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 ==== 개요 ====
-우리가 속한 세계는 불확실성(uncertainty)을 내포하고있으며 확률 통계학은 이러한 불확실성을 체계적으로 다루는 수리과학의 한 분야이다.학문 분야의 속성 상 자연과학 ,공학, 경제학을 포함한 제반 사회과학,농학,의학 등 거의 모든 분야에서 통계학의 이해는 필수적이다. 조기에 확률 통계학에 관한 최소한의 소양을 갖추는 일은 향후 보다 심화된 여러 전공 분야를 이해함에 큰 도움이 될 것이다. 졸업 후 특히 연구 개발 분야에서 일하게 되는 경우 확률 통계에 대한 지식은 매우 유용할 것이다.
+(확률과) 통계는 단순히 통계관련 일을 해야 하는 학제의 사람들에게만 필요한 분야가 아닌 거의 모든 분야에서 기본적으로 다루어야 할 기초적 학문이 되었다. 예를 들면, 관련이 없을 것 같은 역사 전공자도 이제는 역사콘텐츠 소비자들에게 서비스를 제공하기 위해서 어떤 것이 중요하고 필요한지 솎아내다 보면 통계와 프로그래밍에 대한 이해가 중요하게 되었다. 이는 역사에 한정된 현상만이 아니니, 어떤 전공을 하더라도 프로그래밍과 통계에 대한 기초지식이 필요한 상황이다.
 ==== 수업목표 ====
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 교과목 학습성과
   - 사건 및 사건의 발생을 수학적 용어로 정의할 수 있다.
-  - 확률변수를 이해하고 그에 대한 다양한 용법을 이해한다.
+  - 기하, 이항, 포아송 등의 확률분포를 이해하고 그에 대한 다양한 용법을 이해한다.
   - 랜덤한 현상들을 적절한 확률변수를 사용하여 모델링 할 수 있다.
   - 대수의 법칙과 중심극한정리를 이해한다.
   - 통계적 추정, 검정의 원리를 이해한다.
   - 통계적 추정, 검정에 대한 대수의 법칙과 중심극한정리의 응용을 이해한다.
+  - t-test와 regression의 기초적인 원리를 이해한다.
 </WRAP>
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 ==== 수업운영방법 ====
   * 강의
-  * 정기고사 2
+  * 퀴즈 5
-  * 퀴즈 6-10회 : 4지선다형, in-class, via abb
+==== 평가 ====
+  * 퀴즈는 4번 봅니다.
+  * 후행학습과제와 퀴즈점수는 개인점수이고 비율(portion)이 바뀔 수 있습니다.
+  * 그룹과제점수는 그룹점수 외에 그룹멤버들 간의 동료평가가 있어서 이것이 그룹활동 개인점수에 반영됩니다.
+  * **각종 병가는 출석만 인정됩니다.** 수업참여 점수에는 반영이 됩니다.
+  * 진료확인서 자료는 출결대체가 안됩니다. **진단서, 입원확인서만** 가능합니다.
+  * **온라인 전자출결 병결인정 신청서는 처리하지 않습니다. 신청하지 마시기 바랍니다. 진단서, 입원확인서를 원본으로 직접 수업시간전후에 제출해야 합니다. 확인만 하는 것이 아니라 제출해야 합니다. **
+  * **진단서, 입원확인서 경우라도 강사의 판단으로 반려될 수 있습니다.**
+  * 과제, 시험, 출결을 포함한 모든 수업과정에서 **부정이 발견될 시에는** <fc #ff0000>**F가**</fc> 부여됩니다.
+  * + 와 0 그레이드는 강사의 자의로 구분합니다. 일반적으로 점수를 백점으로 보았을 때 가장 편차가 많이 나는 구간을 잘라서 그 위는 +를 아래는 0를 부여합니다. 예를 들면 총점수를 백점으로 환산했는데 1등부터 4등까지의 점수가 94,93,92.5,92 로 나타나고 5등의 점수가 89점이라면 A+학생은 4등까지가 됩니다. 만약에 모든 학생이 reasonable하게 고를 점수분포에 모여있다면 + 그레이드만 부여될 수도 있습니다. 전반적으로 만족스럽지 않은 점수라면 모두 0 점수나 B+ (B0) 를 받을 수도 있습니다. 만약에 한 학생만 99점이고 다른 학생들의 점수가 훨씬 낮은 점수라면 한 학생만 A+ 그레이드를 갖고 다른 학생은 B학점이나 그 이하를 받을 수도 있습니다.
 ==== 수업지원시스템 ====