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c:ns:2018

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Media Analytics: 2018

<WRAP group>
<WRAP column half>

교과목 개요

뉴미디어 연구 II는 새롭게 등장하는 뉴미디어와 관련된 이슈와 문제점 등을 분석적으로 살펴보는 것을 기본 목표로 합니다. 뉴미디어와 관련하여 자신의 관심사와 관련된 전문분야에 대한 체계적인 연구를 목적으로 합니다.

소셜네트워크 분석 혹은 사회연결망 분석은 관계형 데이터를 토대로 하는 분석 방법으로 사회, 사회심리학에서 널리 활용되어온 분석 기법이자 이론적 토대입니다. 소셜미디어나 SNS 등에서 활용되고 있는 관계형 서비스나, 음악 영화와 같은 콘텐츠 제공에서의 추천 서비스 혹은 맞춤형 서비스 등이 이와 같은 방법을 이용하는데, 학생들은 자신이 관심을 가지고 있는 뉴미디어 분야(모바일 서비스, 게임 서비스, 쇼핑몰, 콘텐츠 서비스 등등)와 관련된 데이터를 확보 수집하고, 분석을 토대로 서비스를 기획, 제작하게 됩니다. 물론, 사회학, 사회심리학적인 이론을 토대로 한 논문을 완성할 수도 있습니다.

교육목표

가. 각 뉴미디어 플랫폼(스마트폰, 타블렛, 스마트TV, IPTV, 인터넷 등등)에서 제공되는 소셜미디어, 소셜네트워크서비스, 맞춤형 미디어 콘텐츠 제공 서비스 등에 대해서 알아보고 성공한 어플리케이션들의 특징, 장 단점 등에 논의합니다.
나. 사회연결망 (social network analysis, SNA) 의 기초적인 개념과 분석 방법에 대해서 살펴보고, 이해합니다.
다. 수업이 요구하는 최소한의 요건을 갖춘 어플리케이션을 (서비스를) 기획, 제작합니다.
라. 혹은 수업이 요구하는 논문을 완성하여 제출합니다.

교과목 학습성과
가. SNA에 대한 이론적인 이해와 분석 능력
나. 뉴미디어 분야에 적용되는 맞춤형 서비스에 대한 이해와 적용
다. 서비스 기획 및 제작
라. 혹은 논문의 완성

수업의 형태 및 진행방식

토론: 자신의 관심사와 관련된 리서치 아이디어와 관련된 연구를 정리하여 발표합니다.

운영방법

1. 강사의 강의 및
2. 학생들의 읽을거리에 대한 발제
3. 뉴미디어 서비스 조사 및 발표로 이루어집니다.

프로젝트 완성에 필요한 기초지식과 도구능력에 대한 수업은 하질 않고 (JAVA, PHP, mysql 등과 관련된 수업내용 등) SNA에 초점을 맞추어 진행합니다. SNA와 관련된 리딩을 발제하고 토론하며, 기본적인 지식에 대한 강의가 병행됩니다. 또한 학생들은 자신이 관심을 둔 분야 (의료 서비스 분야, 게임 분야, 쇼핑분야, 저널리즘 분야, 도서관 서비스 분야 등등)와 관련된 뉴 미디어 서비스등을 조사 발굴하여 수업시간에 소개하고 토론을 합니다. 위의 활동은 조를 이루어서 진행합니다.

아래의 기초지식과 도구능력이 필요합니다.

프로그래밍 기초 (혹은 이에 준하는 수업)
객체지향 프로그래밍

혹은

미디어통계 혹은 통계.
기본적인 통계지식 (t-test, ANOVA, kai-square, regression, multiple regression 등)이 필요합니다.
이 외에도 , MANOVA, MANCOVA, Factor analysis 등등에 대한 지식이 많은 도움이 될것입니다.

학습평가방법

Research topic presentation (developing specific research ideas): 50%
Research idea presentation (readings and summarizations); 45%
Participation: 5%

스케쥴

Schedule page

c/ns/2018.1536745896.txt.gz · Last modified: 2018/09/12 18:51 by hkimscil

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