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+====== Probability and Statistics 1-1, 2023 ======
+[[../lecturer's note]]
+<WRAP group>
+<WRAP column half>
+===== Syllabus =====
+  * ajou bb: [[https://eclass2.ajou.ac.kr/ultra/courses/_88053_1/cl/outline|MATH251_ 확률 및 통계1(M001-1) at abb]]
+  * wiki site: this site http://commres.net/wiki/c/ps1-1/2023
+  * Instructor: 김효동 (1858)
+  * email: hkimscil at ajou dot ac dot kr
+  * Time: 월A(산B103) 수A(산B103)
+  * Phone: 1858
+  * TA:
+    * email:
+==== 개요 ====
+우리가 속한 세계는 불확실성(uncertainty)을 내포하고있으며 확률 통계학은 이러한 불확실성을 체계적으로 다루는 수리과학의 한 분야이다.학문 분야의 속성 상 자연과학 ,공학, 경제학을 포함한 제반 사회과학,농학,의학 등 거의 모든 분야에서 통계학의 이해는 필수적이다. 조기에 확률 통계학에 관한 최소한의 소양을 갖추는 일은 향후 보다 심화된 여러 전공 분야를 이해함에 큰 도움이 될 것이다. 졸업 후 특히 연구 개발 분야에서 일하게 되는 경우 확률 통계에 대한 지식은 매우 유용할 것이다.
+==== 수업목표 ====
+확률에 대한 이해를 심화하고 이를 바탕으로 통계학에 대한 근본 원리의 터득에 주력하며 실제 문제에의 응용을 통하여 이를 심화한다. 이론에 대한 이해가 강조되며 응용 능력이 성적 평가에 적정한 비율로 반영된다.
+교과목 학습성과
+  - 사건 및 사건의 발생을 수학적 용어로 정의할 수 있다.
+  - 확률변수를 이해하고 그에 대한 다양한 용법을 이해한다.
+  - 랜덤한 현상들을 적절한 확률변수를 사용하여 모델링 할 수 있다.
+  - 대수의 법칙과 중심극한정리를 이해한다.
+  - 통계적 추정, 검정의 원리를 이해한다.
+  - 통계적 추정, 검정에 대한 대수의 법칙과 중심극한정리의 응용을 이해한다.
+</WRAP>
+<WRAP column half>
+==== 수업형태 진행방식 ====
+  - 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습
+==== 수업운영방법 ====
+  * 강의
+  * 정기고사 2
+  * 퀴즈 6-10회 : 4지선다형, in-class, via abb
+==== 수업지원시스템 ====
+  * 위키 (this site)
+  * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)
+==== 교재 및 참고자료 ====
+  * [[http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2156162193|Head First Statistics: 실생활 예제로 배우는 정말 쉬운 통계 이야기]], 돈 그리피스, 임백준 역, 한빛출판사. [[:b:head first statistics]]
+==== 평가 ====
+  * 출석: 5%
+  * Mid 30%
+  * Final 30%
+  * Quizes 35%
+===== Schedules =====
+  * [[./2023/schedule|Schedule page]]
+</WRAP>
+</WRAP>