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--- data_science_curriculum [2016/03/22 13:07] – hkimscil
+++ data_science_curriculum [2018/07/25 12:49] – hkimscil
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+[[https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century]]
+  * Using wearables data to monitor and prevent health problems
+  * Improving diagnostic accuracy and efficiency
+  * Turning patient care into precision medicine
+  * Advancing pharmaceutical research to find cure for cancer and Ebola
+  * Optimizing clinic performance through actionable insights
+  * Taking the risk out of prescription medicine
+  * Reducing hospital readmissions to cut healthcare costs
+  * Medical image analysis
+  * Genetics and Genomics
+  * Virtual assistance for patients and customer support
+  * Predictive medicine: prognosis and diagnostic accuracy
+  * Managing customer data
+  * Industry knowledge
+  * Health Care Management and Strategy
+  * Medical Informatics and Decision Management
+  * Health IT Project Management
+  *
 ====== temp ======
+<WRAP col3>
+클라우드 컴퓨팅
+머신 러닝
+텍스트 마이닝 - 분석
 Edutainment & Media
   * 데이터조사방법론
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+</WRAP>
 ====== Curriculum Design ======
 아래 대 분류 섹션은 각 대학교의 DS 프로그램의 커리큘럼 내용입니다. 큰 그림으로 보면 미국의 이런 프로그램은 대개 "Math와 Stat," "Comp Sci"의 과목이 주가 되는 듯 싶습니다. 미디어학과의 경우, "미디어" 사용이라는 도메인(혹은 익스퍼트) 지식이 연계된 내용이 포함이 되어야 할 텐데, 이런 예가 많지 않습니다. 아래는 다른 프로그램들에 기초해서 학생들에게 제공할 수 있는 내용을 정리해 본 것입니다.