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--- estimated_standard_deviation [2020/05/04 23:25] – [실험적, 수학적 이해] hkimscil
+++ estimated_standard_deviation [2020/07/01 08:20] – hkimscil
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 |    |    | SS<sub>samp</sub>  | 98  |
-이렇게 얻은 SS<sub>samp</sub>값은 98인데, 이 값은 SS<sub>pop</sub> 값보다 작다. 아래의 R code는 이를 확인해 보는 작업이다. 각각의 샘플에서 (n=3) 취한 SS<sub>samp</sub> 값은 대개는 SS<sub>pop</sub>값보다 작은 경향을 띈다. 따라서 이 작은 값을 상쇄하기 위해서 n 대신 n-1 로 SS<sub>samp</sub> 값을 나누어 준다 ((언제나 작은 것은 아니다. 샘플링을 계속해서 이 값을 구한다면 작은 경향이 있다는 것이다)).
+이렇게 얻은 SS<sub>samp</sub>값은 98인데, 이 값은 SS<sub>pop</sub> 값보다 작다. 아래의 R code는 이를 확인해 보는 작업이다. 각각의 샘플에서 (n=3) 취한 SS<sub>samp</sub> 값은 대개는 SS<sub>pop</sub>값보다 작은 경향을 띈다. 따라서 이 작은 값을 상쇄하기 위해서 n 대신 n-1 로 SS<sub>samp</sub> 값을 나누어 준다.
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-====== Proof ======
+====== 수학적 증명 ======
 우선,