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| ====== Week14 ====== | ====== Week14 ====== | ||
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| - | June 5(수), 7(월) | + | June 5(월), 7(수) |
| < | < | ||
| * https:// | * https:// | ||
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| ===== Concepts and ideas ===== | ===== Concepts and ideas ===== | ||
| - | [[:using dummy variables|Including Dummy variables]] | + | <del>[[:using dummy variables|Including Dummy variables]]</ |
| - | [[:r:dummy variable]] | + | [[:r:dummy variable]] |
| [[: | [[: | ||
| + | [[: | ||
| + | [[:beta coefficients]] | ||
| + | < | ||
| + | |||
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| <WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
| ===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
| - | **그룹과제 내용수정 최종 ----** | + | 그룹 |
| - | __그룹과제 내용을 아래와 같이 | + | 그룹의 아래의 두 개 중 하나를 택하여 |
| + | | ||
| + | | ||
| + | | ||
| + | * api00 을 종속변인으로 하고 관련이 있을 것 같고 흥미로운 변인들을 독립변인으로 하여 (최소한 3개 이상, | ||
| + | * api00을 종속변인으로 하고 두 개의 독립변인으로 avg_ed와 mealcat 두 개를 골라서 interaction을 포함한 regression을 | ||
| + | - 이 | ||
| + | * data: College (in ISLR package in R) | ||
| + | * data에 대한 | ||
| + | * '' | ||
| + | * 종속변인 하나를 골라서 | ||
| + | * 위에서의 종속변인과 두개의 독립변인을 골라서 (숫자+숫자 혹은 숫자+종류) interaction 효과를 포함하는 Regression을 한 후에 경과와 결과를 보고하시오 | ||
| - | 그룹 assignment: | ||
| - | * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | ||
| - | * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | ||
| - | * 각 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오. | ||
| - | * 검증 결과를 자세하게 논하시오. | ||
| - | 과제는 기본적으로 아래를 수행하여야 합니다. | ||
| - | * MS Word를 이용하여 작성합니다 (아래한글 제외) | ||
| - | * 가설만들기: | ||
| - | * 가설은 일반상식, | ||
| - | * 가설작성에는 가설에 대한 설명이 포함되어야 합니다. 즉, 가설만 만들어서는 부족합니다. | ||
| - | * 가설들은 서로 연관되어 있어도 좋습니다. 가령, 한 이론에서 파생된 t-test와 ANOVA 가설등. | ||
| - | * 아래 통계테스트에 대응하는 가설을 모두 만들어야 합니다 | ||
| - | * Independent t-test | ||
| - | * Repeated measures t-test | ||
| - | * ANOVA | ||
| - | * Factorial ANOVA | ||
| - | * Repeated measures ANOVA | ||
| - | * Regression | ||
| - | * Multiple Regression | ||
| - | * 설문문항 만들기 | ||
| - | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 | ||
| - | * 가설에 대한 설문문항 작성: 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다. | ||
| - | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | ||
| - | * 데이터 수집 | ||
| - | * **데이터는 수집할 필요가 없습니다.** | ||
| - | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 **인위적으로 만들어** 테스트합니다. 혹은 기존에 존재하는 데이터를 활용해도 됩니다. | ||
| - | * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | ||
| - | * 가설의 검증 | ||
| - | * R을 이용하여 가설을 검증합니다. | ||
| - | * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | ||
| - | * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | ||
| - | * 결론 쓰기 | ||
| - | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | ||
| - | * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | ||
| Line 918: | Line 899: | ||
| * [[: | * [[: | ||
| * [[:Multiple Regression]] | * [[:Multiple Regression]] | ||
| - | | + | |
| - | * R related (교재가 다루지는 않지만 이번학기 중에 다루었던) | + | * [[:r:dummy variable]] |
| - | | + | * [[:interaction effects in regression analysis]] |
| - | * [[:r:anova]] and factorial anova | + | * [[:interaction effects in regression analysis]] |
| - | * repeated measure anova | + | * [[:sequential |
| - | * [[:r: | + | * [[:beta coefficients]] |
| - | * regression and [[:r: | + | |
| - | * [[:r:factor analysis]] | + | * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시면 됩니다. 실제 |
| - | * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시고, 명령어를 어떻게 | + | |
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c/ms/2023/schedule.txt · Last modified: 2023/06/14 08:44 by hkimscil