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correlation

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correlation [2018/04/30 08:20] – [공분산] hkimscilcorrelation [2018/04/30 08:21] – [공분산] hkimscil
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 공분산 값은 x와 y의 단위에 의한 영향을 받는다. 따라서 이 값을 x와 y의 표준편차 값으로 나누어 준것을 피어슨의 상관계수 (Pearson's correlation)라고 한다.  공분산 값은 x와 y의 단위에 의한 영향을 받는다. 따라서 이 값을 x와 y의 표준편차 값으로 나누어 준것을 피어슨의 상관계수 (Pearson's correlation)라고 한다. 
 $$ \text{corr(x, y)} = \frac{\text{cov(x, y)}}{sd(x) sd(y)} $$ $$ \text{corr(x, y)} = \frac{\text{cov(x, y)}}{sd(x) sd(y)} $$
 +아래가 이를 설명한다. 
 ====== Pearson's r ====== ====== Pearson's r ======
 Pearson's r:: 두 변인 간의 선형적 관계의 크기와 방향성을 측정하는 방법 Pearson's r:: 두 변인 간의 선형적 관계의 크기와 방향성을 측정하는 방법
correlation.txt · Last modified: 2023/10/05 17:19 by hkimscil

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