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--- c:ms:2023:schedule [2023/06/09 15:51] – [Week15] hkimscil
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 </del>
 ===== Concepts and ideas =====
-[[:using dummy variables|Including Dummy variables]]
+<del>[[:using dummy variables|Including Dummy variables]]</del>
 [[:r:dummy variable]] with R
 [[:interaction effects in regression analysis]]
+[[:sequential regression]]
+[[:beta coefficients]]
+[[:mediation analysis]]
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 <WRAP half column>
 ===== Assignment =====
-그룹 assignment:
+그룹 assignment: ms.23.ga.w15.multiple.regression.groupID
-그룹의 아래의 두 개 중 하나를 택하여 수행하시오.
+그룹의 아래의 두 개 중 하나를 택하여 수행하시오. 6월 19일까지 완성 (ABB)
   - 일
     * data: elemapi2.csv
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       * data에 대한 정보
       * ''library(ISLR)'' 후 ''?College''
-    * 종속변인 하나를 골라서 (Grad.Rate가 가장 합리적입니다) 다른 독립변인들을(최소 3개 이상) 가지고 Regression을 수행한 후 경과와 결과를 보고하시오.
+    * 종속변인 하나를 골라서 다른 독립변인들을(최소 3개 이상) 가지고 Regression을 수행한 후 경과와 결과를 보고하시오.
     * 위에서의 종속변인과 두개의 독립변인을 골라서 (숫자+숫자 혹은 숫자+종류) interaction 효과를 포함하는 Regression을 한 후에 경과와 결과를 보고하시오
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     * [[:Regression]]
     * [[:Multiple Regression]]
-    * [[:Factor Analysis]]
+      * [[:beta coefficients]]
-  * R related (교재가 다루지는 않지만 이번학기 중에 다루었던)
+      * [[:r:dummy variable]]
-    * [[:r:t-test]]
+      * [[:interaction effects in regression analysis]]
-    * [[:r:anova]] and factorial anova
+      * [[:interaction effects in regression analysis]]
-    * repeated measure anova
+      * [[:sequential regression]]
-    * [[:r:correlation]]
+      * [[:beta coefficients]]
-    * regression and [[:r:multiple regression]]
-    * [[:r:factor analysis]]
+  * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시면 됩니다. 실제 명령어 사용 등에 대한 문제는 나오지 않습니다.
-  * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시고, 명령어를 어떻게 사용하는지에 대해서도 알아두어야 합니다. 오픈북이므로 교재나 그외의 것을 참조해도 됩니다.
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