를 배양하는 것을 일차적인 목적으로 합니다.
+미디어통계는 미디어와 관련된 다양한 분석지식을 쌓기위한 기초통계 입문과정입니다. 통계분석은 빅데이터 분석, 미디어 콘텐츠 심리분석, 기능성 미디어 효과측정, 웹로그 분석등 미디어와 관련된 다양한 분석기법의 기초가 되며, 사회과학의 가설검증의 주요 수단이 되기도 하므로 상당히 중요합니다. 미디어통계에서는 통계에 대한 기초적인 이론과 이를 R을 이용하여 실용적으로 사용할 수 있도록 하는 것을 일차적인 목적으로 합니다.
 ===== 교육목표 =====
   - 미디어통계 과목 수강을 통해 기존의 학술논문, 분석리포트 등에서 사용된 통계분석 기법을 이해할 수 있게 됩니다.
@@ Line 24: / Line 26: @@
 ===== 수업형식 및 진행 =====
-  - 기본적인 통계기법을 이론수업을 통해 이해
+  - 기본적인 통계기법을 이론수업을 통해 이해 (Howell 책)
-  - 실습예제를 통계 소프트웨어를 통해 분석하고 정리하는 과제물 수행
+  - 실습예제를 통계 소프트웨어를 통해 분석하고 정리하는 과제물 수행 (R cookbook 책)
   - 습득된 이론적 통계지식을 바탕으로 학술논문 등에서 이용된 통계분석을 조사, 정리하는 분석과제 수행
-  - 자신이 정한 연구주제에 맞는 실제통계조사, 통계분석, 발표
+  - 자신이 정한 연구주제에 맞는 실제통계조사, 통계분석, 발표 (조별과제)
 ===== 수업운영 =====
@@ Line 38: / Line 40: @@
   * 확률과 통계 지식
 ===== 평가 =====
-| Participation  | 5 %  |
+| Participation  | 1 %  |
-| Quiz x 4 (5)  | 60 %  |
+| Quiz x 4 (5)  | 70 %  |
-| 후행학습과제 x 4 (5) | 20 % |
+| 후행학습과제 x 4 (5) | 15 % |
-| 그룹과제 (리서치계획 및 그룹프로젝트 관련 과제)  | 15 %  |
+| 그룹과제 (리서치계획 및 그룹프로젝트 관련 과제)  | 14 %  |
+  * 퀴즈는 4번 혹은 5번 봅니다.
+  * 후행학습과제와 퀴즈점수는 개인점수이고 비율(portion)이 바뀔 수 있습니다.
+  * 그룹과제점수는 그룹점수 외에 그룹멤버들 간의 동료평가가 있어서 이것이 그룹활동 개인점수에 반영됩니다.
+  * 각종 병가에 해당하는 자료는 출결대체가 안됩니다.
 ===== 교재 및 참고자료 =====
+교재는 모두 필요하며 퀴즈에 나옵니다.
 주교재
   * Howell, D. C. (2018). 신현정, 박태진, 도경수 역. 행동과학을 위한 행동과학을 위한 통계학. 9판. Cengage Learning. [[https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=137091596|알라딘]] [[http://www.yes24.com/Product/goods/59228690|Yes24]]
-  * R cookbook
+  * R Cookbook - 데이터 분석과 통계, 그래픽스를 위한 실전 예제, 폴 티터 (지은이), 이제원 (옮긴이), 인사이트 [[https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=17861599|알라딘서점]] 혹은 [[https://rc2e.com/|온라인 원서]]
   * PDF 파일: Download {{:resmethodsnotestableformatted_02.pdf|PDF file}} 혹은 http://commres.net/wiki/research_methods_lecture_note 의 웹 문서
 </WRAP>
@@ Line 52: / Line 61: @@
 ====== Schedule ======
   - [[.2020:schedule]] 스케쥴
+  - [[https://smart.newrow.com/#/room/gmt-257|Media Stats. Live Room]] at Ajou Blackboard
 ====== Group Works and Projects ======
-{{youtube>fNk_zzaMoSs}}
+  - [[.2020:groups]] 그룹(조) 명단
 ====== Announcement ======
-===== Class Announcements =====
+[[https://eclass2.ajou.ac.kr/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_id=_53938_1&cmp_tab_id=_108923_1&editMode=true&mode=cpview|Refer to AjouBB]]
-{{blog>blog:class:ms:2017?3&inline}}
-===== 전체공지 =====
-{{blog>blog:class:ug:2017?3&inline}}
 </WRAP>
 {{tag>class:"media statistics"}}