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data_science_curriculum

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data_science_curriculum [2016/03/18 13:58] hkimscildata_science_curriculum [2018/07/25 12:49] hkimscil
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 +[[https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century]]
 +
 +  * Using wearables data to monitor and prevent health problems
 +  * Improving diagnostic accuracy and efficiency
 +  * Turning patient care into precision medicine
 +  * Advancing pharmaceutical research to find cure for cancer and Ebola
 +  * Optimizing clinic performance through actionable insights
 +  * Taking the risk out of prescription medicine
 +  * Reducing hospital readmissions to cut healthcare costs
 +
 +  * Medical image analysis
 +  * Genetics and Genomics
 +  * Virtual assistance for patients and customer support
 +  * Predictive medicine: prognosis and diagnostic accuracy
 +  * Managing customer data
 +  * Industry knowledge
 +
 +
 +  * Health Care Management and Strategy
 +  * Medical Informatics and Decision Management
 +  * Health IT Project Management
 +  * 
 +
 +====== temp ======
 +<WRAP col3>
 +클라우드 컴퓨팅
 +머신 러닝
 +텍스트 마이닝 - 분석
 +
 +Edutainment & Media
 +  * 데이터조사방법론
 +  * 데이터응용프로그래밍
 +  * 애널리틱스프로젝트
 +  * 데이터베이스
 +  * 소셜미디어기획
 +  * 소셜미디어휴먼
 +  * 러닝사이언스
 +  * 객체지향프로그래밍
 +  * 소셜미디어애널리틱스
 +  * 데이터와뉴미디어
 +  * 미디어애널리틱스프로젝트
 +
 +Data-Driven Game Design 
 +  * 창의성과데이터
 +  * 데이터응용프로그래밍
 +  * 알고리즘
 +  * 게임애널리틱스
 +  * 애널리틱스프로젝트
 +  * 객체지향프로그래밍
 +  * 데이터사이언스와UX
 +  * 시리어스게임제작및데이터분석
 +  * 데이터사이언스와UX
 +  * 사물인터넷구축과활용
 +
 +Data Mining & Comp Data Sci
 +  * 운영체제
 +  * 객체지향프로그래밍
 +  * 알고리즘
 +  * 데이터베이스
 +  * 데이터응용프로그래밍
 +  * 데이터마이닝
 +  * 고급통계및회귀분석
 +  * 선형대수학
 +  * 텍스트마이닝과응용
 +  * 데이터시각화
 +  * 컴퓨터비전과영상처리
 +
 +Fintech
 +  * 선형대수학
 +  * 경제학원론
 +  * 조직행위론
 +  * 마케팅관리
 +  * 미분방정식
 +  * 금융해석학
 +  * 고급통계및회귀분석
 +  * 계산금융
 +  * 확률과측도
 +  * 핀테크프로젝트
 +  * 행동금융학
 +
 +
 +Minor prog
 +  * 수학1
 +  * 수학시뮬레이션1
 +  * 확률과응용
 +  * 컴퓨터프로그래밍
 +  * 자료구조
 +  * 데이터사이언스이론
 +  * 통계학
 +  * 통계학프로그래밍
 +  * 데이터응용프로그래밍
 +
 +
 +</WRAP>
 ====== Curriculum Design ====== ====== Curriculum Design ======
 아래 대 분류 섹션은 각 대학교의 DS 프로그램의 커리큘럼 내용입니다. 큰 그림으로 보면 미국의 이런 프로그램은 대개 "Math와 Stat," "Comp Sci"의 과목이 주가 되는 듯 싶습니다. 미디어학과의 경우, "미디어" 사용이라는 도메인(혹은 익스퍼트) 지식이 연계된 내용이 포함이 되어야 할 텐데, 이런 예가 많지 않습니다. 아래는 다른 프로그램들에 기초해서 학생들에게 제공할 수 있는 내용을 정리해 본 것입니다.  아래 대 분류 섹션은 각 대학교의 DS 프로그램의 커리큘럼 내용입니다. 큰 그림으로 보면 미국의 이런 프로그램은 대개 "Math와 Stat," "Comp Sci"의 과목이 주가 되는 듯 싶습니다. 미디어학과의 경우, "미디어" 사용이라는 도메인(혹은 익스퍼트) 지식이 연계된 내용이 포함이 되어야 할 텐데, 이런 예가 많지 않습니다. 아래는 다른 프로그램들에 기초해서 학생들에게 제공할 수 있는 내용을 정리해 본 것입니다. 
data_science_curriculum.txt · Last modified: 2018/07/25 13:17 by hkimscil

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