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--- c:ms:2025:schedule [2025/05/07 08:23] – [Week10] hkimscil
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 ===== Assignment =====
-과제명: ms23.w11.ga.covariance.exercise
-제출파일명: ms23.w11.ga.covariance.exercise.group##.odc (docx)
-과제내용:
-아래 데이터를 다운로드 받아서 두 변인 간의 상관관계계수를 구하시오.
-{{:income.happiness.csv}}
-데이터는 수입과 행복을 측정한 것입니다. 실제 데이터를 살펴보고 R로 읽어 온 후에 R을 이용하여 아래를 구하시오. R에서의 명령어와 아웃풋을 카피/패이스트 하여 제출하시오 (fixed-font를 사용하여).
-  * 각 변인의 deviation score 값을 구하여 ds.inc 와 ds.hap 에 저장하시오.
-  * 두 변인의 SP값을 (Sum of Product) 구하여 sp.dat 에 저장하시오.
-  * 두 변인의 df값을 구하여 df.dat 에 저장하시오.
-  * 두 변인간 covariance값을 r의 cov 명령어를 이용하여 구하여 cov.dat값에 저장하시오.
-  * sp.dat / df.dat 값을 구하여 cov.cal 값에 저장하시오.
-  * cov.cal 과 cov.dat 값이 같은지 비교하시오. (힌트: ''=='' 연산자를 이용하여 확인하시오)
-  * 각 변인의 standard deviation 값을 구하여 sd.inc, sd.hap에 저장하시오
-  * 우리가 배운 correlation값을 구하는 공식에 따라서 r 값을 구해서 r.cal 에 저장하시오.
-  * R의 cor 명령어를 이용하여 correlation coefficient값을 구하여 r.dat 에 저장하시오.
-  * r.cal 과 r.dat 을 비교하시오.
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 May 22 (월), 24 (수)
-[[./schedule/w12.lecture.note]]
+[[./schedule/w12.lecture.note]] --> [[:c:ms:multiple_regression_lecture_note_for_r]]
 ===== Announcement =====
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 ====== Week13 ======
+[[./schedule/w13.lecture.note]]
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