Syllabus

• ajou bb: MATH251_ 확률 및 통계1(M001-1) at abb
• wiki site: this site http://commres.net/wiki/c/ps1/2025

• Instructor: 김효동 (1858)
• email: hkimscil at ajou dot ac dot kr
• Time: 월A(산B103) 수A(산B103)
• Phone: 1858
• TA:
  • email:

개요

(확률과) 통계는 단순히 통계관련 일을 해야 하는 학제의 사람들에게만 필요한 분야가 아닌 거의 모든 분야에서 기본적으로 다루어야 할 기초적 학문이 되었다. 예를 들면, 관련이 없을 것 같은 역사 전공자도 이제는 역사콘텐츠 소비자들에게 서비스를 제공하기 위해서 어떤 것이 중요하고 필요한지 솎아내다 보면 통계와 프로그래밍에 대한 이해가 중요하게 되었다. 이는 역사에 한정된 현상만이 아니니, 어떤 전공을 하더라도 프로그래밍과 통계에 대한 기초지식이 필요한 상황이다.

수업목표

심화적인 통계지식에 필요한 기초지식을 다루도록 한다.
교과목 학습성과

1. 사건 및 사건의 발생을 수학적 용어로 정의할 수 있다.
2. 기하확률변수를 이해하고 그에 대한 다양한 용법을 이해한다.

1. 랜덤한 현상들을 적절한 확률변수를 사용하여 모델링 할 수 있다.
2. 대수의 법칙과 중심극한정리를 이해한다.
3. 통계적 추정, 검정의 원리를 이해한다.
4. 통계적 추정, 검정에 대한 대수의 법칙과 중심극한정리의 응용을 이해한다.

수업형태 진행방식

1. 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습

수업운영방법

• 강의
• 정기고사 2
• 퀴즈 6-10회 : 4지선다형, in-class, via abb

수업지원시스템

• 위키 (this site)
• 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)

교재 및 참고자료

• Head First Statistics: 실생활 예제로 배우는 정말 쉬운 통계 이야기, 돈 그리피스, 임백준 역, 한빛출판사. head first statistics

평가

• 출석: 5%
• 4 Quizes (Exams): 95%

Schedules

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