c:mt:2015:group_09
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그림1 | 그림1 | ||
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빅데이터라 불리기 위해서는 일단 데이터 집합의 크기가 커야한다. 최근 이정도의 데이터는 다양한 분야에서 심심치 않게 쏟아지고 있는데 유럽원자핵공동연구소(CERN)의 거대 가속기(LHC)에서 쏟아지는 데이터는 2010년에만 무려 13페타바이터의 데이터였으며, | 빅데이터라 불리기 위해서는 일단 데이터 집합의 크기가 커야한다. 최근 이정도의 데이터는 다양한 분야에서 심심치 않게 쏟아지고 있는데 유럽원자핵공동연구소(CERN)의 거대 가속기(LHC)에서 쏟아지는 데이터는 2010년에만 무려 13페타바이터의 데이터였으며, | ||
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그림2 | 그림2 | ||
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단순한 큰 규모만으로 빅데이터라고 할 수 없는 이유는 현재 쏟아지는 데이터들의 형태가 매우 다양하다는 점이다. 지금까지 관리되어 왔던 데이터들은 제품 생산 내역, 유통 재고, 판매 내역 등 비교적 형태가 뚜렷하고 일정했다. 이러한 데이터를 구조적 데이터라고 부른다. 하지만 최근 쏟아지는 데이터들은 이처럼 미리 형식을 하나하나 정해놓기 어렵다. 언론사나 포털사이트에 게재된 뉴스 게시물, 거기에 달린 댓글, 블로그나 온라인 게시판에 올라오는 게시물, 유튜브에 올라와 있는 동영상, 사운드 클라우드의 음악, 사진 등 매우 다양하다. 이러한 데이터를 비구조적 데이터라고 한다. 이러한 데이터는 갈수록 그 비율이 늘어나고 있다. | 단순한 큰 규모만으로 빅데이터라고 할 수 없는 이유는 현재 쏟아지는 데이터들의 형태가 매우 다양하다는 점이다. 지금까지 관리되어 왔던 데이터들은 제품 생산 내역, 유통 재고, 판매 내역 등 비교적 형태가 뚜렷하고 일정했다. 이러한 데이터를 구조적 데이터라고 부른다. 하지만 최근 쏟아지는 데이터들은 이처럼 미리 형식을 하나하나 정해놓기 어렵다. 언론사나 포털사이트에 게재된 뉴스 게시물, 거기에 달린 댓글, 블로그나 온라인 게시판에 올라오는 게시물, 유튜브에 올라와 있는 동영상, 사운드 클라우드의 음악, 사진 등 매우 다양하다. 이러한 데이터를 비구조적 데이터라고 한다. 이러한 데이터는 갈수록 그 비율이 늘어나고 있다. | ||
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그림3 | 그림3 | ||
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그림4 | 그림4 | ||
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그림5 빅데이터 활용에 따른 정보침해 | 그림5 빅데이터 활용에 따른 정보침해 | ||
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======2차 과제====== | ======2차 과제====== | ||
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황영규 | 황영규 |
c/mt/2015/group_09.txt · Last modified: 2016/07/01 15:05 by hkimscil