Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- correlation [2019/12/19 12:36] – [e.g. 2,] hkimscil
+++ correlation [2020/06/11 16:58] – [공분산] hkimscil
@@ Line 62: / Line 62: @@
 $$ \text{cov(x, y)} = \frac{\Sigma_{i-1}^{n}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{n-1}$$
 공분산 값은 x와 y의 단위에 의한 영향을 받는다. 따라서 이 값을 x와 y의 표준편차 값으로 나누어 준것을 피어슨의 상관계수 (Pearson's correlation)라고 한다.
-$$ \text{corr(x, y)} = \frac{\text{cov(x, y)}}{sd(x) sd(y)} $$
+\begin{eqnarray*}
+\text{corr(x, y)} & = & \frac{\text{cov(x, y)}}{\text{sd(x)} \text{sd(y)}} \\
+& = & \frac{\text{cov(x, y)}}{\sqrt{\text{var(x)} \text{var(y)} } }
+\end{eqnarray*}
 아래가 이를 설명한다.
 ====== Pearson's r ======