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</ | </ | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
+ | ===== Assignment ===== | ||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | |||
< | < | ||
##### | ##### | ||
Line 589: | Line 593: | ||
> | > | ||
+ | # 위에서 . . . . z 값이 +_2 밖이면 영가설을 부정하고 | ||
+ | # 연구가설을 채택하게 된다 | ||
</ | </ | ||
- | ===== Assignment ===== | + | < |
+ | # 샘플 숫자가 작을 경우 위의 +-2 점수가 정확하지 | ||
+ | # 않기 때문에 보정을 해주게 된다. 이 보정된 값은 | ||
+ | # 샘플의 숫자에 따라서 (degrees of freedom) 달 | ||
+ | # 라지게 된다 | ||
+ | </ | ||
+ | [[: | ||
+ | [[:t distribution table]] | ||
+ | [[: | ||
- | </ | ||
====== Week06 ====== | ====== Week06 ====== | ||
Line 620: | Line 634: | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
[[./ | [[./ | ||
+ | < | ||
+ | # pnorm | ||
+ | # qnorm | ||
+ | # pt | ||
+ | # qt | ||
+ | percentage <- .975 | ||
+ | df <- 99 | ||
+ | t.critical <- qt(percentage, | ||
+ | t.critical | ||
+ | |||
+ | t.calculated <- 3.6 | ||
+ | df <- 8 | ||
+ | pt(t.calculated, | ||
+ | |||
+ | </ | ||
===== Announcement ===== | ===== Announcement ===== | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
</ | </ | ||
+ | |||
====== Week07 ====== | ====== Week07 ====== | ||
Line 674: | Line 704: | ||
===== 8주차 퀴즈 ===== | ===== 8주차 퀴즈 ===== | ||
8주차 정기시험기간 중에 2차 퀴즈 | 8주차 정기시험기간 중에 2차 퀴즈 | ||
- | * 4월26일, | + | * 시간 |
+ | * 09:00 ~ (A, B교시) | ||
* 범위 | * 범위 | ||
* 처음부터 One-way ANOVA test with post hoc test 까지 (R square에 대한 설명포함) | * 처음부터 One-way ANOVA test with post hoc test 까지 (R square에 대한 설명포함) | ||
Line 698: | Line 729: | ||
====== Week08 ====== | ====== Week08 ====== | ||
시험기간 | 시험기간 | ||
- | 보강영상 수업 | ||
====== Week09 ====== | ====== Week09 ====== | ||
Line 757: | Line 787: | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
- | 그룹 assignment week09 | ||
- | {{: | ||
- | {{: | ||
- | 과제 첫 번째 문제는 Repeated measure ANOVA 입니다. Factorial ANOVA가 아닙니다. | ||
- | < | ||
- | patient drug1 drung2 drug3 | ||
- | 1 30 28 16 | ||
- | 2 14 18 10 | ||
- | 3 24 20 18 | ||
- | 4 38 34 20 | ||
- | 5 26 28 14 | ||
- | </ | ||
- | edited | ||
- | ms.23.ga.w09.anova | ||
- | - 위 데이터를 엑셀과 같은 스프레드시트 프로그램에 입력하고 F-test를 직접 계산하세요. | ||
- | * < | ||
- | * 과제는 ms.23.ga.groupID.w09.anova.by.hand.xlsx 파일에 < | ||
- | - {{: | ||
- | * 위 파일을 다운로드 받아서 anova test를 직접 계산하세요. | ||
- | * 계산한 결과를 ms.23.ga.groupID.w09.twoway.anova.by.hand.xlsx 파일이름으로 저장하여 업로드하세요. | ||
- | - {{: | ||
- | - 조원과 의논하여 아래를 수행하세요 | ||
- | * Indepdent sample t-test 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요. | ||
- | * Oneway ANOVA 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요. | ||
- | * Repeated measure ANOVA 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요. | ||
- | * Twoway ANOVA 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요. | ||
- | * ms.23.ga.groupID.w09.making.hypothesis.odc 와 같은 파일 이름으로 저장하여 업로드하세요 | ||
- | ---- | ||
- | ===== 소희학생 과제 ===== | ||
- | * 아래를 수행하세요. 소희학생은 group 13으로 되어 있어서 group 13으로 올리시기 바랍니다. | ||
- | * [[: | ||
- | * 각 가설의 독립변인과 종속변인을 ([[:types of variables]]) 기술하세요. | ||
- | * 각 변인의 측정수준을 ([[:level of measurement]]) 기술하세요. | ||
- | * 아래를 수행하세요 | ||
- | * R에서 ''? | ||
- | * supp를 독립변인으로 하여 가설을 만들고, R에서 검증한 후 (t-test) 결과를 출력하고 (출력은 fixed font로 해야 합니다), 이를 해석하세요. | ||
- | * dose를 독립변인으로 하여 가설을 만들고, R에서 검증을 한 후에 결과를 출력하고, | ||
- | * supp와 dose를 동시에 독립변인으로 하여 R에서 검증을 한 후에 결과를 출력하고, | ||
- | * 과제는 | ||
- | * 파일이름은 ga.g13.w09.hypothesis.testing.docx 로 하여 과제파일을 올리세요. | ||
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c/ms/2024/schedule.1711500999.txt.gz · Last modified: 2024/03/27 09:56 by hkimscil