c:ms:2024:w07_anova_note
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|---|---|---|---|
| Line 115: | Line 115: | ||
| ms.within | ms.within | ||
| f.calculated | f.calculated | ||
| + | |||
| # 이 점수에서의 F critical value = | # 이 점수에서의 F critical value = | ||
| fp.value <- pf(f.calculated, | fp.value <- pf(f.calculated, | ||
| Line 122: | Line 123: | ||
| f.calculated | f.calculated | ||
| fp.value | fp.value | ||
| + | |||
| + | # 컴퓨터 계산이 쉬워지기 전에는 | ||
| + | # 아래처럼 0.5 level에서의 f값을 구한 후 | ||
| + | # 이것과 계산된 f값을 비교해봤었다. | ||
| + | qf(.05, df1 = 2, df2 = 45, lower.tail = FALSE) | ||
| + | f.calculated | ||
| + | # 위에서 f.calculated > qf값이므로 | ||
| + | # f.calculated 값으로 영가설을 부정하고 | ||
| + | # 연구가설을 채택하면 판단이 잘못일 확률이 | ||
| + | # 0.05보다 작다는 것을 안다. | ||
| + | # 그러나 컴퓨터계산이 용이해지고서는 qf대신에 | ||
| + | # pf를 써서 f.cal 값에 해당하는 prob. level을 | ||
| + | # 알아본다. | ||
| a.res <- aov(values ~ group, data=comb3) | a.res <- aov(values ~ group, data=comb3) | ||
c/ms/2024/w07_anova_note.txt · Last modified: 2024/04/17 08:23 by hkimscil